一.前言 当我们需要对日文.韩文等语言转换中文字符的时候,就用到了微软提供的翻译接口. 二.实现流程 1.首先注册一个账号 https://datamarket.azure.com/account 2.账户信息填写,注意国家/地区一定不要选择简体中文,以免后面找不到免费的功能,有些国家会有功能限制. 3.然后点击左侧的开发人员,注册一个应用程序 4.然后搜索Microsoft Translator,并点击进去,可以选择套餐,免费的话每个月只能转换两百万个字符,缴费就能选择更高级别套餐 5.现在我

现在的翻译软件功能越来越多,也越来越臃肿,还不时弹广告,真的很烦恼. 鉴于这种情况,自己做了个翻译软件,能满足日常需求就好了.需要用的时候可以直接在桌面输入单词翻译,或者直接使用快捷键呼出翻译窗口.最重要的是拒绝广告. 工具主要功能: 1.支持多种翻译,包括 有道翻译,微软翻译,google翻译. 2.支持中英自动识别翻译.3.桌面显示每日一句,包括中英对译句子.4.支持朗读每日一句句子.5.支持单词.词语或句子翻译.6.自动记录每日一句历史,方便查阅以前获取的每日一句. 7.支持快捷键呼出翻译

<?php /** * @link http://www.joinf.com * @copyright Copyright (C) 2017 joinf.com. All rights reserved. */ namespace site\admin\controller; use site\admin\model\LanguageModel; /** * 翻译管理 */ class TranslateController extends \site\admin\component\Contr

Windows网页翻译 因为微软翻译相对来说翻译网页更为准确,我也喜欢用谷歌的Chrome浏览器,但是我没找到微软翻译的扩展,这里只能放弃 这个需要配合Microsoft Edge浏览器进行使用,也是Windows自带的浏览器了 如果没有微软商店的话,请查看这篇文章,一步找回https://blog.csdn.net/a1697752105/article/details/102494251 添加扩展 Windows单词短语翻译 这里我使用的是网易有道词典 下载地址 https://cidian

业余时间用 .net core 写了一个在线客服系统.并在博客园写了一个系列的文章,写介绍这个开发过程. 我把这款业余时间写的小系统丢在网上,陆续有人找我要私有化版本,我都给了,毕竟软件业的初衷就是免费和分享,后来我索性就官方发了一个私有化版直接给别人下载.希望能够打造: 开放.开源.共享.努力打造 .net 社区的一款优秀开源产品. 2021年下半年,陆续有朋友联系我,表示从事外贸行业,希望客服系统能够实现客服与访客之间双向的实时自动翻译. 一开始我想的比较复杂,拖着没做这个功能,后来询问的朋

业余时间用 .net core 写了一个在线客服系统.并在博客园写了一个系列的文章,写介绍这个开发过程. 我把这款业余时间写的小系统丢在网上,陆续有人找我要私有化版本,我都给了,毕竟软件业的初衷就是免费和分享,后来我索性就官方发了一个私有化版直接给别人下载.希望能够打造: 开放.开源.共享.努力打造 .net 社区的一款优秀开源产品. 2021年下半年,陆续有朋友联系我,表示从事外贸行业,希望客服系统能够实现客服与访客之间双向的实时自动翻译. 一开始我想的比较复杂,拖着没做这个功能,后来询问的朋

7 月 12 日,微软成立微软研究院人工智能中心(Microsoft Research AI).这是一个隶属于微软研究体系内的科研和孵化中心,将聚焦于解决最复杂的人工智能挑战. 这支由科学家和工程师组成的团队将与微软全球各地的研究院和产品部门的同事展开密切合作,在迎战技术难题的同时,致力于加速将最新的人工智能研究成果转化为产品与服务,让技术尽快为客户和社会造福. 微软研究院人工智能中心的另一项核心任务,是对人工智能研究涉及的各项工作进行整合,将机器学习.感知和自然语言处理等曾经在不同领域发展的技

