在Windows环境下,我们可以使用installr包自动将R升级到最新版本.并且可以安装软件.下面主要演示如何在Windows环境下升级R,并将旧版本安装的R包复制到更新版本的R. 1.加载installr包 install.packages("installr") library(installr) 2.在"installr"菜单中选择"update R" 3.installr将会检测是否发布了新版本的R,如果检查到有单击"确定&q

ubuntu下升级R版本   在测试<机器学习 实用案例解析>一书的邮件分类代码时,windows系统下rstudio中无法读取特殊字符,在ubuntu下可以.在ubuntu虚拟机下安装tm包(install.packages("tm"))时,提示R版本过低(需要3.1,但是只有3.0,最新版本是3.2),百度了下,网上的资料说,需要配置下/etc/apt/sources.list文件,即下载列表,包括R官方网站给出的方法也是如此.这些资料和R官网的说明地址如下: http

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)

新建一个工程,包名用的com.mythroad.adskiller, 后来觉得不好,又改成com.mythroad.adsinscepter,但是我发现gen下的R.java文件的包名还是原来的com.mythroad.adskiller. 甚至手动新建了R.java,包名为com.mythroad.adsinscepter,我把com.mythroad.adsinscepter下的R.java删除,又自动恢复了,实在是很神奇吧,哈哈,某个人的style! 现象解释: R.java是由ADT维护

原文:Wix打包系列 (六)制作升级和补丁包 前面我们已经知道怎么制作一个完整安装包了,但我们的软件往往不能一次性就满足客户的需要,当客户需要我们给软件进行升级的时候,我们应该怎么做呢? 在这之前,我们有必要了解下Windows Installer中的Upgrades定义: 6.1 关于Windows Installer Upgrades 在Windows Installer中将软件产品的更新划分为3类: Small updates    它意味着安装包里一个或几个文件的很小的改变,使用Smal

升级R版本后,若重新安装所有的package将非常麻烦,可以尝试运行一下程序: 1)在旧版本中的R中运行 #--run in the old version of R setwd("C:/Temp/")  #注意要在C盘中新建Temp文件夹 packages <- installed.packages()[,"Package"] save(packages, file="Rpackages") 2)在新版本中的R运行 #--run in t

Linux系统常用升级的基础包 yum -y install lrzsz gcc gcc-c++ make flex autoconf automake vixie-cron libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2 bzip2-devel ncur

Linux (RedHat, CentOS)上升级R语言: sudo yum install R Windows上升级R语言: install.packages("installr"); require(installr) #load / install+load installr   updateR() 安装和卸载R:http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-admin.html#Uninstallationhttp://cr

R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种包属于即得即用型(ready-to-use),但是依赖与平台,即Win和Linux平台下不同.2 Source package: 此类包可以跨平台使用,但用之前需要处理或者编译(compiled)..libPaths():查看包的安装目录library():查看已经安装的包目录installed.packages():查看已安装包信息library(mypackage):载入mypackage包getOption("def

conda: conda update --a pip: pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo pip install -U # 有风险 pip freeze --user --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install --user -U # 升级用户的包 pip更换源: mkdir -p ~/.config/pip

有关install.packages()函数的详见:R包 package 的安装(install.packages函数详解) R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种包属于即得即用型(ready-to-use),但是依赖与平台,即Win和Linux平台下不同.2 Source package: 此类包可以跨平台使用,但用之前需要处理或者编译(compiled). 以下一些常用的包相关的函数:.libPaths():查看包的安装目录library():查看已经安装

R语言包 R语言的包是R函数,编译代码和样本数据的集合. 它们存储在R语言环境中名为"library"的目录下. 默认情况下,R语言在安装期间安装一组软件包. 随后添加更多包,当它们用于某些特定目的时. 当我们启动R语言控制台时,默认情况下只有默认包可用. 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用. 所有可用的R语言包都列在R语言的包. 下面是用于检查,验证和使用R包的命令列表. 检查可用R语言的包 获取包含R包的库位置 .libPaths() 当我们执行上面的

R包:基本包(自动加载)和推荐包(安装R时也会下载,但需要手动加载),拓展包(其他包,手动加载). 安装好的包将被放在一个指定的目录下.这个目录被称为库(Library).当需要使用到某一个包的时候,通过运行library()函数来加载软件包,其过程就是到库中去寻找需要加载的软件包,并将其命名空间加载至当前运行环境下. >(.packages()) #显示当前已加载的包 R中packages的下载安装: 1.网上下载安装: >install.packages("包名称")#

[在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程.具体如下]   [下面列出每个步骤最有用的一些R包] 1.数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据:feather:一种快速,轻量级的文件格式:在R和python上都可使用readr:实现表格数据的快速导入readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据googlesheets:读取google电子表格数据haven:读取SAS,SPSS和Stata

目录 前言 问题 曲线救国 前言 虽然我的win版本R已经用4了,但之前在Linux环境一直没用R4.0,因为Linux涉及的东西太多,担心不稳定,牵一发而动全身. 但现在有好些R包必须要用更新到R4.0以上才能用了(主要是Rcpp版本太低),有的包本身升级时也要考虑不同版本的R,不更新一些函数功能用不了. 今天又碰到了这个问题,看来是时候更新R了. 问题 anaconda安装后自带R,但不是R4.0版,我的是R3.5.2.我尝试了用conda update r-base来更新,更新了几个库,但

log10() .libPaths()#查看R包目录 library()#查看以前安装的函数 search() #安装R包的方式 install.packages("car")#安装car包 update.packages()#更新已安装包 intalled.packages()#查看已安装的包 #如何匹配研究问题的R包 #一.cran.r-project.org(网站)——Task View——MachineLearning #二.使用搜索工具——searchaol.co.uk #学

R R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" yum list installed | grep R R-core.x86_64           3.1.0-5.el6     @epel                                   R-core-devel.x86_64     3.1.0-5.el6     @epel                                   R-devel

R是开源的软件工具,很多R语言用户和爱好者都会扩展R的功能模块,我们把这些模块称为包.我们可以通过下载安装这些已经写好的包来完成我们需要的任务工作. 包下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/ 包是R函数.数据.预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合.计算机上存储包的目录称为库(library),函数.library()显示库的位置.R自己有一些默认的包,其他的需要我们自己下载安装,安装完成后必须加载到当前会话中才能被使用.可以使用命令sear

Shiny-cheatsheet 作者:周彦通 1.安装 install.packages("shinydashboard")  2.基础知识 仪表盘有三个部分:标题.侧边栏,身体.下面是最最小的仪表面板页面的UI: # ui.R #library(shinydashboard) dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody()) 通过shinyApp()函数可以快速查看R控制台: # app.R

pheatmap包的安装 1: 首先R语言的安装路径里面最好不要有中文路径 2: 在安装其他依存的scales和colorspace包时候要关闭防火墙 错误提示: 试开URL'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.3/ggplot2_2.2.1.zip'Content type 'application/zip' length 2760467 bytes (2.6 MB)downloaded 2.6 MB