再项目使用了redis储存key,测试需要在客户端删除对应的key,发现查询不到对应的key redis客户端: 发现redisTemplate实际存进去的key会多了几个字符 原因:程序中对key没做序列化存储 如果你用redis客户端查询你想要的key,redisTemplate下面添加这两个属性 <property name="keySerializer">            <bean class="org.springframework.dat

mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也

引言:JavaScript 应用变得越来越庞大.这是因为使用JavaScript能做的事情远比我们大多数人所需求的要多得多.我们不能仅因为技术上可行,就去考虑软件系统的扩展问题.为一个不需要扩展的系统增加扩展性是不值得的,尤其对最终用户来说,这只会使系统显得更加笨重.  本文选自<大型JavaScript应用最佳实践指南>. 作为JavaScript 开发者和架构师,必须承认并了解影响扩展性的因素.虽然不是所有JavaScript 应用都需要扩展,但总有一部分是需要的.比如,我们很难确认某个系

首先我们要先了解下TPS的具体含义: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因,影响它的一些因素: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接

很多人都说网站优化,但是怎么个优化法?优化什么东西?很多人都不知道.虽然我们优化的是我们的网站,但是提升的却是我们的关键词排名. 我们不管去优化哪一个网站,得到的搜索结果,他都会去触发关键词排名的因素. 哪些因素会影响关键词排名呢?首先我们要这么去思考一个问题:"百度为什么要给你排名?或者为什么要给他排名,而不给我排名"?很显然,搜索引擎他是用来干嘛的?他是用来为用户提供一个有效答案信息的检索平台.就好像我搜索seo,出来的结果你不可能是旅游的知识吧.你也不可能是电影的知识.你肯定是s

一.影响ERP实施的因素 1.企业自身管理和认识上的问题.在ERP实施过程中没有用变革管理的理念和方法来策划和管理ERP的实施是导致ERP失败的主要原因. ERP作为一种管理工具他的实施本身就是操作手段的变革.操作手段的变革必然要引起包括管理模式的变革.作业手段的变革.工作关系的变革及其观念的变革在内的全方位变革.没有这些改革的支持和配合,这种新的操作手段就会被抵制而导致ERP实施的失败.没有这些ERP实施成功只是例外. 2.缺乏整体的规划和实施步骤.企业不能为了上ERP而上ERP,主要是看能否

我们知道 volatile 函数会影响SQL的执行性能,比如:volatile 类型函数无法建函数索引.volatile 函数针对每条记录都要执行一次.本篇的例子主要讲述 volatile 类型的函数还会影响子查询的提升. 1.构建例子 create table t1(id1 integer,name1 varchar(9),addr1 text); create table t2(id2 integer,name2 varchar(9),addr2 text); insert into t1

 1.表定义 (1)如果字符串字段是经常需要用到的,可以冗余,否则不要冗余 (2)经常需要作为where的查询条件的字段,可以建索引:但是过多的索引会影响写入时的性能 (3)合理定义字段的数据类型 (4)分离存放附件或者大(超)文本的表 (5)字段数据类型尽可能使用更小的长度 2.在sql中 (1)减少*的使用 (2)避免使用游标,select中的逻辑 可以使用“ case 加 自定义函数”代替 (3)在使用join前,先把将要连接的集合用现有的条件缩小,然后再连接 (4)减少in的使用,尤其是

使用k8s已有近一年的时间,版本从1.2到1.5.1.6.1.7,期间出现并解决了不少问题,下面是我总结的影响k8s集群稳定性的因素: 1. 安装环境 *kubelet版本最好与kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler匹配: *docker版本必须符合k8s的要求(当前是1.12): *在xfs文件系统上使用docker overlay storage 请用下述命令重新格式化分区:mkfs.xfs -n ftype=1 2. 持久

一.服务器硬件. CPU不够快,内存不够多,磁盘IO太慢. 对于计算密集型的应用,CPU越可能去影响系统的性能,此时,CPU和内存将越成为系统的瓶颈. 当热数据大小远远超过系统可用内存大小时,IO资源可能成为系统的瓶颈. 网络对性能的影响往往发生在数据被大量查询时,特别是当我们用 redis等缓存层时,当缓存大量失效时,救护产生大量的网络传输,从而影响服务器的性能. 解决办法: 升级IO子系统,增加更多的内存. 1.如何选择CPU? 我们究竟是需要更多的CPU还是更快的CPU(频率&数量)? a

转自:http://catastiger.iteye.com/blog/803796 前提:不对结果做sort操作.    在搜索中,并不是所有的Document和Fields都是平等的.有些技术会要求到对其Doucment或者Fields的权值改变,默认值为:1.0F,以上需求都是通过改变Document的boost因子来改变的. 下面是通过lucene3.0,IKAnalyzer 1.通过设置doc boost改变排序结果 /** * 设置DOC boost 值影响查询排序结果 * @thr

