基于python版的PSNR和ssim值计算 总所周知,图像质量评价的常用指标有PSNR和SSIM等,本博文是基于python版的图像numpy的float64格式和uint8格式计算两种指标值(附代码),代码经多方测试和对比,是可用的. psnr峰值信噪比 psnr是用来评价两幅图像相比质量的好坏,即失真情况.这两幅图像分别为原图像和经图像重建或者压缩后等图像处理方法的图像.PSNR越高,图像失真越小,具体细节就不展开说了.首先简单介绍一下psnr的公式计算.对于大小为m*n的两幅图像I和K(

psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准,它具有局限性,一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目. peak的中文意思是顶点.而ratio的意思是比率或比列的.整个意思就是到达噪音比率的顶点信号,psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目.通常在经过影像压缩之后,输出的影像都会在某种程度与原始影像不同.为了衡量经过处理后的影像品质,我们通常会参考PSNR值来衡量某个处理程序能否令人满意.它是原图像与被处

一般的滤波器都是针对灰度图像的,scikit-image 库提供了针对彩色图像滤波的decorator:adapt_rgb,adapt_rgb 提供两种形式的滤波,一种是对rgb三个通道分别进行处理,另外一种方式是将rgb转为hsv颜色模型,然后针对v通道进行处理,最后再转回rgb颜色模型. 针对模式一,称为 each_channel @adapt_rgb(each_channel) def sobel_each(image): return filters.sobel(image) 模式二称为

Image 模块 Image 模块提供了同名的类用来表示PIL的图像.Image模块还提供了许多工厂(factory)函数,包块从文件加载图像的函数,以及创建新图像的函数.    例子  下面的脚本加载了一个图像,并把它旋转了45度,然后调用外部的查看器(通常在Unix下是xv,Windows下是paint).    打开,旋转,和显示图像(使用默认的查看器)    from PIL import Image  im = Image.open("bride.jpg")  im.rota

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率函数, 定义为:  是图像的累计归一化直方图. 我们创建一个形式为  的变化,对于原始图像中的每一个值它就产生一个 ,这样  的累计概率函数就能够在全部值范围内进行线性化,转换公式定义为: 注意 T 将不同的等级映射到  域.为了将这些值映射回它们最初的域,须要在结果上应用以下的简单变换: 上面描写

转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist. cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, acc

平时工作经常需要做些图像分析,需要给图像分通道,计算各个通道的直方图分布特点,这个事儿photoshop也能做,但是用起来不方便,且需要电脑上安装有PS软件,如果用OpenCV, 更是需要在visual studio上做很多配置工作.本文充分利用python的便携性和轻量级特点,力图实现一个脚本,到处处理的目标. 注:本文使用Python2.7.8和PIL1.1.7,注意版本问题. <使用方法> 1.将待处理图片命名为1.jpg和本文python脚本文件放入同一文件夹: 2.运行python脚

Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片. cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像.图像的透明度会被忽略, 这是默认参数. cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 PS:调用opencv,就算图像的

PIL是python中的图像处理类库,为python提供了基本的图像处理和基本操作.而PIL中最重要的就是Image模块,下面给出具体的例子来理解此模块. 读取一幅图像 我们用Image模块中的open()来实现. 对于PNG,JPG和BMP等不同格式的彩色图像之间的转换都可以通过Image模块来完成,具体地说,在打开这些图像时,PIL会将他们解码为三通道的'RGB'图像,人们可以基于'RGB'图像进行处理. from PIL import Image import matplotlib.pyp

在使用gRPC作为远程调用框架时,如何使用python来表示多维数组呢?gRPC中定义proto文件时,有一个参数是repeated,用来表示重复的数据类型,使用这个参数可以表示list类型.如下,我想表示一个三维数组,这个数组表示的是一个三通道RGB彩色图像,proto文件如下所示,proto文件中GrayFeature表示的是一个通道的灰度图像. syntax = "proto3"; service DataListServer { rpc TransDataList(stream

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.安装库函数 pip i

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.安装库函数 pip i

一.PIL库简介 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,它支持图像存储.显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.折叠以及像图片添加线条.图像和文字等操作. 1.PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1)图像归档:对图像进行批处理.生成图像预览.图像格式转换等. (2)图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.PIL库的子库(共21个) 现仅选取Image类.ImageFilter类与ImageE

一.PIL库简介 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,它支持图像存储.显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.折叠以及像图片添加线条.图像和文字等操作. 1.PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1)图像归档:对图像进行批处理.生成图像预览.图像格式转换等. (2)图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.PIL库的子库(共21个) 现仅选取Image类.ImageFilter类与ImageE

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 二.安装库函数 pip install pillow 三.使用库函数Image类 —— 基本图像处理 1. 调用Image类 from PIL

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.安装库函数 pip i

o 在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法.所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现.本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”.而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”. 通过之前的博客对Image模

1. 图像与原始字节之间的转换 从概念上讲,一个字节能表示0到255的整数.目前,对于多有的实时图像应用而言,虽然有其他的表示形式,但一个像素通常由每个通道的一个字节表示. 一个OpenCV图像是.array类型的二维或三维数组.8位的灰度图像是一个含有字节值的二维数组.一个24位的BGR图像是一个三维数组,它也包含了字节值.可使用表达式访问这些值,如image[0,0]或image[0,0,0].第一个值代表像素的y坐标啊或行,0表示顶部:第二个值是像素的x坐标或列,0表示最左边:第三个值(如