一.MQ消息发送 一.MQ消息发送 1.发送端MQ-client(消息生产者:Producer)将消息发送给MQ-server: 2.MQ-server将消息落地: 3.MQ-server回ACK给MQ-client(Producer): 4.MQ-server将消息发送给消息接受端MQ-client(消息消费者:Customer): 5.MQ-client(Customer)消费接受到消息后发送ACK给MQ-server: 6.MQ-server将落地消息删除 二.消息重复发送原因 为了保证消

最近遇到的死锁问题都发生在并发操作单张表上,比较有意思,就模拟了重现了一下.根据非聚集索引为条件,删除某一个表的数据,类似于这么一个语句,delete from table where nocluster_index in (x,y,z,m,n……)in里面的内容不同,并发执行某些情况下,可能会引发死锁,如下简单模拟重现一下这种情况. 如下用两张表来模拟上述场景:TestPageLock代表要删除的表,TestId来存储用来删除的Id 如下,用两个Session即可,模拟并发,很快就会看到一条死

问题及日志使用Spring和mybatis,然后配置事务,出现SqlSession was not registered for synchronization because synchronization is not active,事务没有启用成功. [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - Creating a new SqlSession [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - SqlSession [org.a

1.针对PostgreSQL数据库表的去重复方法基本有三种,这是在网上查找的方法,在附录1给出.但是这些方法对GreenPlum来说都不管用. 2.数据表分布在不同的节点上,每个节点的ctid是唯一的,但是不同的节点就有ctid重复的可能,因此GreenPlum必须借助gp_segment_id来进行去重复处理. 3.在网上找到了一个相对繁琐的方法,在附录2给出: 4.最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (sel

转自:http://www.cnblogs.com/xiayan/archive/2011/11/04/2236389.html 最近发现xtrareport 的PivotGrid实现交叉表非常的简单,但是一个问题一直解决不了,数据浏览以后总是重复显示数据 解决办法 报表页面绑定数据的地方不要选择数据源,在控件绑定数据的地方选择数据源,就可以避免数据重复 如下图所示

大家都可能遇到字段重复的情况,网上很多人在找方法,也给出了一些方法,但是有的方法是误导大家,铁牛写出以下方法,方便大家使用 1.通过group by把重复的字段筛选出来,并建立临时表tmp 1 create table tmp as select max(id) as col1 from www group by dfdfd; 2.从去重表对象里通过not in的条件来筛选出不在临时表的列col1,执行not in的删除操作 1 delete from www where id not in (

逻辑剥离, 保留核心部分 下单 { 核心功能 -- 买家查看订单, 卖家查看收到订单, 修改价格 5个表 附属功能 -- 库存量, 发短信, 给卖家发通知, 订单统计, 销售额统计 } 下单时 一个数据库中事务中进行, 提高事务并发数, { 第一是拆分, 对库拆分 第二是对库中的表拆分 订单表拆分到1024个表中, 买家查表 是根据id来0755 % 1024 中的表 66 卖家查询不是查订单表, 而是通过卖家的表来查询, } http://www.cnblogs.com/yukaizhao/a

准备示例数据 以下sql创建表,并将示例数据插入到用于演示的contacts表中. CREATE TABLE contacts ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, first_val VARCHAR(50) DEFAULT NULL, last_val VARCHAR(50) DEFAULT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL ); INSERT INTO contacts (first_val,last_val,email)

删除表中重复数据,留下ID比较小的行 delete from 表 where [重复字段] in (select [重复字段] from 表 group by 字段 having count([字段]) > 1) and ID not in (select min(ID) from [表] group by [字段] having count([字段])> 1)

扫描条码,把手机实现类似超市扫描枪之类的连续扫描. private void continuePreview(){ SurfaceView surfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.preview_view); SurfaceHolder surfaceHolder = surfaceView.getHolder(); initCamera(surfaceHolder); if (handler != null){ handler.restart

