hive 元数据修复命令 msck repair table xxx; 也可以用于分区表的快速复制 例如你需要从线上往线下导一张分区表,但是网又没有连通,你需要如何操作呢? 1.复制建表语句 2.从线上下载分区表数据 hadoop fs -get /user/hive/warehouse/public.db/table_partition/ . 3.把分区数据put到线下表中 hadoop fs -put table_partition/* /user/hive/warehouse/public

KrbException: Cannot locate default realm 解决办法 1)拷贝需要组件的配置文件到项目中的 /resources/目录.如hadoop,目录/etc/hadoop/conf/ 2)代码中写入如下代码 System.setProperty("java.security.krb5.conf", "D:\\work\\conf\\krb5.conf") System.setProperty("HADOOP_USER_NAM

在使用Hive的过程中,复制表结构和数据是很常用的操作,本文介绍两种复制表结构和数据的方法. 1.复制非分区表表结构和数据 Hive集群中原本有一张bigdata17_old表,通过下面的SQL语句可以将bigdata17_old的表结构和数据复制到bigdata17_new表: CREATE TABLE bigdata17_new AS SELECT * FROM bigdata17_old; 如果是分区表,则必须使用like关键字复制表结构,包括分区,然后用insert语句将老表的数据插入新

本文将着重介绍两个MySQL命令的组合,它将以原有数据表为基础,创建相同结构和数据的新数据表. 这可以帮助你在开发过程中快速的复制表格作为测试数据,而不必冒险直接操作正在运行 的数据表. 示例如下: 将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下: CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl; INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl; 第一个命令

  1.情景展示 根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构与原有表的表结构一模一样,如何快速实现? 根据现有的表,建一个新的表,要求:新表的结构.数据与原表一模一样,如何实现快速复制旧表? 2.解决方案 只复制表结构 语法: create table newTable as select * from oldTable where 1=2 查看执行结果 2018/12/07 思考:为什么能够实现只复制表结构和没有复制表数据? 那是因为查询条件:1=2,只能查出的数据为空. 复制表结构和表数据

1. hdfs 文件   {"retCode":1,"retMsg":"Success","data":[{"secID":"000001.XSHE","ticker":"000001","secShortName":"深发展A","exchangeCD":"XSHE"

知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 2.将Hive的配置文件hive-site.xml拷贝到${spark_home}/conf目录下 3.因为使用ThriftJDBC/ODBC Server访问spark SQL,所以要修改hive-site.xml文

全景图:   1. 创建hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS newsinfo.test( name STRING ) CLUSTERED BY (name)INTO 3 BUCKETS ROW FORMAT DELIMITED STORED AS ORC TBLPROPERTIES('transactional'='true');   2. 这里用了 ReplaceText 生成 json 数据 (正式环境可以直接从hfs里取到)   3. 用ConvertJSON

必须在表定义时创建partition a.单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string

为 Python Server Pages 和 Oracle 构建快速 Web 开发环境. - 在水一方 - 博客频道 - CSDN.NET 为 Python Server Pages 和 Oracle 构建快速 Web 开发环境. 分类: 技术空间 2008-06-12 10:43 301人阅读 评论(0) 收藏 举报 pythonoracleserverwebapache数据库   目录(?)[+] Python 和 Python server Pages 的背景 解决方案组件 oracle

shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR

hive表的源文件存储格式有几类: 1.TEXTFILE 默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理.源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2.SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便.可分割.可压缩等特点. SEQUENCEFILE将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现.key为空,用value 存放实际的值,

在vim中快速复制粘贴多行   用vim写代码时,经常遇到这样的场景,复制多行,然后粘贴. 这样做:1. 将光标移动到要复制的文本开始的地方,按v进入可视模式.2. 将光标移动到要复制的文本的结束的地方,按y复制.此时vim会自动将光标定位到选中文本的开始的地方,并退出可视模式.3. 我移动光标到文本结束的地方,按p粘贴. 一.多行 dd删除一行ndd删除以当前行开始的n行dw删除以当前字符开始的一个字符ndw删除以当前字符开始的n个字符d$.D删除以当前字符开始的一行字符d)删除到下一句的开始

如何把一个表的数组复制到一张表?也许很多人会把这个表查出来的数据再插入到另外一张表里面,这样很麻烦又要写代码逻辑去处理,其实一条sql语句就可以把一张表的数据复制到另外一张表,或者一张表的某一条数据复制到另外一张表 Mysql为大家提供一个这样 INSERT INTO tableName SELECT value 首先先创建两张表 CREATE TABLE `a` ( `a` ) , `b` ) , `c` ) , `d` ) , UNIQUE KEY `d` (`d`), UNIQUE KEY

1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_name data_type [COMMET col_comment], . . .)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], . . . )] [CLUSTERED BY (c

1,在需要对大量小文件进行移动或复制时,用cp.mv都会显得很没有效率,可以用tar先压缩再解压缩的方式.  2,在网络环境中传输时,可以再结合nc命令,通过管道和tcp端口进行传输.  nc和tar可以用来快速的在两台机器之间传输文件和目录,比ftp和scp要来得简单的多.  由于nc是一个超轻量的命令,所以一般busybox都会集成它.当一个linux终端,比如linux pda,  通过usblan的方式连接到另一台linux主机的时候,这样的嵌入式终端上一般不会集成ftp server,

一.问题背景 在kylin中加载hive表时,弹出提示框,内容是“oops!org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf”,无法加载hive表,查找kylin的日志时发现,弹出提示框的原因是因为出现错误:ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: or

1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API. DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入

相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似.我们可以用下面的语句在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tele string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEX

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "