一.什么是并查集 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不交集的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个用于次数据结构的操作: Find:确定元素属于哪一个子集.它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集. Union:将两个子集合并成一个集合. 二.主要操作 初始化:把每个点所在的集合初始化为其自身. for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=i; 查找:查找元素所在的集合,即根节点. int find(int x)

题目网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371 思路: 这道题很明显是一道最小生成树的题目,有点意思的是,它事先已经让几个点联通了.正是因为它先联通了几个点,所以为了判断连通性 很容易想到用并查集+kruskal. 不过要注意 这题有一个坑点,就是边数很多 上限是25000,排序的话可能就超时了.而点数则比较少 上限是500,所以很多人选择用Prim做.但我个人觉得这样连通性不好判断.其实边数多没关系,我们只要去重就好啦,用邻接矩阵存下两点

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/NOI2018Day1T1.html 题目传送门 - 洛谷P4768 题意 给定一个无向连通图,有 $n$ 个点 $m$ 条边,每条边有两个属性:海拔$(a)$.距离$(l)$. 有 $Q$ 组询问,每组询问两个数 $v,p$,表示询问从点 $v$ 出发,从第一次走海拔高度不超过 $p$ 的边起算,问行走距离最小为多少.(即,在第一次走海拔高度不超过 $p$ 的边之前,走的所有边都是免费的) $T$ 组数据,强

解法一: 1.首先想到离线做法:将边和询问从大到小排序,并查集维护连通块以及每个连通块中所有点到1号点的最短距离.$O(n\log n)$ 配合暴力等可以拿到75分. 2.很容易想到在线做法,使用可持久化并查集,询问时二分即可. 不能使用路径压缩,应该按秩合并,注意秩是树的深度而不是大小.$O((E+Q)\log^2 N)$ 由于常数过大,基本过不去. 3.考虑优化算法二,发现访问历史版本并不需要修改而只需要询问,所以一开始只使用普通的并查集,用可持久化数组记录并查集的修改情况. $O((N+E

题目地址:http://poj.org/problem?id=1861 题意:输入点数n和边数n,m组边(点a,点b,a到b的权值).要求单条边权值的最大值最小,其他无所谓(所以多解:(.输出单条边最大值,边的数量,每条边(点a,点b). 思路:结构体记录节点x,y和权值d.写一个比较函数+sort使结构体按权值由小到大排序. 并查集:两个集合被选中的和没被选中的. kruskal:初始化每个节点独自一个集合,每次输入不在一个集合的就合并并记录,在一个集合的不管.输出记录数组最后一个节点的权值(

题面 一句话题意: 给定一张 N 个点, M 条边的无向连通图, 每条边上有边权 w . 求删去任意一个点后的最小生成树的边权之和. 思路 首先肯定要$kruskal$一下 考虑$MST$里面去掉一个点,得到一堆联通块,我们要做的就是用原图中剩下的边把这些联通块穿起来 考虑这个点$u$在$MST$上的位置,可以知道有两种边:一种是从$u$的任意一个儿子的子树连到$u$的子树外面的,一种是在$u$的两个儿子的子树之间连接的 第一种情况: 考虑边$(u,v)$,没有进入$MST$中,那么若它是某个节

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/548/C来源:牛客网 Tachibana Kanade Loves Review 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒 空间限制:C/C++ 524288K,其他语言1048576K 64bit IO Format: %lld 题目描述 立华奏是一个刚刚开始学习 OI 的萌新. 最近,实力强大的 QingyuQingyu 当选了 IODS 9102 的出题人.众所周知, IODS 是一场极其毒瘤的比赛.为了在这次

还是畅通工程 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 34391    Accepted Submission(s): 15542 Problem Description 某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离.省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能

搜了题解才把题搞明白.明白之后发现其实题意很清晰,解题思路也很清晰,只是题目表述的很不清晰…… 大意如下—— 给你一个无向图,图中任意两点的距离是两点间所有路径上的某一条边,这条边需要满足两个条件:1. 这条边这两点间某条路径上的最长边:2. 这条边是这两点间所有路径上的最长边中的最短边. 简单来说,假如a到d有两条路径,一条经过b,一条经过d,其中ab = 1, bd = 3, ac = 2, cd = 2,那么abd上的最长边为3,acd上的最长边为2,则ad的距离为2. 如果a, d两点间

