1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi

INSERT INTO cdcd2015(`filename`,`xmlfile`,`updatetime`,`isDel`) SELECT `filename`,`xmlfile`,`updatetime`,`isDel` FROM cdcdtemp;

一:将数据导入hive(六种方式) 1.从本地导入 load data local inpath 'file_path' into table tbname; 用于一般的场景. 2.从hdfs上导入数据 load data inpath 'hafd_file_path' into table tbname; 使用与大数据的存储 3.load方式的覆盖 load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname; 用于零时表. 4.

一:将数据导入hive(六种方式) 1.从本地导入 load data local inpath 'file_path' into table tbname; 用于一般的场景. 2.从hdfs上导入数据 load data inpath ‘hafd_file_path’ into table tbname; 应用场景:使用与大数据的存储 3.load方式的覆盖 load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname; 应用场景

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr

使用sqoop把mysql数据导入hive export HADOOP_COMMON_HOME=/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/hadoop   cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /sqoop/lib/ share表第一列为自增主键 share_id,share_id<1000的数据共有999条: mysql> SELECT COUNT(*) FROM share WHERE share_id

sql 2008 从一个库中把 某个表中的数据导入到另一个库中的具有相同结构的表中 use 库1 go insert into  库1.dbo.表1  select * from  库2.dbo.表1 在这里会遇到一个问题:如果此表的主键或者其中有一个列使用了 IDENTITY(1,1) 自增长时,但又想手动为此列指定时 会出现一个错误.我的做法是先把插入表1的自增给取消,插入成功后在给改过来.

Excel的数据导入到PB的DW中//==================================================================== // Event:cb_1::clicked() //-------------------------------------------------------------------- // Description:两种方法进行 //1.通过数组一行一行读入(定义数据有点麻烦) //2.通过剪贴板直接 //网友自行选

sql一张表数据导入另一张表   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:   INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;   2.比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是:   INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;   3.如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1,

用户:   whnaproject     所属表空间: whnaproject 新用户   : wniec            所属新表空间: wniec 要求:将用户whnaproject中的数据库表以及数据 ,全部复制到 新表空间wniec的  wniec用户中. 常规过程:用exp命令把用户whnaproject的表及数据导出,然后用IMP命令把导出的表及数据导入到新用户wniec中. 存在问题:用户whnaproject的表及数据可以导入到新用户wniec中,但wniec中的导入的表

excel导入csv,csv要从unicode转为gb2312, 否则提示:此文本文件包含的数据无法放置在一个工作表中

在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1 (OrderNo,Name,Crea

我们在操作excel表的时,有时需要将一个excel表中的数据匹配到另一个表中,那么就需要用到VLOOKUP函数,VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,VLOOKUP是按列查找,最终返回该列所需查询列序所对应的值,下面分步介绍一下VLOOKUP函数的用法,希望对你有所帮助. 工具/原料   Excel 2013 VLOOKUP函数 方法/步骤     第一步:我们打开一个excel表,需要在另一个表中匹配出相应同学的班级信息.   第二步:我们把光标定位在需要展示数据的单元格中,如

文章转自 http://blog.efbase.org/2006/10/16/244/如何实现MySQL表数据随机读取?从mysql表中读取随机数据?以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; rand在手册里是这么说的: RAND() ,RAND(N) :返回在范

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 如果数据量过大程序代码会遇到很多问题,最好用Excel默认vlookup功能 http://www.jb51.net/office/excel/3506

sql将一个表中的数据插入到另一个表中 列名不一定要相同,只要你在HH中列出要插入列的列表跟select   from   mm表中的选择的列的列表一一对应就可以了,当然两边的数据类型应该是兼容的.    比如:  insert   into   hh   (fielda,fieldb,fieldc)   select   fieldx,fieldy,fieldz   from   mm   ---更新计量点中不存在的数据,将台帐中的信息转移到计量点中   insert into MetricP

背景:mysql编码是utf-8,mysql中建库建表中文显示都正常,但在hive窗口中建表时字段中文注释均乱码的问题. 问题:hive中建表后字段中文注释显示异常. 1. 定位 mysql 端问题 查看 mysql 字符集编码 mysql 中新建表中文注释显示正常 由此可以定位到并不是 mysql 服务端的编码问题. 2. 定位 hive 元数据问题 查看hive库表在mysql中的元数据信息,发现数据库的编码是utf8,而库中表的编码是latin1,所以才会导致hive中中文显示乱码. 至此

如何最有效的判断 一个表中的数据不在另一个表中 两个方法一个是join 另一个是 exist 方法

SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法. 但是 SQL 语言也包含用于更新.插入和删除记录的语法. 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL SELECT * 实例 现在我们希望从 "Per

安装hive 1.下载hive-2.1.1(搭配hadoop版本为2.7.3) 2.解压到文件夹下 /wdcloud/app/hive-2.1.1 3.配置环境变量 4.在mysql上创建元数据库hive_metastore编码选latin,并授权 grant all on hive_metastore.* to 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'weidong' with grant option; flush privileges; 5.新建hive-site.xml,内容