出处:序列化和反序列化的底层实现原理是什么? 一.基本概念1.什么是序列化和反序列化 (1)Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程: (2)**序列化:**对象序列化的最主要的用处就是在传递和保存对象的时候,保证对象的完整性和可传递性.序列化是把对象转换成有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中.序列化后的字节流保存了Java对象的状态以及相关的描述信息.序列化机制的核心作用就是对象状态的保存与重建. (3)**反序

前言 对于Java的序列化,一直只知道只需要实现Serializbale这个接口就可以了,具体内部实现一直不是很了解,正好这次在重复造RPC的轮子的时候涉及到序列化问题,就抽时间看了下 Java序列化的底层实现,这篇文章算是这次的学习小结吧. 第一部分:What Java序列化是指把Java对象保存为二进制字节码的过程,Java反序列化是指把二进制码重新转换成Java对象的过程. 那么为什么需要序列化呢? 第一种情况是:一般情况下Java对象的声明周期都比Java虚拟机的要短,实际应用中我们希望

参考官网, 序列化原理 底层二进制存储 message Test1 { optional int32 a = 1; } 并设置为a=150,序列化到一个文件中,查看文件,得到下面的二进制: 08 96 01 从底层存储的二进制值看出,Protobuf为什么这么快,节省内存了吧. 有以上的结果是因为 varints 这个特殊的东东.它可以让已个int数据类型的存储根据值的大小而自动改变存储的字节数. varint 中的每个字节,除了最后一个字节,都有最重要的位集--这表示还会有更多的字节.每个字节

此文已由作者肖凡授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近在学习hadoop,发现hadoop的序列化过程和jdk的序列化有很大的区别,下面就来说说这两者的区别都有哪些. 1.先简单回顾下JAVA的序列化 JDK的序列化只要实现serializable接口OK了,但是有时需要加上序列化版本ID serialVersionUID ,这是为了:在某些场合,希望类的不同版本对序列化兼容,因此需要确保类的不同版本具有相同的serialVersionUID:而在另外一些

目录 自定义序列化(矬) Serializer类(方式繁琐) 底层序列化类 UserSerializer 视图序列化步骤 底层反序列化类 UserCreatSerializer 视图反序列化步骤 ModelSerializer类(重点) 序列化与反序列化类 UserModelSerializer 视图序列化与反序列化步骤 models模型类中自定义序列化字段 自定义序列化(矬) 通常我们后端需要将数据查出来,并返回给需要数据的人,那么就产生了一个序列化的概念 我们可以自定义序列化并返回给客户端.

前言 相信大家日常开发中,经常看到Java对象"implements Serializable".那么,它到底有什么用呢?本文从以下几个角度来解析序列这一块知识点~ 什么是Java序列化? 为什么需要序列化? 序列化用途 Java序列化常用API 序列化的使用 序列化底层 日常开发序列化的注意点 序列化常见面试题 一.什么是Java序列化? 序列化:把Java对象转换为字节序列的过程 反序列:把字节序列恢复为Java对象的过程 二.为什么需要序列化? Java对象是运行在JVM的堆内存

一.什么是序列化和反序列化? 序列化:将对象状态信息转化成可以存储或传输的形式的过程(Java中就是将对象转化成字节序列的过程) 反序列化:从存储文件中恢复对象的过程(Java中就是通过字节序列转化成对象的过程) 二.为什么要序列化和反序列化? Java中对象都是存储在内存中,准确地说是JVM的堆或栈内存中,可以各个线程之间进行对象传输,但是无法在进程之间进行传输.另外如果需要在网络传输中传输对象也没有办法,同样内存中的对象也没有办法直接保存成文件. 所以需要对对象进行序列化,序列化对象之后一个

1.transient 介绍 Java中的transient关键字,transient是短暂的意思.对于transient 修饰的成员变量,在类的实例对象的序列化处理过程中会被忽略. 因此,transient变量不会贯穿对象的序列化和反序列化,生命周期仅存于调用者的内存中而不会写到磁盘里进行持久化.   (1)序列化       Java中对象的序列化指的是将对象转换成以字节序列的形式来表示,这些字节序列包含了对象的数据和信息,一个序列化后的对象可以被写到数据库或文件中,也可用于网络传输.一般地

序列化 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? 前面几节我们实现了最基础的客户端调用服务端,这一节来学习一下通讯中的对象序列化. 为什么需要序列化 netty 底层都是基于 ByteBuf 进行通讯的. 前面我们通过编码器/解码器专门为计算的入参/出参进行处理,这样方便我们直接使用 pojo. 但是有一个问题,如果想把我们的