在主容器中(applicationContext.xml),将Controller的注解排除掉 1 2 3 而在springMVC配置文件中将Service注解给去掉 1 2 3 4 因为spring的context是父子容器,所以会产生冲突,由ServletContextListener产生的是父容器,springMVC产生的是子容器,子容器Controller进行扫描装配时装配了@Service注解的实例,而该实例理应由父容器进行初始化以保证事务的增强处理,所以此时得到的将是原样的Servi

MySQL无法select 和 delete,update同时进行 只有将group By 出来不重复的数据进行insert到一张和之前同样类型的新表里面 转换思路,解决问题!​​

windows在启动子进程的时候会将主进程文件倒入到子进程中.导入模块就相当于执行这个模块中的代码, 所以第一个print会在主进程中执行一次,又在被导入的过程中在子进程中又执行了一次. p.start()过程中会调用一次当前模块 注意:在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下 Since Windows has no fork, the multiprocessing module starts a new Python proce

什么是幂等 幂等本来是数学上的概念,它的定义是这样的: 如果一个函数 f(x) 满足:f(f(x)) = f(x),则函数 f(x) 满足幂等性. 在计算机领域用来描述一个操作.方法或者服务.一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 场景 将林志玲账户的余额加 100 元 方法一:利用数据库的唯一约束实现幂等 我们在数据库中建一张转账流水表,这个表有三个字段:转账单 ID.账户 ID 和变更金额,然后给转账单 ID 和账户 ID 这两个字段联合起来创建一个唯一约束

数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景.在 Spark 的物理计划阶段,Spark 的 Join Selection 类会根 据 Join hints 策略.Join 表的大小. Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最 终的 Join 策略,最后 Spark 会利用选择好的 Join 策略执行最终的计算.当前 Spark 一共支持五种 Join 策略: Broadcast hash join (BHJ) Shuffle

今天收到运营同学的一个 SQL,有点复杂,尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来,于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题,却正好发现了一个隐藏很深的线上问题. select a.share_code, a.generated_time, a.share_user_id, b.user_count, b.order_count, a.share_order_id, b.rewarded_amount from t_risk_share_code a, (select coun

删除表重复数据 (t1表中有重复数据)1.使用distinct create table t2 as select * from t1;create table tmp_t2 as select distinct * from t2;drop table t2;alter table tmp_t2 rename to t2(需停业务) ---------------------------------------------------------------------------------

在SPSS中,有两个过程可以对重复测量资料进行分析:一种是一般线性模型的重复度量:一种是混合线性模型,对于同样的数据资料,使用两种过程分析出的内容不大一样,注意是内容而不是结果,只要操作正确,结果应该是一致的,而输出内容的差异则反映了两种方法的侧重点不同,那么两种方法有何异同以及使用时该如何选择呢?可以从下几个方面进行探讨 一.基本思路不同 重复度量:重复度量的分析思路还是是基于传统的方差分析思想,即变异分解,只不过在分解时加入了对象间变异和对象间与时间交互作用的变异两部分,模型还是一般线性模型

--处理表重复记录(查询和删除) /****************************************************************************************************************************************************** 1.Num.Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条 2.Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录 ********************

MySQL之——查询重复记录.删除重复记录方法大全 - 冰河的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51733585 mysql 删除两张表重复的记录_百度知道https://zhidao.baidu.com/question/1110509227753829939.html mysql合并两个表 - springsunss的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/springsunss

第一种,使用MSysObjects表查找表名为当前创建表的名字的内容,相当于普通查询,但是access数据库有一个安全问题,就是有时候一开始是没有权限去调这些系统表的,这时可以再2007的access中进行如图操作: 如此设置,就可以使用了. 然而有时需要动态的创建数据库就不能够这样了,如果是动态创建数据库的时候遇见重复表的问题,可以通过try catch方法避免这个问题 try { this.cmd.ExecuteNonQuery(); } catch (OleDbException ex)