一.题目: 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-695. 岛屿的最大面积(Max Area of Island) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,

695. 岛屿的最大面积 给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid . 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻.你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为 0 .) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,

695. 岛屿的最大面积 题目 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 题解 dfs/bfs. 这题dfs简练一点. 注意是先判边界再判点为1,否则可能造成数组越界. 相关 dfs用递归,bfs用队列. bfs中注意计数和置已访问的点为0是入队时做,否则会出现同一层两个点都可达一个有效点

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [

2020-03-15 16:41:45 问题描述: 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,

Given a non-empty 2D array grid of 0's and 1's, an island is a group of 1's (representing land) connected 4-directionally (horizontal or vertical.) You may assume all four edges of the grid are surrounded by water. Find the maximum area of an island

题目: 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0

题目描述 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [

DFS 深度优先搜索 主要有两种实现方法:栈和递归 什么是DFS?说白了就是一直遍历元素的方式而已,我们可以把它看成是一条小蛇,在每个分叉路口随意选择一条路线走,直到撞到南墙,才会调头返回到上一个分叉路口,走另外一条路,有时候运气很好,撞到了目标点,那么这个算法就结束了. 模板: 参数1 DFS(参数2) {     if(返回条件成立) return 参数 :     DFS(进行下一步的搜索遍历) : 回朔: } 1)if 语句: 作用就是告诉小蛇:是否撞到南墙啦?撞到就返回啦,或者,是否到

众所周知,使用arcgis api for js实现地图的量算工具功能,无非是调用arcgisserver的Geometry服务(http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer)提供的Areas and Lengths以及Lengths,如图: 但是我这里提供另一种实现的思路,就是自己写算法来实现距离以及面积的量算,这样的好处是不依赖arcgisserver几何服务,有些项目不排除有些奇特的

0.内容概览 Geometry 地图服务方式实现地图距离以及面积的量算,简单描述 arcgis api 提供的接口类 geometryEngine 实现地图距离以及面积的量算,简单描述 自定义距离以及面积算法方式实现地图距离以及面积的量算,重点介绍 源码下载 1. Geometry 地图服务方式 直接调用本机 ArcGIS Server 发布的 Geometry 服务:http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Utilities/Geometry/Ge

最近业务上有一个需求,给出多边形面积. Google了一下,发现国内论坛给的算法都是你抄我我抄你,也不验证一下是否正确, 从 博客园到csdncsdn 然后传播到国内各个角落...真是无力吐槽了. 直接纯英文Google.发现了一个非常快捷的面积算法.直接附上链接 鞋带公式 这个算法,算面积是不是就很简单了: def polygon_area(points): """返回多边形面积 """ area = 0 q = points[-1] for

''' 岛屿的最大面积 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1

本文以Leetcode中695.岛屿的最大面积题目为基础进行展开(题目

题目: 给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量.一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的.你可以假设网格的四个边均被水包围. Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lan

目录: https://zhipianxuan.github.io/ 一.树的DFS 二.二维矩阵的DFS 三.图的DFS 一.题目一:二维矩阵(输出所有路径数) 思路:从起点开始,DFS,直到走到终点,用一个全局变量res[0]记录所有路径数量. 代码: #row, col = map(int, input().split()) #graph = [] #for _ in range(row): # graph.append(list(map(int, input().split()))) #

挑战字符串 无重复字符的最长子串 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3. 示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1. 示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最

概论 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为 DFS 即 Depth First Search.深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题,如最大路径问题等等.一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次. 基本步奏 (1)对于下面的树而言,DFS 方法首先从根节点1开始,其搜索节点顺序是 1,2,

字节面试过程: 4月4号进行内推,7天的简历评估,11号接到电话面试,尽管猝不及防回答仓促,但好在前期准备充分,通过.14号现场面试,次日收到通知,通过,二面.三面都很顺利.20号进行HR面,26号收到Offer. 应战大厂,一靠积累技术:二靠总结复盘.面试结束后把各大厂的面试经验及高频考点梳理了一遍,整理了一套完整的Android面试考点总结(有PDF版在文末分享给大家),希望能够帮助计划冲大厂的小伙伴. 以下为字节跳动三轮技术面经历: 专业一面:(59min) 1.自我介绍 2.Flutte