归并排序(非递归):自底向上 public class MergeSort { /** * @param arr 待排序的数组 * @param left 本次归并的左边界 * @param mid 本次归并的中间位置,也就是分界线 * @param right 本次归并的右边界 * @param <T> 泛型 * @local aux 辅助空间(Auxiliary Space) */ private static <T extends Comparable<? super T&g

归并排序可以采用递归方法(见:归并排序),但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间,使用归并排序时,应该尽量使用非递归方法.本文实现了java版的非递归归并排序. 更多:数据结构与算法合集 思路分析 递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int mid, int end)函数,讲[start~mid-1]和[mid~end]部分的数据合并,递归代码是使用递归得到mid,一步步分解数组. 非递归时,我们直接定义要合并的小数组长度从1开始,在较小的长度数组都合

零.思路解析 对于给出的文件查看其下面的所有目录,将这个目录下的所有目录放入待遍历的目录集合中,每次取出该集合中的目录遍历,如果是目录再次放入该目录中进行遍历. 一.代码 /** * 非递归的方式获取目录中的所有文件<br> * 此方法获取的路径未按照目录->文件方式排列 * * @param dirPath 目录路径 * @return 指定目录下所有文件和目录的集合 */ public static List<File> listAllFile(String dirPat

这个题目是本人的一次课程设计,也是我第一次独立做完的一个小玩意,说实话,昨晚的那一刻很有成就感.整个人开心到在自习室蹦起来.因为之前一直是自学的Java,从没有自己做过任何一个项目,这一个课程设计就花费了我三天的时间,其实应该是两天半,两天半我做出来之后和室友去炫耀,老哥看完说一句,要是把之前的路堵死,从新换一条路呢.然后就炸了...............在做完之后我也只开心了三秒,因为兴奋之后确实无尽的空虚,不知道该向谁去分享自己的这个成就,单身狗伤不起啊.话不多说,直接上代码      界

public static int rank(int[] array, int k) { int front = 0, rear = array.length - 1; while(front <= rear) //front = rear时, mid必与front和rear指向同一个元素 { int mid = front + (rear - front) / 2; if(k > array[mid]) front = mid + 1; else if(k < array[mid])

class MyBinaryTree<T> { BinaryNode<T> root; public MyBinaryTree() { root = new BinaryNode<>(); } /** * 堆栈进行先序遍历 * * @param ts */ public void preorderTraversal(T... ts) { Stack<BinaryNode<T>> binaryStack = new Stack<>();

该命题已有无数解释,备份修改后的代码 平均时间复杂度: O(NLogN)  以2为底 最好情况时间复杂度: O(NLogN) 最差情况时间复杂度: O(NLogN) 所需要额外空间: 递归:O(N + LogN), 非递归:O(N) 稳定性: 稳定 归并排序基于分治(快排也是),利用归并来实现排序,其基本思想是: 如果一个数组有n个数据,则可以把这个数组看作n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,就能得到[n/2]个长度为2(或者1,落单的)的字序列,再不断地两两归并,直到得到一个

排序算法是数据结构中的经典算法知识点,也是笔试面试中经常考察的问题,平常学的不扎实笔试时候容易出洋相,回来恶补,尤其是碰到递归很可能被问到怎么用非递归实现... package sort; import java.util.Stack; public class SortTest { /** * 插入排序 * @param a */ public static void insertSort(int[] a){ if(a!=null){ int temp,j; for(int i=1;i<a.l

归并排序的概念及定义 归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并. 归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表

目录 1 问题描述 2 解决方案  2.1 递归法 2.2 非递归法 1 问题描述 Simulate the movement of the Towers of Hanoi Puzzle; Bonus is possible for using animation. e.g. if n = 2 ; A→B ; A→C ; B→C; if n = 3; A→C ; A→B ; C→B ; A→C ; B→A ; B→C ; A→C; 翻译:模拟汉诺塔问题的移动规则:获得奖励的移动方法还是有可能的.

另一道面试题是实现归并排序,当然,本人很不喜欢递归法,因为递归一般都是没有迭代法好.所以首选都是用迭代法,但是迭代法确实是难做啊,至底而上的思想不好把握. 这是我的实现代码 /* * * 非递归版归并排序,思路如下: * 至底而上的思路,二和一,四和一,最后是一半一半和整. * 循环从左到右依次执行,为了节省空间,我节省了右序列,将原数列的一部分作为右小序列,这一部分不会被覆盖. * 作者:吴伟欣 * */ function mergeSearch(arr) { var len = arr.le

import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { Scanner cin = new Scanner(System.in); //ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); //Scanner scan = new Scanner(System.in); //获取键盘输入的另一种格

上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现 研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来探讨一下非递归方案 实验结果令人还是有些失望,原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高 代码如下: package com.newflypig.eightqueen; import java.util.Date; /** * 使用循环控制来实现回溯,解决N皇后 * @author newflydd@

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义**************************/ private final int MAX_SIZE = 10; //链式存储 public static class BinaryTreeNode { int mValue; BinaryTreeNode mLeft; BinaryTreeNode

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile

最近在学C#的文件系统, 发现C#的文件系统貌似比java的东西少一点, 居然连删除目录都直接做好封装了, 想到学java的时候还要自己写递归删除, 好像没写过非递归的,就在网上查了下, 关于非递归删除目录代码没几个, 我就写了一个,递归网上一大堆, 就不粘上来了. 下面是代码非递归的方法: package demo1; import java.io.File; import java.util.ArrayList; public class Demo1 { /** * 不使用递归删除目录 *

树的定义具有递归特性,因此用递归来遍历比较符合特性,但是用非递归方式就比较麻烦,主要是递归和栈的转换. import java.util.Stack; /** * @author 李文浩 * @version 2017/7/30. */ public class BinaryTree { public static class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } pub

树的遍历分两种:1.深度优先遍历 1.1 递归算法实现 2.2 非递归算法实现(使用栈存储)2.广度优先遍历(使用队列存储) import java.util.*; /** * 类功能描述: 二叉树遍历算法Java实现 * * @version 1.0.0 * @auther Create by Barry * @date Create on 2018/3/12. * @history */ public class BinaryTree { private Node root; private

package test; //前序遍历的递归实现与非递归实现 import java.util.Stack; public class Test { public static void main(String[] args) { TreeNode[] node = new TreeNode[10];//以数组形式生成一棵完全二叉树 for(int i = 0; i < 10; i++) { node[i] = new TreeNode(i); } for(int i = 0; i < 10