[root@hive-dp-7bd6fd4d55-wctjn hive-1.1.0-cdh5.14.0]# hdfs getconf -confKey fs.default.name19/12/04 08:27:40 INFO Configuration.deprecation: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFShdfs://hadoop-hdfs-master:9000/[root@hive-dp-7bd6fd4d

[root@node01 customShells]# hdfs dfs -ls /Warning: fs.defaultFS is not set when running "ls" command. 原因: /usr/bin/ 下存在 hadoop和hdfs可执行文件,usr/bin 是优先查找的路径,所以先找到了 .usr/bin 下面的hdfs,直接执行了. 执行的不是你安装目录下的文件,所以读取不到你hadoop的配置. 可以执行  which hadoop和which hd

背景 应用需要对两个集群中的同一目录下的HDFS文件个数和文件总大小进行比对,在测试环境中发现,即使两边HDFS目录下的数据不一样,应用日志显示两边始终比对一致,分下下来发现,应用连的一直是同一个集群.大数据集群:CDH6.2.1 定位分析 应用代码片段 Configuration mainconf = new Configuration(); mainconf.addResource(new Path(main_prefix+"/core-site.xml")); mainconf.

Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询. 这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode

1.独立模式(standalone|local) nothing! 本地文件系统. 不需要启用单独进程. 2.pesudo(伪分布模式) 等同于完全分布式,只有一个节点. SSH: //(Socket), //public + private /server : sshd ps -Af | grep sshd //clint : ssh //ssh-keygen:生成公私秘钥. //authorized_keys 需要使用644 //ssh 192.168.231.201 yes [配置文件]

问题: hive我修改了 默认的f <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://...:8020</value> </property> 修改为<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>s3://...</value> </property> 修改后执行窗口函数

Node.js的文件系统的Api //公共引用 var fs = require('fs'), path = require('path'); 1.读取文件readFile函数 //readFile(filename,[options],callback); /** * filename, 必选参数,文件名 * [options],可选参数,可指定flag(文件操作选项,如r+ 读写:w+ 读写,文件不存在则创建)及encoding属性 * callback 读取文件后的回调函数,参数默认第一个

1.PV常用相关命令 1)lsdev:列出ODM(Object Data Manager)中的设备. 2)chdev:修改一个AIX设备的属性. 3)mkdev:创建一个AIX设备. 4)chpv:修改PV的状态和属性. 5)lspv:查看AIX中PV的相关信息. 6)migratepv:将一个PV中的PP(物理分区)迁移到另一个PV.   2.VG常用相关命令 1)mkvg:创建新VG. 2)extendvg:扩展现有VG. 3)reducevg:缩小现有VG. 4)chvg:修改现有VG的属

hadoop集群搭建参考:https://www.cnblogs.com/asker009/p/9126354.html 1.创建一个maven工程,添加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche

Node.js的文件系统的Api //公共引用 var fs = require('fs'), path = require('path'); 1.读取文件readFile函数 //readFile(filename,[options],callback); /** * filename, 必选参数,文件名 * [options],可选参数,可指定flag(文件操作选项,如r+ 读写:w+ 读写,文件不存在则创建)及encoding属性 * callback 读取文件后的回调函数,参数默认第一个

我在使用 Structured Streaming 的 ForeachWriter,写 HDFS 文件时,出现了这个异常 这个异常出现的原因是HDFS作为一个分布式文件系统,支持多线程读,但是不支持多线程写入.所以HDFS引入了一个时间类型的锁机制,也就是HDFS的租约机制(** lease holder**). 这个知识点来源于这篇文章 大数据计算时,多线程与分布式的并行可以很好的加速数据的处理速度.可在大数据存储时,分布式的文件存储系统对并发的写请求支持存在天然的缺陷.这是一对天然的矛盾,暂

HDFS(Hadoop Distributed File System)就是hadoop分布式文件系统,fs是操作HDFS文件的一个常用命令. 1.hadoop fs -help 查看fs使用帮助 2.hadoop fs -mkdir 在HDFS文件系统下的根路径下创建一个文件 这个根目录是独立于虚拟机的 3.hadoop fs -ls 查看文件系统当前目录下的文件 4.hadoop fs -rmdir 删除文件夹 5.hadoop fs -ls -R / 或者 hadoop fs -lsr /

Hbase安装模式介绍 单机模式 1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统 2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中 分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统,因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群 Linux环境准备 关闭防火墙和SELinux # service iptab

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

1    安装环境1.1    客户端1.2    服务端1.3    安装准备    2    操作系统安装2.1.1    BIOS打开虚拟化支持2.1.2    关闭防火墙2.1.3    安装VNC3    JAVA安装    3.1    配置目的3.2    配置过程3.3    结果验证4    主机名配置4.1    配置目的4.2    配置过程4.3    结果验证5    增加hadoop用户5.1    配置目的5.2    配置过程5.3    结果验证6    Had

伪分布式 hadoop的三种安装方式: Local (Standalone) Mode Pseudo-Distributed Mode Fully-Distributed Mode 安装之前需要 $ sudo apt-get install ssh      $ sudo apt-get install rsync 详见:http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.htm

hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在 hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeepe

安装配置 系统:Ubuntu14.04 java:1.7.0_75 相关资料 官网 下载地址 官网文档 安装 我们需要关闭掉防火墙,命令如下: sudo ufw disable 下载2.6.5的版本,将下载的Hadooop的压缩包解压到相应的目录,我这里解压到/opt/hadoop-2.6.5文件夹下. 配置 修改/opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME直接写地址,默认的方式可能取不到 export JAVA_HOME=/us

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署