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等. 知识准备: zookeeper定义的状态有: Unknown (-1),Disconnected (0),NoSyncConnected (1),SyncConnected (3),AuthFailed (4),ConnectedReadOnly (5),Sasl

一. MapReduce执行过程 分片: (1)对输入文件进行逻辑分片,划分split(split大小等于hdfs的block大小) (2)每个split分片文件会发往不同的Mapper节点进行分散处理 mapper任务 (3)每个Mapper节点拿到split分片后,创建RecordReader,把分片数据解析成键值对<k1,v1>,每对<k1,v1>进行一次map操作形成<k2,v2>,此时的<k2,v2>存储在内存的环形缓冲区内(默认100m),当缓冲

本章将分析motan的序列化和底层通信相关部分的代码. 1.在上一章中,有一个getrefers的操作,来获取所有服务器的引用,每个服务器的引用都是由DefaultRpcReferer来创建的 public DefaultRpcReferer(Class<T> clz, URL url, URL serviceUrl) { super(clz, url, serviceUrl); endpointFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Endp

IO流 Input/Output 完成输入/输出 应用程序运行时——数据在内存中  ←→ 把数据写入硬盘(磁带)  内存中的数据不可持久保存的  输入:从外部存储器(硬盘.磁带.U盘)把数据读入内存. 输出:从内存中把数据写入外部存储区(硬盘.磁带.U盘)中,这样就可以保证:即使程序退出了,数据依然不会丢失. File — 代表磁盘上的文件或目录. ●  listRoots() :列出磁盘上所有的根目录 ● exists:判断是否存在 ● mkdir:创建目录 ● listFiles():列出当

Watcher的基本流程 ZooKeeper 的 Watcher 机制,总的来说可以分为三个过程:客户端注册 Watcher.服务器处理 Watcher 和客户端回调 Watcher 客户端注册watcher有3种方式,getData.exists.getChildren:以如下代码为例来分析整个触发机制的原理 ZooKeeper zookeeper=new ZooKeeper(“192.168.11.152:2181”,4000,new Watcher(){ public void proce

1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug .inf

前言 本章讲ZooKeeper重要的机制,Watcher特性.ZooKeeper允许客户端向服务端注册Watcher监听,当服务端一些指定事件触发了这个Watcher,那么就会向指定客户端发送一个事件通知客户端执行回调逻辑 一.Watcher机制 ZooKeeper允许客户端向服务端注册感兴趣的Watcher监听,当服务端触发了这个Watcher,那么就会向客户端发送一个时间来实现分布式的通知功能.真正的Watcher回调与业务逻辑执行都在客户端 那么需要注意一下,给客户端的通知里只会告诉你通知

https://docs.python.org/3/library/logging.html1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这

ZooKeeper 允许客户端向服务端注册一个 Watcher 监听,当服务端的一些指定事件触发了这个 Watcher,那么就会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能. ZooKeeper 的 Watcher 机制主要包括客户端线程.客户端 WatchManager 和 ZooKeeper 服务器三部分.在具体工作流程上,简单地讲,客户端在向 ZooKeeper 服务器注册 Watcher 的同时,会将 Watcher 对象存储在客户端的 WatchManager 中.当 ZooKe

Watcher详解.接口 在 ZooKeeper 中, 接口类 Watcher 用于表示一个标注你的事件处理器,其定义了事件通知相关的逻辑,包含 KeeperState 和 EventType 两个枚举类,分别代表了通知状态和事件类型,同时定义了事件的回调方法:process(WatchedEvent event) 如果Watcher Watcher 触发条件: 增.删.改 ( 重复修改也会触发,因为他只告诉你变更了,不告诉你变更多少,需要 C 自己去拿) abstract public  vo

Redis rdb持久化 Redis支持两种持久化方式:rdb与aof.rdb将一个节点上的内存数据序列化后存储到磁盘中,序列化的数据以尽可能节约空间的方式存储,并非完全的ascii表示.它的优点在于节约空间,恢复速度快,缺点在于每一次操作都需要对整个内存数据进行序列化,并且持久化过程中的修改被丢失.而aof将数据以操作命令的方式进行存储,从aof恢复数据即从aof文件读入命令再执行命令.它的优点是可以记录持久化过程中的产生的命令,而缺点在于完全以ascii编码,使用空间更多,且恢复速度更慢.这

Python中的logging模块就这么用 1.日志日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种