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怎么停止flink任务
2024-11-03
flink使用命令开始、停止任务
命令操作 进行flink的安装目录 动态上传jar包启动job ./bin/flink run -c com.test.CountMain -P 3 Test-1. 0-SNAPSHOT.jar --host localhost --port 6379 参数说明 -c : 后面的jar包里面的main类的路径 -P :是执行的线程数目 Test-1. 0-SNAPSHOT.jar 这个是jar包名称 --host localhost --port 6379 是设置的参数 是否需要根据自己的来
停止Flink任务
1.简单粗暴 控制台中Ctrl+C 2.UI中点击"Cancel" 3.执行cancel命令,需要知道Flink的Job ID # flink cancel jobId
flink部署操作-flink standalone集群安装部署
flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如
Flink的高可用集群环境
Flink的高可用集群环境 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信以及容错机制等功能. 因现在主要Flink这一块做先关方面的学习,因此准备要开通Apache Flink专栏这一块定期发布一些文章.今天在自己的博客因为专栏无法申请通过,所以先在此记录第一篇关于Flink部署的文章. 在这里顺便打个小广告,Flink社区第一季线下meetup,已在上海,北京举办.接下来分别会在成都和深圳举办接下来的几期,也希望小伙伴们踊跃的加入到
Flink官网文档翻译
http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub
彻底明白Flink系统学习5:window、Linux本地安装Flink
http://www.aboutyun.com/thread-26393-1-1.html 问题导读 1.如何在window下安装Flink? 2.Flink本地安装启动命令与原先版本有什么区别? 3.window和Linux本地启动命令有什么区别? 4.如何查看Flink web ui? 关注最新经典文章,欢迎关注公众号 上一篇: 彻底明白Flink系统学习4:功能点介绍 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26377 本文
Flink快速入门
文章目录 1 安装:下载并启动 1.1 下载 1.2 启动一个local模式的Flink集群 2 运行例子 3 集群模式安装 4 Flink on YARN 安装:下载并启动 Flink可以在Linux.Mac OS X以及Windows上运行.为了能够运行Flink,唯一的要求是必须安装Java 7.x或者更高版本.对于Windows用户来说,请参考 Flink on Windows 文档,里面介绍了如何在Window本地运行Flink. 下载 从下载页面(http://flink.apach
Flink的部署
Flink的部署 环境准备:windows7系统,本地连接.如果打开更改适配器设置后没有本地连接,可以通过驱动精灵等软件安装网卡驱动.为了使部署在虚拟机上的服务器可以与物理机进行连通,必须使物理机的网卡和虚拟机上服务器的网卡在同一个网段上,在此我们规定一个网段192.168.0.*为标准,我的物理机的IP地址是192.168.0.99.根据以下的附图对网络进行配置. 1.windows下安装VMware并且在VMware上新建三台虚拟机,分别在这三台虚拟机上安装Ubuntu16.04 Serve
Flink起步安装和使用
下载安装 下载地址 下载对应操作系统和版本的flink # 首先确认下Java环境 $ java -version java version "1.8.0_111" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode) # Linux安装 $ wget https://www.apache.org
Flink快速入门--安装与示例运行
flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行. 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink 1.9.0 for Scala 2.12进行下载. 下载成功后,
Flink入门(三)——环境与部署
flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行,包括本地调试环境,集群环境.另外介绍Flink的开发工程的构建. 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink
flink on yarn模式下两种提交job方式
yarn集群搭建,参见hadoop 完全分布式集群搭建 通过yarn进行资源管理,flink的任务直接提交到hadoop集群 1.hadoop集群启动,yarn需要运行起来.确保配置HADOOP_HOME环境变量. 2.flink on yarn的交互图解 3.flink运行在yarn模式下,有两种任务提交模式,资源消耗各不相同. 第一种yarn seesion(Start a long-running Flink cluster on YARN)这种方式需要先启动集群,然后在提交作业,
flink linux安装 单机版
1.下载二进制的Flink,根据你喜欢的Hadoop/Scala版本选择对应的Flink版本. https://flink.apache.org/downloads.html2.选择存放目录 解压 flink-1.7.2-bin-hadoop28-scala_2.11.tar 存放目录: /usr/local/flink 解压: tar -xvf flink-1.7.2-bin-hadoop28-scala_2.11.tar3.配置flink环境变量4.启动Flink ./bin/start-l
新一代分布式实时流处理引擎Flink入门实战操作篇
@ 目录 安装部署 安装方式 Local(Standalone 单机部署) Standalone部署 Standalone HA部署 Flink On Yarn演示案例 概述 会话(Session)模式 单作业(Per-Job)模式 流程 演示 应用(Application)模式 安装部署 安装方式 Flink安装支持多种方式,包括Flink Local和Flink Standalone.Flink On Yarn.Flink On Mesos.Flink On K8S等. Flink Loca
Flink-v1.12官方网站翻译-P004-Flink Operations Playground
Flink操作训练场 在各种环境中部署和操作Apache Flink的方法有很多.无论这种多样性如何,Flink集群的基本构件保持不变,类似的操作原则也适用. 在这个操场上,你将学习如何管理和运行Flink Jobs.您将看到如何部署和监控应用程序,体验Flink如何从Job故障中恢复,并执行日常操作任务,如升级和重新缩放. 这个游乐场的构造 这个游乐场由一个长寿的Flink Session Cluster和一个Kafka Cluster组成. 一个Flink Cluster总是由一个JobMa
flink - 反压
http://wuchong.me/blog/2016/04/26/flink-internals-how-to-handle-backpressure/ https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/internals/back_pressure_monitoring.html 反压之所以会是需要的,因为当源端流量过大,而消费端无法及时消费时,可能会导致job crash:比如内存耗尽等: 其实通过合理控制资源的使用,JSto
Flink Program Guide (10) -- Savepoints (DataStream API编程指导 -- For Java)
Savepoint 本文翻译自文档Streaming Guide / Savepoints ------------------------------------------------------------- 使用DataStream API编写的程序可以从一个savepoint处恢复执行.savepoint可以同时更新你的程序和Flink集群而不丢失任何状态.该文档包括了从触发.存储以及销毁(dispose)savepoint的所有内容.有关Flink如何处理状态和失效的详细内容,请见文
Flink Program Guide (1) -- 基本API概念(Basic API Concepts -- For Java)
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Flink资料(2)-- 数据流容错机制
数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制. ------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.介绍 flink提供了可以一致地恢复数据流应用的状态的容错机制,该机制保证即使在错误发生后,反射回数据流记录的程序的状态操作最终仅执行一次.值得注意的是,该保证可
Flink 1.3.2 Standalone模式安装
一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 二.文件准备 2.1 文件名称 flink-1.3.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 2.2 下载地址 http://flink.apache.org/downloads.html 三.工具准备 3.1 Xshell 一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议.
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