Kafka消费者 从Kafka中读取数据 最近有需求要从kafak上消费读取实时数据,并将数据中的key输出到文件中,用于发布端的原始点进行比对,以此来确定是否传输过程中有遗漏数据. 不废话,直接上代码,公司架构设计 kafak 上有多个TOPIC,此代码每次需要指定一个TOPIC,一个TOPIC有3个分区Partition,所以消费的时候用多线程, 读取数据过程中直接过滤重复的key点,因为原始推送点有20W的量(可能发生在一秒或者几秒).当时我直接用的HASHMAP来过滤. 1.Consum

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

用记事本建立文件src.dat,其中存放若干字符.编写程序,从文件src.dat中读取数据,统计其中的大写字母.小写字母.数字.其它字符的个数,并将这些数据写入到文件test.dat中. #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int main(){ FILE*fp1,*fp2; char ch; int da=0,xiao=0,shuzi=0,qita=0; if((fp1=fopen("sr

首先创建一个空的txt文件,这里我们创建了一个1.txt的空文件. 第一种方法:fwrite函数 <?php $file=fopen('1.txt','rb+'); var_dump(fwrite($file,'php中文网')); 用fopen打开1.txt文件,并且设置打开方式为rb+.(rb+ 表示读写打开一个二进制文件,只允许读写数据.) 再通过fwrite函数将“PHP中文网”这个数据写入$file中,这里fwrite函数中第一个参数表示指定写入的文件,第二个参数表示写入的数据内容.然

Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件.json.html.剪贴板.数据库 一.DataFrame格式数据 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(

jmeter---将回应数据写入到文件 JMeterPlugins (插件监听器)Flexible File Writer:这个插件允许你灵活记录测试结果 Filename:结果记录的地方 Overwirte existing file:是否覆盖这个文件      Write File Header:文件的头(即文件的第一行)      Record each sample:如何记录不同的sample(记录哪些内容,用什么顺序,如何隔开不同的值)      Write File Footer:文

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

文章目录 1.基本介绍 2.构造方法 3.常用的方法 4.代码实例 4.1 创建文件和目录(目录不存在) 4.1.1 代码 4.1.2 测试结果 4.2 测试目录存在的情况.直接写绝对的路径名 4.2.1 代码实例 4.2.2 测试结果 4.3 将原文件重新命名 4.3.1 代码实例 4.3.2 测试结果 4.4 获取一个目录下的所有文件.同时重命名文件名() 4.4.1 代码实例 4.4.2 测试结果 4.5 将数组的数据写入一个文件中 4.5.1 代码实例 4.5.2 测试结果 1.基本介绍

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

package com.Practice_FileWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class JustPractice { public static void main(String[] args) throws IOException { //第一步,先建立一个可以向文件中写入数据的输出流对象,这一步的时候要给出写入文件的路径: FileWriter fw = new FileWrit

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

一.问题描述 import json dir = { '春晓':'asfffa', '春眠不觉晓' : '处处闻啼鸟', '夜来风雨声' : 56789, 'asdga':'asdasda' } fp = open('G:/aa.json', 'w') fp.write(json.dumps(dir)) fp.close() 上边这段代码把字典转为json后,写入json文件中.当打开json文件时,会发现里边的中文全都变成Unicode编码,如下所示 {"\u6625\u6653":

可以通过文件句柄和<<运算符将文件内容写入到文件中去 #!usr/bin/perl -W use strict; use Spreadsheet::ParseExcel; use utf8; #引入utf8模块 脚本内的字符串使用utf8作为编码格式 binmode(STDOUT,":encoding(gbk)"); #标准输出使用gbk作为编码格式,也可以把gbk改为gb2312 binmode(STDIN,":encoding(gbk)"); #如果

10-3 访客:编写一个程序,提示用户输入其名字:用户作出响应后,将其名字写入到文件guest.txt 中. 编写Python代码: username = input("Please enter your name: ") filename = 'guest.txt' with open(filename, 'w') as name: name.write(username) 10-4 访客名单:编写一个while 循环,提示用户输入其名字.用户输入其名字后,在屏幕上打印一句问候语,并

import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 定义函数转化变量类型. def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value])) def _bytes_feature(value): return tf.

有时Post要么Get越过那我们不知道什么样的形状数据,它可以是JSON格风格或只是简单地通过数据.这一次,我们能够把他写的文字,传过来的数据是什么格式了. $val = ""; $currentDateTime = date('YmdHis',time()); $currentDate = date('Ymd',time()); $fileName = "ioslog/".$currentDate;//文件名 @$data = fopen($fileName,'a

package com.xsw.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Out

<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $file = './aa.txt'; ###判断是不是文件 if(is_file($file)){ ####判断是不是可写 if(is_writable($file)){ // echo "yes"; ###判断文件是不是可读 if(false !== ($handle=fopen($file,'a'))){ // echo 1; ###执行写入操作

在平时开发过程中,可能会碰到内网测试没问题,但是更新到外网时会报错,这时我们又无法在外网进行调试.如果我们分析完业务可能产生的问题还是无法得到报错的原因,那么可以在关键的地方加上异常处理,然后将异常或者关键点的信息写入一个文本,根据打印出来的日志信息进行分析,有利于我们找到问题. /// <summary> /// 记录日志 /// </summary> /// <param name="logstring"></param> publi

有时候我们需要使用jmeter去结合csv文件去做一些简单的数据驱动处理: 例如把数据库数据黏贴到csv文件中或者把网页上的数据填入到csv文件中: 直接我一般是用手自己黏贴复制过csv文件中,比较麻烦: 所以我就想能不能通过beanshell把数据直接写入到csv文件中呢? 奈何本人java和beanshell能力都比较差,东拼西凑终于完成了一个简易的beanshell脚本 事前先创建好一个csv文件,这边我取名叫2.csv: 用正则表达式提取处理需要使用的id: 通过循环,把所有需要的值写入

本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值 一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备 一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work