2019年7月4日15:53:17 (¦3[▓▓] 晚安 谷歌翻译环境 Python 3.6 第三方库 Execjs (pip install PyExecJS ) 文件列表 同目录下的四个文件: - tool.py - google_translate.py - input.txt - __init__.py 主要有四个文件 1.tool.py (用来生成谷歌翻译url中的tk字段) 2.google_translate.py (用来读取中文txt文件,并翻译生成新的德语txt文件) 3.in

php调用百度翻译最新接口代码 问       题:写的过程遇到了一个问题,url拼接好的原翻译内容,appid,sign的地址直接输出到浏览器可以打开看到翻译后的返回值,但是各种curl,file_get_contents()都不行,获取到的内容是空. 开发过程:我刚开始是拼好的地址输出到浏览器,然后复制url地址直接浏览器打开,能看到翻译后的内容,如下. 但是我接着curl请求这个地址获取内容就一直失败. 错误原因: url地址里面拼接的带中文参数值的拼接到url前中文值要先 urlenco

  可以看到,利用GET请求方式,带入某些参数,就会返回一个json数组,QueryString参数如下:     同样的,我们只需要传入这三个参数,就可以获得我们想要的翻译内容,公开方法,代码如下. static string TranslateGoogleString(string translateContent, string fromLanguage = "zh-CN", string toLanguage = "en") { string transRe

package com.yangchong.fanyi; import java.awt.EventQueue;import java.awt.Toolkit; import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JPanel;import javax.swing.border.EmptyBorder;import javax.swing.JLabel;import javax.swing.JOptionPane;import javax.swing.JTe

没什么好说的,直接上代码. import requests # import json import time import random import hashlib translate = input('>>>>>>>') url_1 = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule' ts = str(int(time.time()*1000)) salt

做的一个python版的百度翻译,附代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   ''' 爬虫之百度翻译 需要的库有 js2py, requests, re, json '''   __author__ = 'YXQ'     import js2py import requests import json import re   #百度翻译的主页 url_fanyi = 'http://fanyi.baidu.com' #翻译时post的a

# 分析包# 分析post请求中参数# 使用python模拟lts.sign.salt参数运算# 执行结果> > 1.按F12对网页进行分析,填写内容后自动翻译的功能一般是通过ajax实现的,所以可以有目的的对xhr包进行筛选,如果不知道这个点也可以一个个包进行查看分析,找包里面有需要翻译的内容和翻译结果 > > 2.分析发送请求中参数的参数,发送两次请求也就是翻译两次,对两次的包进行分析,可以发现每次发送的请求中salt.sign.lts的数据都不同,所以该网站可能是通过js对这

import urllib.request import urllib.parse import json import hashlib from datetime import datetime import re while True: d = input('translation:\n') if d == 'quit': break heads = {} heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_

1,建路由: 2,写方法: def fanyi(request): import requests import json content = request.POST.get('content') try: if not content: res={'status':1,'info':'未输入查询内容'} return HttpResponse(json.dumps(res)) else: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6

随着网络时代的日益壮大,现在我们经常需要浏览一些各种外语的网页,或者是查阅资料帮助我们解决问题.更多的时候还是头疼在语言障碍上,正所谓"它认识你,你不认识它啊."谷歌和微软两个企业,作为当下科技领域的龙头企业,都有着各自针对翻译的解决方案,而且还非常易用.本文我就像大家介绍一下谷歌/微软/必应这三款web页面翻译工具. v写在前面 很多时候,可能我们web项目中需要的只是机械式的翻译,并不需要什么利用xml或者js json等等实现逼真翻译,那样工作量太大.这时候可能你就需要这几款小工

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:OSinooO 本人属于python新手,刚学习的 python爬虫基础迫不及待地想试一试,看了论坛里大佬们写的在线翻译爬虫程序,想着自己把它写出来,以下是我爬微软翻译的过程,作为笔记记录下来: 1.获取信息 要实现在线翻译过程,首先要获得目标网站的信息,我们先打开微软必应翻译的官网(https://cn.bing.com/translator): 我们需要获得它的翻译

下面列举了100多个国内常用API接口,并按照 笔记.出行.词典.电商.地图.电影.即时通讯.开发者网站.快递查询.旅游.社交.视频.天气.团队协作.图片与图像处理.外卖.消息推送.音乐.云.语义识别.语音识别.杂志.综合 进行了如下分类. 笔记 OneNote - OneNote支持获取,复制,创建,更新,导入与导出笔记,支持为笔记添加多媒体内容,管理权限等.提供SDK和Demo. 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API,其中绝大部分,都通过COM提供,可以在javasc

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