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不

题目描述 国防部计划用无线网络连接若干个边防哨所.2 种不同的通讯技术用来搭建无线网络: 每个边防哨所都要配备无线电收发器:有一些哨所还可以增配卫星电话. 任意两个配备了一条卫星电话线路的哨所(两边都ᤕ有卫星电话)均可以通话,无论 他们相距多远.而只通过无线电收发器通话的哨所之间的距离不能超过 D,这是受收发器 的功率限制.收发器的功率越高,通话距离 D 会更远,但同时价格也会更贵. 收发器需要统一购买和安装,所以全部哨所只能选择安装一种型号的收发器.换句话 说,每一对哨所之间的通话距离都是同一

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

并查集 并查集处理的是集合之间的关系,即‘union' , 'find' .在这种数据类型中,N个不同元素被分成若干个组,每组是一个集合,这种集合叫做分离集合.并查集支持查找一个元素所属的集合和两个元素分别所属的集合的合并. 并查集支持以下操作: MAKE(X):建立一个仅有成员X的新集合. UNION(X,Y):将包含X和Y的动态集合合并为一个新集合S,此后该二元素处于同一集合. FIND(X):返回一个包含X的集合. 注意:并查集只能进行合并操作,不能进行分割操作. 并查集的实现原理 并查集

传送门 一道:LCA+最大生成树 个人认为把这两个的板子写好(并熟练掌握了之后)就没什么难的 (但我还是de了好久bug)qwq 最大生成树:其实就是最小生成树的变形 我用的是kruskal (个人觉得kruskal比较好像and好写) 所以 对于kruskal而言 只是把边从小到大排序改成从大到小序就可以了 需要多维护一个w[ i ][ j ]数组 用来存从i点向上走j^2次步这个过程中最大承重量 透 又是数组开小了 (明明我算的不用那么大的啊qwq) 向现实低头 #include<cstdi

适合对并查集有一定理解的人.  新手可能看不懂吧.... 并查集简单点说就是将相关的2个数字联系起来 比如 房子                      1   2    3   4  5   6 能通向的房子        2   3    4  5  6    1 主要 建立并查集的 函数结构 模板(一般不变除非加权--最好能理解) for(int i=0;i<n;i++)         flag[i]=i;               //标记数组初始化以方便寻根 1 int find

先用kruskal处理出一个最小生成树 对于非树边,倍增找出两端点间的最大边权-1就是答案 对于树边,如果它能被替代,就要有一条非树边,两端点在树上的路径覆盖了这条树边,而且边权不大于这条树边 这里可以树剖来做,但是不想用.. 如果先把非树边从小到大排序然后去覆盖树边,那么一条树边只需要被覆盖一次 所以可以用一个并查集来把父子边被覆盖的点合到一起,在合并之前记下来这次覆盖的边权,下次再覆盖的时候直接跳过去就可以 #include<bits/stdc++.h> #define pa pair&l

Kruskal 重构树 [您有新的未分配科技点][BZOJ3545&BZOJ3551]克鲁斯卡尔重构树 kruskal是一个性质优秀的算法 加入的边是越来越劣的 科学家们借这个特点尝试搞一点事情. kruskal求最小生成树的过程,如果把加入的一个边新建一个节点的话,并且把k1,k2的father设为新点的话,会得到一个2*n大小的树 实际上已经非常明白地表示kruskal这个过程了.这个树叫kruskal重构树 每个点的权值定义为所代表的边的权值.叶子节点权值最优. 由于贪心,所以树上所有点,

并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每个点只保存祖先,不保存父亲) 最小生成树kruskal:贪心算法+并查集数据结构,根据边的多少决定时间复杂度,适合于稀疏图 核心思想贪心,找到最小权值的边,判断此边连接的两个顶点是否已连接,若没连接则连接,总权值+=此边权值,已连接就舍弃继续向下寻找: 并查集数据结构程序: #include<ios

描述 You have n computers numbered from 1 to n and you want to connect them to make a small local area network (LAN). All connections are two-way (that is connecting computers i and j is the same as connecting computers j and i). The cost of connecting

最小生成树——Minimum Spanning Tree,是图论中比较重要的模型,通常用于解决实际生活中的路径代价最小一类的问题.我们首先用通俗的语言解释它的定义: 对于有n个节点的有权无向连通图,寻找n-1条边,恰好将这n个节点相连,并且这n-1条边的权值之和最小. 对于MST问题,通常常见的解法有两种:Prim算法   或者  Kruskal算法+并查集 对于最小生成树,一定要注意其定义是在无向连通图的基础上,如果在有向图中,那么就需要另外的分析,单纯用无向图中的方法是不能得出正确解的,这一