Python和Excel交互 使用的python包为XlsxWriter 下载的链接 https://pypi.python.org/pypi/XlsxWriter 初级的例子: def write_excel(info_list,colums,name,sheetname): import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook(name) worksheet = workbook.add_worksheet(sheetname) info_leng

在我们做平常工作或自动化测试中都会遇到操作excel,Python处理exc相当顺手,如何通过python操作excel,当然python操作excel的库有很多,比如pandas,xlwt/xlrd,openpyxl等,每个库都有不同的区别,具体的区别,大家一起研究下哈.今天先讲xlrd来读取excl xlrd模块 xlrd是对于Excel进行读取,xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel 安装 xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装,即,pip install x

本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 权限 事务 索引 python 操作mysql ORM sqlachemy学习 1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管

来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/#icomments 重点: with方法适用于需要分配和清理资源的情况,比如数据库连接. with方法的实现必须定义 __enter__()和__exit__()函数 可以用 with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z): # with-body code here 代替 with A() as X: with B() as

系统: RHEL6.5 版本说明: Python-3.5.0 Django-1.10.4 virtualenv:为每个项目建立不同的/独立的Python环境,你将为每个项目安装所有需要的软件包到它们各自独立的环境中. python virtualenv运行django环境配置 安装python3.5 安装依赖包 yum install openssl-devel gcc zlib -y 下载python3.5安装包 wget http://www.python.org/ftp/python/3.

# -*- coding: utf-8 -*- import os, errno def fileName(path):#获取文件夹 str = '' for i in range(1,len(path.split('\\'))): str+=path.split('\\')[i]+'\\' return str def mkdir_p(path): #创建目录树 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (excep

Python yield与实现  yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`

安装 storm : pip install storm 目标:修改 Storm 源代码以支持自动重连文件:python安装目录/site-packages/storm/database.py 在411行添加函数(可以不在这一行,只要是给class Connection添加函数就行): def _check_and_reconnect(self): if not isinstance(self._database,storm.databases.mysql.MySQL): return 0 tr

1. 在python命令行交互环境下,可以用dir()函数查看当前的变量,比如: >>> dir()['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'name'] >>> help(dir)Help on built-in function dir in module builtins: dir(...) dir([object]) -> list o

练了几行代码, 慢慢找感觉. TASK,多线程,异步,很多地方都用到的呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from contextlib import contextmanager from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class Task: def __init__(self, gen): self._gen = gen def step(self

1. Python中的异常栈跟踪 Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,异常对象和异常栈是分开的.python中用于处理异常栈的模块是traceback模块,它提供了print_exception.format_exception等输出异常栈等常用的工具函数. def func(a, b): return a / b if __name__ == '__main__': import sys import traceback try: func(1, 0) except Except

转自: http://www.jb51.net/article/71908.htm 由于python线程没有提供abort方法,所以我们需要自己想办法解决此问题,面对这一问题,小编帮大家解决phthon杀死一个线程的方法,需要的朋友一起来学习吧. 最近在项目中遇到这一需求: 我需要一个函数工作,比如远程连接一个端口,远程读取文件等,但是我给的时间有限,比如,4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功,我就不等了,很可能对方已经宕机或者拒绝了.这样可以批量做一些事情而不需要一直等,浪费时间. 结合我的

最近阅读<Python源码剖析>对进程线程的封装解释: GIL,Global Interpreter Lock,对于python的多线程机制非常重要,其如何实现的?代码中实现如下: 指向一个void*,C语言中的空指针类型可以指向任意类型.Python建立多线程环境的动作只会执行一次. PyEval_InitThreads-->PyThread_allocate_lock创建GIL之后,当前线程开始遵守python的多线程机制,即任何调用Python C API之前需要先获得GIL. 也

ORM介绍 orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言. orm的优点: 隐藏了数据访问细节,"封闭"的通用数据库交互,ORM的核心.他使得我们

1. ORM介绍 orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言. orm的优点: 隐藏了数据访问细节,"封闭"的通用数据库交互,ORM的核心.他使

本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: 接下來會更深入地探討查詢的使用. 查詢的基本使用法為 session.query(Mapped Class),其後可加 .group_by(), .order_by(), .delete 等方法. 只是要注意的是 query() 接受的參數為 Mapped Class (例如先前定義的 User 類別),而不是表格名稱. 例如在 範例 2 中是以 User 做為參數,而不是以 user 這個表格名稱做為參數. 如果查詢成功就會回

Django请求生命周期 首先:对于所有的web框架来说本质就是一个socket服务端,浏览器是socket客户端 路由系统 在Django的urls中我们可以根据一个URL对应一个函数名来定义路由规则如下: from cmdb import views urlpatterns = [ url(r'^login/$', views.login), url(r'^index/$', views.index), url(r'^lists/$', views.lists), url(r'^add/$'

1 高阶函数 满足下列条件之一就可成函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含n个函数,n>0 高阶函数示范 def bar(): print 'in the bar' def foo(func): res=func() return res foo(bar) foo(bar)()等价于 先bar=foo(bar) 再 bar() 2 内嵌函数和变量作用域 定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域) 嵌套函数示例 def

http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yusheng · Mar 10, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,@iThre

python virtualenv环境运行django 安装前准备 检查pip版本与python版本是否一致 [root@localhost bin]# whereis pip pip: /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7 如果版本不一致,修改pip引用的版本 [root@localhost bin]# mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7.2 [root@localhost bin]# ln -s /usr/local/python3.5.2/b

转自:http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yushneng · Mar 10th, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,