通过之前的学习我们已经了解了Python的很多基础运用了,现在我们尝试着做一个有使用价值的小脚本. 问题 需求: 我想要一个可以给我备份重要文件的程序. 需求分析: 首先文件是有存储路径,文件的路径和备份的路径,是一个文件还是很多文件,备份成什么样子的文件? 简单的分析过后,大概制定实现步骤: 1.需要备份的文件和目录由一个列表指定. 2.备份应该保存在主备份目录下. 3.文件备份成一个zip文件. 4.zip存档的名称是当前的日期和时间. 解决方案 当我们完成基本的程序设计的时候,就可以编写我

一.基本知识 (1)NuGet : NuGet是一个为大家所熟知的Visual Studio扩展,通过这个扩展,开发人员可以非常方便地在Visual Studio中安装或更新项目中所需要的第三方组件,同时也可以通过NuGet来安装一些Visual Studio的插件等.作为一名开发人员,您可能也会开发一些公共组件以供他人使用,本文将一步步介绍如何以最简单的方式将自己所开发的类库包发布到nuget上,以供更多的人使用[1]. (2)ProGet: 非常优秀的库创建服务器,用于放置packages.

最近由于项目自动化构建的需要,研究了下gradle调用脚本并传参的用法,在此作个总结. Pre build.gradle中定义了$jenkinsJobName $jenkinsBuild两个Jenkins变量,意图将gradle中的这两个值传到shell/python脚本中去用 def jenkinsBuild = System.getenv("BUILD_NUMBER") ?: "0" println "jenkinsBuild is set to $j

#!/usr/bin/python指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置 # -*- coding: utf-8 -*-用来指定文件编码为utf-8的PEP 0263 -- Defining Python Source Code Encodingshttp://www.python.org/dev/peps/pep-0263/ 估计有不少人注意过一些python脚本开头有这么行东东:#!/usr/bin/python它是用来干嘛的?貌似没有它对脚本功能也没啥影响.它是用来指定用什么解释器运

原文网址:http://www.crifan.com/python_head_meaning_for_usr_bin_python_coding_utf-8/ #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. # -*- coding: utf-8 -*- 是用来指定文件编码为utf-8的 详情可以参考: PEP 0263 — Defining Python

LLDB是Xcode自带的调试器,作为一个iOS应用开发程序员,平时我在开发应用时会使用LLDB来调试代码.在逆向应用时,也会用到LLDB来跟踪应用的执行过程. LLDB还内置了一个Python解析器,使用Python脚本可以方便LLDB的调试,比如自动化执行一些命令,或者自动化处理数据之类的,具体说明可以参考官方的文档:LLDB Python Reference. 以下就以一个具体的例子来演示一个Python脚本的编写过程: 一.获取方法的偏移地址 运行系统自带的计算器Calculator.a

python是一种对缩进有严格要求的语言, Python脚本可以使用非常多的工具进行编写,笔者在Linux系统使用JEdit进行Python脚本编写,由于在Linux编写脚本比较痛苦,比如想一眼看出相同的变量在哪个地方使用就非常不方便,所以想转到Window系统上进行编写,在Windows上有一个非常轻量级的脚本编写工具:Note Pad++, 还有一个Eclipse上的插件pydev. 但是直接将linux上的Python脚本直接移到window上编写时出现了大量的缩进问题,因为Linux和w

1.#!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是 python 的 是要用 /usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释 python 脚本,来运行 python 脚本的. 2.# -*- coding: utf-8 -*- 是用来指定文件编码为 utf-8 的 详情可以参考:PEP 0263 — Defining Python Source Code Encodings 在此,详细的(主要是翻译)解释一下,为何要加这个编码声明,以及如何添加编码声明: 2.1

版本一 解决方案当我们基本完成程序的设计,我们就可以编写代码了,它是对我们的解决方案的实施.版本一例10.1 备份脚本——版本一 #!/usr/bin/python # Filename: backup_ver1.py import os import time #1. The files and directories to be backed up arespecified in a list. source = ['/python', '/root/mysql'] # If you are

年前写了一个用渔网工具制作图幅接图表的文章,链接在这里: 使用ArcMap做一个1:5000标准分幅图并编号 本文提供一个使用ArcMap利用接图表图斑裁切一幅影像为多幅的方法. 第一步,将接图表拆分,使之每一个图斑为一个要素类(Shapefile文件) 拆分方法很多,提供两个参考: 1.可以使用Python脚本 2.可以使用ArcToolbox——分析工具——split 拆分的结果是每个影像框图斑为一个Shapefile文件,所有Shapefile文件生成在一个文件夹下. 第二步,使用Pyth

