项目需要,几十万张照片需要计算出每个照片的特征值(调用C++编写的DLL). 业务流程:选择照片文件夹,分别访问照片-->调用DLL接口传递照片路径-->接收处理返回值-->写入数据库. 前期使用的for循环来处理,几十万张照片处理起来差不多10个小时.速度太慢,后面改进使用Parallel来进行平行计算(调用DLL处理照片),统一写入Datatable,然后使用BulkInsert批量把Datatable写入数据库,目前测试8万张照片并行计算速度30分钟,速度提高约30%-40%左右.

项目中需要读取数据库中的多张表.由于表的数据比较多,串行读取时耗时比较多,所以对程序做了一点优化. 环境 .NET 3.5,SQL Server 2012,Visual Studio 2015 过程 项目中使用存储过程串行地读取数据库,存储过程接受同一个表变量作为参数.但是当在多线程中复制DataTable时有可能会出现异常,这是因为DataTable里的Rows不是线程安全的.不过微软提供了一个叫SyncRoot的对象帮助我们在多线程时对DataTable进行操作.代码如下 public st

#include <ros/ros.h> #include <iostream> #include <string> #include <cstring> // 名称空间映射表 #include "k8s_sum/SumServiceImplPortBinding.nsmap" #include "k8s_sum/soapSumServiceImplPortBindingProxy.h" //using namespa

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

在学习DataTable知识之前,我们有必要了解下ADO.NET.以下摘自MSDN: ADO.NET 对 Microsoft SQL Server 和 XML 等数据源以及通过 OLE DB 和 XML 公开的数据源提供一致的访问.数据共享使用者应用程序可以使用 ADO.NET 来连接到这些数据源,并检索.处理和更新所包含的数据.ADO.NET 通过数据处理将数据访问分解为多个可以单独使用或一前一后使用的不连续组件.ADO.NET 包含用于连接到数据库.执行命令和检索结果的 .NET Frame

本小节来自<大规模并行处理器编程实战>第四节,该书是很好的从内部原理结构上来讲述了CUDA的,对于理解CUDA很有帮助,借以博客的形式去繁取间,肯定会加入自己个人理解,所以有错误之处还望指正.该书还出版了第二版<programming massively parallel processors a hands-on-approach, 2nd>,第一版相对较旧,第二版还是很好的,而且coursera上有二作者的讲课视频(是差不多60%自己大学的内容),有兴趣的可搜索"He

DataSet对象 DataSet对象可以用来存储从数据库查询到的数据结果,由于它在获得数据或更新数据后立即与数据库断开,所以程序员能用此高效地访问和操作数据库. 并且,由于DataSet对象具有离线访问数据库的特性,所以它更能用来接收海量的数据信息. DataSet对象概述 DataSet是ADO.NET中用来访问数据库的对象. 由于其在访问数据库前不知道数据库里表的结构,所以在其内部,用动态XML的格式来存放数据.这种设计使DataSet能访问不同数据源的数据. DataSet对象本身不同数

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决

转载地址:http://blog.csdn.net/wangzhiyu1980/article/details/45497907 此文为个人学习<C#并行编程高级教程>的笔记,总结并调试了一些文章中的代码示例. 在以后开发过程中可以加以运用. 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NetFramework 4.0 中提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度.

DataSet 是C#中用来存储数据库数据的.其实,它的作用是在内存中模拟数据库.我们现实生活中的数据库从大到小的基本结构类似于:数据库实例,表,列,行.在C#语言中,我们在内存中也模拟出了一个这样的关系型数据模型.对应关系如下表: 数据库 DataSet 表 DataTable 列 DataColumn 行 DataRow DataSet 和 物理数据库是两个客体,要使这两个客体保持一致,就需要使用 DataAdapter 类来同步两个客体.一般来说操作流程是:使用 DataAdapter 把

