库存是电商系统的核心环节,如何做到不少卖,不超卖是库存关心的核心业务问题.业务量大时带来的问题是如何更快速的处理库存计算. 此处以最简模式来讨论库存设计. 以下内容只做分析,不能直接套用,欢迎各位同道前来交流指正 库存模型:sku,num. sku是标示商品的唯一编号,num是商品的数量. 订单处理时需扣减商品库存. mysql实现 库存初始数据:  mysql隔离级别READ-COMMITTED 扣减1001库存7: 10-7=3; 3>0; 开始扣减库存 UPDATE stock S

记录CentOS 7.4 上安装MySQL&MariaDB&Redis&Mongodb 前段时间我个人Google服务器意外不能用,并且我犯了一件很低级的错误,直接在gcp讲服务器实例给释放掉,导致我的数据全部丢失,现在新搞一个服务器,顺便记录一下CentOS 7.4 MySQL&MariaDB&Redis&Mongodb 的安装 1祝大家:诸事顺利,2019 发大财! 本人将一如既往,更新我的博客,努力为博客园贡献文章! Mysql 安装 随着CentOS

2016-09-0111:06:53                                     使用sql标签库+tomcat+mysql手动创建一个jsp 1. 1.1安装tomcat服务器 学习JavaWeb开发一般都使用Tomcat服务器,该服务器支持全部JSP以及Servlet规范 Apache官方网站下载tomcat,这里我用的是tomcat6.0(网上有很多下载教程故此处略过) 要注意一点的是: 1>tar.gz文件是Linux操作系统下的安装版本 2>exe文件是W

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群 从图中可以看出貌似Gearman

1.使用php的MySQL扩展库操作MySQL数据库: php有3种方式操作MySQL数据库 (1)mysql扩展库 (2)mysqli扩展库 (3)pdo     mysql扩展库与mysql数据库区别 ? php设计者封装了一些方法去操作mysql数据库,这些方法集中起来形成了mysql扩展库.mysql数据库存放数据.     2.使用php的MySQL扩展库操作MySQL数据库案例: (1)环境搭建:启用MySQL数据库,在php.ini文件中配置使用MySQL数据库,        

MySQL到Redis数据复制方案 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略. 那么理论上我们也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis.但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于 binlog存在Statement/Row

转自https://www.cnblogs.com/zxh1297/p/9394108.html 1.mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢. redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限 2.mysql的运行机制 mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O操作,如果反复频

一..redis和mysql的区别总结 (1)类型上         从类型上来说,mysql是关系型数据库,redis是缓存数据库 (2)作用上        mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢        redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快 (3)需求上        mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用. 二.详细说明 1.mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬

使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境 系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect

一.Redis环境 Redis 官网 :http://redis.io/ windows下载:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 1.文件解压缩 2.启动Redis服务器 3.启动Redis客户端 4.测试Redis缓存 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 set keytest valuestest 根据key.value加入缓存 get keytest 根据key获取值 flushall 清空所有缓存 5.设

在把一个大表从 MySQL 迁移到 Redis 时,你可能会发现,每次提取.转换.导入一条数据是让人难以忍受的慢!这里有一个技巧,你可以通过使用管道把 MySQL 的输出直接输入到 redis-cli输入端,这可以使两个数据库都能以他们的最顶级速度来运行. 使用了这个技术,我把 800 万条 MySQL 数据导入到 Redis 的时间从 90 分钟缩短到了两分钟. Mysql到Redis的数据协议 redis-cli命令行工具有一个批量插入模式,是专门为批量执行命令设计的.这第一步就是把Mysq

1.清晰系统内网及公网可达,CVM配置 2.迁移完整数据,项目部署,测试网络环境. redis:复制rdb文件mysql:xtrabackup备份3.确保项目正常运行,网络正常访问.项目对外接口及账户中心访问可达.4.初始化redis,mysql.5.配置网络环境,同步mysql 1.主库创建同步账号,配置腾讯云mysql为从并可写.配置log-bin 2.主库xtrabackup备份,设置从库导入.获取同步点,启动从库(可写),校验状态.6.配置网络环境,同步redis 1.配置腾讯云redi