在使用ArcMap的过程中,总觉得ArcMap运行起来非常慢,目前发现了两点原因: 一.渲染太多图斑 比较常见的,我们在打开矢量图层时,Arcmap会自动渲染加载进去的图斑,进行符号化.在渲染的过程中,图斑越多,渲染的时间越长:当进行其他操作时,图层又会重新渲染一遍,导致ArcMap运行非常的慢,影响运行速度. 对于这种情况,在不需要查看图层时,我们通常都关闭图层显示,避免渲染降低运行效率. 二.开启后台处理 这个原因是我这次想说的重点,在上网查询后发现,开启后台处理格外影响ArcMMap的运行

本文介绍一些比较明显的因素,一些隐藏较深的原因还有待发掘: 1.采集网站内容,即抄袭其他网站的内容. 2.新站上传后建议不要有大的改动. 3.标题频繁修改. 4.大量投放垃圾外链. 5.不做友链,交友需谨慎,不要找有风险的网站. 6.网站打开慢,影响用户体验,老站访问慢,会被 K. 有时耗费了大量的时间.精力依旧无法取得较好的结果.网站优化不上去,原因就是“seo技术”没到位.

SYSDATE和SYSTIMESTAMP的值并不受数据库參数DBTIMEZONE的影响,操作系统时区的环境变量(如TZ)会影响它们的输入,由于SYSDATE和SYSTIMESTAMP实际是调用操作系统底层接口直接返回值. DBTIMEZONE的设置仅仅会影响数据库内两种数据类型的值:一种是TimeStamp with Time Zone,还有一种是TimeStamp with Local Time Zone. 操作系统层面TZ环境变量的设置直接影响sysdate和systiestamp的值,同一

1 与pr高的网站做链接: 2 内容质量高的网站链接 3 加入搜索引擎分类目录 4 加入免费开源目录 5 你的链接出现在流量大.知名度高.频繁更新的重要网站上 6 google对PDF格式的文件比较看重 7 安装Google工具条 8 域名和tilte标题出现关键词与meta标签等 9 反向连接数量和反向连接的等级 10 Google抓取您网站的页面数量 11 导出链接数量

可能是因为电池电量不足??? 电量不足可能会妨碍SD卡的挂载

1.没有创建索引,或者没有正确使用索引;2.存在死锁的情况,从而导致select语句挂起; 3.返回不必要的列,如很多人喜欢在程序中使用select * from 这样会查询表或视图中的所有字段,如果表或视图的数量比较大时候,就会浪费系统资源,应该只要返回必要的列 ;4.在select语句中使用where子句,限制返回的记录数 ;5.使用TOP关键字,限制返回的记录数 ;6.在使用like关键字的时候需要注意通配符的使用方法 ;7.慎用union关键字,因为它会影响到查询的效率 ;8.慎用Dis

Solr本身的性能不错,但是在使用过程中,还是会遇到一些使用错误,或是没考虑到的地方:在出现瓶颈时,可以首先考虑哪些点呢?下面就来看一下Solr官方的总结,个人觉得总结的很好.SOLR+LUCENE的官网还是挺给力的  对Schema设计的考虑 索引域的数量增长会很大程度的影响以下的内容: 引用 索引期间的内存使用 段的合并时间 优化(optimization)时间 如果设置omitNorms="true" ,则可以减小对这些影响 批注:如果设置Norms,则会影响评分的标准,但会大大

影响高性能DSP功耗的因素及其优化方法 德州仪器DSP技术应用工程师 冯华亮 摘要 本文讨论影响高性能DSP功耗的因素,介绍一些DSP功耗的优化方法. 随着嵌入式应用需求的不断提高,DSP的速度也不断提高.现在常见的高性能DSP速度已达到1GHz,TI(Texas Instruments)的TMS320C6455最高速度已达到1.2GHz.然而,DSP的功耗也随着DSP的速度提升而快速增加.DSP功耗越来越成为DSP工程师关注的重要问题. 另外,1.2GHz目前几乎是DSP速度的上限,主要原因还

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前

Hadoop MapReduce性能优化影响MapReduce输入数据处理时间的因素很多.其中之一是实现map和reduce函数时使用的算法.其他外部因素也可能影响MapReduce性能.根据我们的经验和观察,可能影响MapReduce的主要因素有以下几个. 硬件(或者资源)因素,如CPU时钟.磁盘I/O.网络带宽和内存大小. 底层存储系统. 输入数据.分拣(shuffle)数据以及输出数据的大小,这与作业的运行时间紧密相关. 作业算法(或者程序),如map.reduce.partition.c