Asp.net提供了三个功能强大的列表控件:DataGrid.DataList和Repeater控件,但其中只有DataGrid控件提供分页功能.相对DataGrid,DataList和Repeater控件具有更高的样式自定义性,所以很多时候我们喜欢使用DataList或Repeater控件来显示数据. PagedDataSource 类封装 DataGrid 控件的属性,这些属性使 DataGrid 可以执行分页.PagedDataSource 类的部分公共属性: AllowCustomPag

通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析 引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情况下,thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈.我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程. 一.HDFS文件读取流程

DataTable源码分析(二) ===================== DataTable函数分析 ---------------- DataTable作为整个插件的入口,完成了整个表格的数据初始化.表格展现等等操作.本人采用比较笨的办法,逐行的研究这个函数,看看这里究竟做了什么.当然,由于本人对于JavaScript也是一知半解,很多时候,需要配合了解JavaScript的语法才能真正了解具体的函数用法,下面也会一一讲解. ###总体概览 函数从代码的90多行开始,一直到1300多行结束

最近在写一个http接口时用了DataTable这个强大的利器,接口用浏览器跑起来没任何问题.当时也没考虑并发问题,后来用一个压力测试工具做大并发测试,1000+/s次速度测试.发现程序报错了.程序报错了第一反应还是去检查代码,是不是代码出现问题.发现逻辑都是对的,然后用浏览器打开接口,发现一切OK;然后心想肯定是并发时多个线程操作导致的. 我们都知道在多线程的时候不同的线程访问同一个资源的时候,用lock方法来达到线程同步,也就是同一个时刻同一个资源只能被一个线程操作. 我开始在操作DataT

并行集合 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NET4提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度. 并行集合的命名空间:System.Collections.Concurrent 并行容器: ConcurrentQueue ConcurrentStack ConcurrentBag: 一个无序的数据结构集,当不考虑顺序时非常有用. BlockingCollect

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

1.使用Connection连接数据库的步骤: (1).添加命名空间 System.Data.SqlClient(注意:初学者经常会忘记) (2)定义连接字符串.连接SQL Server 数据库时: server=服务器名;database=数据库名;uid=用户名;pwd=密码;例如:要连接本机上的StudentManagement数据库,用户名为sa,密码为111 string connString="server=.;database=StudentManagement;uid=sa;pw

1.类目录 2.LatchTest.java类 package com.test; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class LatchTest { static Runnable taskTemp = new Runnable() { // 注意,此处是非线程安全的留坑 private int iCounter; @Override public void run() { System.out.println("=====

dataTable .dataView.Dataset 区别的经典回答 1.DataView是DataTable的表示,DataTable表里的记录是没有顺序的,但显示可以有不同顺序(DataVIew), 但还是同一张表,所以一个DataTable可以有多个DataView,默认访问DataTable,其实是访问他的 DefaultView.DataSet则是DataTable的集合,也可以有不止一个DataTable 2.DataView   是一张DataTable的虚拟视图   ,主要用来

2018年3月份,阿里云推出文件存储CPFS产品.在经过近一年的上线公测后,CPFS即将迎来商业化,将为更多的客户提供云上高性能的并行文件存储. 坚如磐石的高性能计算存储 文件存储CPFS针对计算密集型的业务场景,如基因计算.石油勘探.气象分析.机器学习.大数据分析和媒体文件处理等,提供阿里云完全托管的高性能计算存储,完美满足用户对于性能.安全的苛刻要求. 超高吞吐和IOPS CPFS将数据条带化后均匀分布在存储集群上,实现计算节点并行访问,因此吞吐和IOPS可随存储节点的数量线性增长.同时,支

最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市,可见数据的重要性,而数据和存储密不可分,您真的知道自己需要更高性能存储吗? 在当今数据爆发式增长的时代,数据已经成为很多行业最重要的资源,没有之一. 数据左右着很多新兴企业的命脉,收集数据.分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本,依靠数据创造更大的价值,并持续的加强和优化数据管理流程,让数据型驱动的行业不断进化. 常规的存储只能满足数据保存的基本需求,或者顺带一些基本的数据混合管理,而要真正挖掘数据的价值,采用高性能的存储必不可少,以支撑高