在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据订正),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL 以下是利用方法二写的一个python脚本b

原理: 利用图斑最小外包矩形的左上角坐标(数学坐标)Y坐标将序.X坐标升序的方式获取自上而下,从左到右的要素记录排序,然后遍历编号. "!shape.extent.xmin!"计算要素最小外包矩形的左上角X坐标: "!shape.extent.ymax!" 计算要素最小外包矩形的左上角Y坐标: 字段计算器中可做Python脚本表达式用,Arcpy中其类型为Python_9.3,在“解析ArcGis字段计算器”相关博文中,已对上面代码信息进行过说明. 代码如下: #要

[环境介绍]   系统环境:Linux + Python 2.7.10(监控主机)   [背景描述] 需求:每次节假日或者重要时间时,需要对数据库主机信息进行检查,比如主机空间使用率之类.有时候需要执行数据库特有的命令查询信息,比如查询数据库补丁信息.但是由于主机较多需要每次登录主机进行查询,需要的时间较长.为提高批量查询或者执行命令来查询主机命令层面上的信息,需要用脚本来提高效率.   [监控优化过程及思路] 对于上面描述的问题: 基于执行命令需要批量登录主机,对于安全性考虑决定用Python

通过python脚本和zabbix配合监控zookeeper的节点数 需求描述: 在日常zabbix监控zookeeper的时候,无法通过shell来获取zookeeper的具体节点信息,没有开放具体的接口,只能通过交互式的shell获取 python提供了操作zookeeper的api,我们可以使用python脚本结合zabbix来监控zookeeper的服务端是否上线 .安装相关的依赖 由于python客户端依赖c的客户端所以要先安装c版本的客户端 cd /usr/local/src wge

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr

C#调用Python脚本的简单示例 分类:Python (2311)  (0)  举报  收藏 IronPython是一种在 .NET及 Mono上的 Python实现,由微软的 Jim Hugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的 DLR引擎.IronPython的在CodePlex上的主页:http://ironpython.codeplex.com/ 使用场景: 如果你的小伙伴会写Python脚本,而且已经实现大部分项目的功能不需要再用C# 实现.现在缺少窗体,此时Python+C#

  在最近的软件工程作业中用到了将Python脚本转化为exe文件这一过程,网上各种博客介绍了很多,有些东西都不完全,我也是综合了很多种方法最后才实现的,我就把这些整理出来,希望可以帮到大家~ 一.环境和工具 -Windows 10 Enterprise 64bit -Python 3.6.4 -pyinstaller -pip 18.0 二.实现过程 1. pip安装pyinstaller (1).Python和pip的使用 pip类似于linux中的yumy,但它是依赖于Python的,如果

对栅格的裁切,我们通常使用裁切(数据管理-栅格-栅格处理)或按掩膜提取(空间分析-提取分析)来裁切,裁切的矢量要素通常是一个要素图层或Shape文件.如果要进行批量处理,可以使用ToolBox中的批量处理工具.但是,有时我们选择的裁切矢量要素不是一个要素图层,而是要素图层中的一个要素,如按标准图幅裁切栅格影像,以前的做法是将要素一个一个的导出来,再进行批量处理.快速导出方法:ArcGIS按字段属性分割文件. 现在,可以使用Python脚本来批量裁切,在网上找了位大神的原始代码学习一下: #-*-

一.基本知识 (1)NuGet : NuGet是一个为大家所熟知的Visual Studio扩展,通过这个扩展,开发人员可以非常方便地在Visual Studio中安装或更新项目中所需要的第三方组件,同时也可以通过NuGet来安装一些Visual Studio的插件等.作为一名开发人员,您可能也会开发一些公共组件以供他人使用,本文将一步步介绍如何以最简单的方式将自己所开发的类库包发布到nuget上,以供更多的人使用[1]. (2)ProGet: 非常优秀的库创建服务器,用于放置packages.

在前一篇博客文章 <使用 Python 编写脚本并发布> 中,我介绍了如何使用 Python 进行脚本编程,说实话这是我在尝试 Python 进行网站和网络编程之后首次使用 Python 进行脚本编程,前面也说过之前虽然使用 Bash 构建过一些脚本,但是由于我对 Bash 不熟练,对它的使用都仅限于最基础的命令行操作,仅仅是比 alias 别名操作稍微简单一点.上次介绍的脚本是如何添加命令行参数以及将现有的操作流程用一个脚本简单化,这一次介绍的脚本是一个非常实用而且经过优化的文件变动事件监视