开发中经常需要安装一些常用的服务软件,如Nginx.MySql.Redis等,如果按照普通的安装方法,一般都相对比较繁琐 —— 要经过下载软件或源码包,编译安装,配置,启动等步骤,使用 Docker 来安装这些服务软件能极大地简化安装过程,且速度也很快. 本文以下操作假定你已经装好了docker,并做好了镜像配置.如果没有,请参考 Docker笔记(三):Docker安装与配置 1. MySql 安装 1.1 下载镜像 ~$ docker pull mysql:5.7 1.2 创建挂载目录 ~$

磁盘挂载 fdisk -l #查看磁盘列表 mkfs.ext4 /dev/vdb #格式化磁盘 mount /dev/vdb /data #挂载磁盘在/data echo '/dev/vdb /data ext4 defaults,nofail 0 1'>> /etc/fstab # 启动服务器自动挂载 mount -a #校验自动挂载脚本 df -h #查看磁盘挂载后信息 安装 docker yum update #更新系统包 yum install -y yum-utils device-

转载地址:https://www.cnblogs.com/spec-dog/p/11320513.html 开发中经常需要安装一些常用的服务软件,如Nginx.MySql.Redis等,如果按照普通的安装方法,一般都相对比较繁琐 —— 要经过下载软件或源码包,编译安装,配置,启动等步骤,使用 Docker 来安装这些服务软件能极大地简化安装过程,且速度也很快. 本文以下操作假定你已经装好了docker,并做好了镜像配置.如果没有,请参考 Docker笔记(三):Docker安装与配置 1. My

Spring Boot 项目配置 将写好的Spring Boot 项目通过maven 进行package打包获得可执行Jar 再src/main/docker(放哪都行)下编写创建Dockerfile文件并编写如下内容 # 该镜像需要依赖的基础镜像 FROM java:8 # 将当前目录下的jar包复制到docker容器的/目录下 ADD manage_analysis-0.0.1-SNAPSHOT.jar /manage_analysis.jar # 运行过程中创建一个mall-tiny-do

 编号   mysql redis 1 类型 关系型数据库 缓存数据库 2 作用 主要用于存放持久化数据,是将数据存储在硬盘中,读取时速度较慢,而且频繁访问也会导致数据库负载过高. 用于存储使用频繁的数据,以便减少访问数据库次数,提高运行效率.   3 关联 两者需求不同,一般配合使用,mysql作为主存储,redis作为辅助存储,以便加快访问读取的速度,提高性能. 不直接全部用redis存储的原因: (1)mysql支持sql查询,可以实现关联的查询以及统计: (2)redis对内存要求比较高

系列目录: [Docker] CentOS7 安装 Docker 及其使用方法 ( 一 ) [Docker] 使用Docker 在阿里云 Centos7 部署 MySQL 和 Redis (二) [Docker] .Net Core 3.1 webapi 集成EF Code First,使用MySql进行业务操作 .配置swagger (三) .......持续不定期更新中 前期准备: 阿里云服务器一台,连接工具MobaXterm. 安装Docker的方法:https://www.cnblogs

linux下部署mysql和redis网上的教程很多,这里记录一下我部署.配置的过程中遇到的一些问题和解决办法. mysql ①安装完成后启动的时候报错 Starting MySQL.The server quit without updating PID file 干掉/etc/my.cnf 就好了 原因是: mysql_safe 下指定的  /var/run/mariadb 和 /var/log/mariadb 不存在 也可以选择新建这两个目录   ②安装好之后本地可以访问,但是远程机器无法

一.测试环境在Ubuntu kylin 14.04 64bit 已经安装Mysql.Redis.php.lib_mysqludf_json.so.Gearman. 点击这里查看测试数据库及表参考 本文也有些基本操作,在之前文章里有介绍. 1.安装 mysql-udf">安装gearman-mysql-udf ? 1 2 3 4 5 6 7 apt-get install libgearman-dev wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看