一般使用netty主要是整个netty流程的理解,实际开发中服务端.客户端参数的配置,以及连接 handle的管理是关键,再有就是encode和decode编码.解码. 服务端流程图 客户端流程图包含初始化以及调用 encode:MessageToByteEncoder decode:ByteToMessageDecoder 待续...

前言 又是很久没写博客了,最近一段时间换了新工作,比较忙,所以没有抽出来太多的时间写给关注我的粉丝写一些干货了,就有人问我怎么最近没有更新博客了,在这里给大家抱歉. 那么,在本篇文章中,我们就一起来探讨一下 API 网关在整个微服务分布式架构中的一个作用. 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Andro

.NET CORE微服务中CONSUL的相关使用 1.consul在微服务中的作用 consul主要做三件事:1.提供服务到ip的注册 2.提供ip到服务地址的列表查询 3.对提供服务方做健康检查(定时调用服务方一个用于健康检查的api接口 告诉消费方,服务方的服务是否还存在) 2.consul的下载及安装 1.consul的下载地址 www..consul.io 2.consul的安装   consul agent -dev  开发环境测试,在生产环境中要建立集群 3.consul的监控页面

导读 我们知道在基于Spring Cloud的微服务体系中,各个微服务除了在内部提供服务外,有些服务接口还需要直接提供给客户端,如Andirod.IOS.H5等等. 而一个很尴尬的境地是,如果直接将提供外部接口的微服务暴露给公网,那么意味着为了增强这个微服务的安全性,需要做很多额外的安全性措施,如报文数字签名.加密等:而大部分场景下,微服务本身又是提供给内部其他微服务调用的,即便所有的微服务都会不同程度地直接面向App客户端提供公网服务,那么为了这确保这些微服务的安全性,涉及的微服务也都需要实现

API 网关(API Gateway)提供高性能.高可用的 API 托管服务,帮助用户对外开放其部署在 ECS.容器服务等云产品上的应用,提供完整的 API 发布.管理.维护生命周期管理.用户只需进行简单的操作,即可快速.低成本.低风险地开放数据或服务. 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Androi

发布时间:2018-11-22   技术:Java+spring+maven   概述 在springboot微服务中使用JWS发布webService,在服务启动时自动发布webservice接口. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14527.html 一.创建springboot项目 1.新建一个springboot项目,不需要添加任何依赖. 2.在启动类中编写一个接口,然后启动项目,访问http://localhost:8080测试项目是否存在问

1 .什么是健康检查? 健康检查几乎就是名称暗示的.它是一种检查您的应用程序是否健康的方法.随着越来越多的应用程序转向微服务式架构,健康检查变得尤其重要(Health Check).虽然微服务架构有很多好处,但其中一个缺点就是需要一些更高的操作开销来确保所有的这些服务都正常运行.也就是说,您需要监控许多不同服务的状态,而不是去监控一个巨大的Majestic Monolith,Majestic Monolith是一种模式,其相反模式:微服务导向架构. 在微服务中,这些服务通常只负责一小部分事,甚至

说到微服务,先给大家提一下CAP分布式应用知识吧,无论你微服务使用的是阿里云开源的Dubbo还是基于Springboot的一整套实现微服务的Springcloud都必须遵循CAP定理不然你所实现的分布式是达不到高可用(一般指服务的冗余,一个服务挂了,可以自动切换到另外一个服务上,不影响整个服务的运行)高性能(服务响应时间快,特别是在高并发下响应时间不会急剧增加)的,而且还容易宕机 下面来说说什么是CAP: CAP定理:            指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致

Service Mesh--微服务中的流量管理中间件 摘自-https://zhuanlan.zhihu.com/p/28794062 Service mesh 与 Cloud Native Kubernetes 设计之初就是按照 Cloud Native 的理念设计的,Cloud Native 中有个重要概念就是微服务的架构设计,当将单体应用拆分微服务后, 随着服务数量的增多,如何微服务进行管理以保证服务的 SLA 呢?为了从架构层面上解决这个问题,解放程序员的创造性,避免繁琐的服务发现.监控

缘起 由于现在微服务越来越火了,越来越多的微服务融入到了日常开发当中.在开发微服务的时候,经常会遇到一个问题由于依赖于其他服务,导致你的进度受到阻碍.使你不得不先mock出你期望调用依赖服务的输出,来继续迭代开发.大部分情况下我们写在我们自己的服务中,因为这样方便省事,但是随着需要mock的服务越来越多,会发现越来越难管理,开发重构成本变高,于是在此基础上封装了一个基于Node.js可以根据配置文件生成Mock服务. 缘生 为了方便添加和删除不同的mock服务,将所有的mock服务写入了配置文件