一. 基本概念 1.NN恢复实际上是由fsimage开始(这个相当于数据的base),如果有多个fsimage,会自动选择最大的fsimage,然后按照editlog序列日志开始执行日志 2.seen_txid文件里的值是当前的最大editlog值.如果nn正在运行,则是edits_inprogress_0000000003336594610 中的3336594610 :如果NN已经挂了,则是序列最大的那个edits_0000000003332374206-0000000003334396028

转发:http://www.chedong.com/tech/rotate_merge_log.html   内容摘要:你完全不必耐心地看完下面的所有内容,因为结论无非以下2点:1 用 cronolog 干净,安全地轮循apache"日"志2 用 sort -m 合并排序多个日志或者用: clfmerge合并日志 根据个人的使用经历:1 先介绍apache日志的合并方法:2 然后根据由此引出的问题说明日志轮循的必要性和解决方法,介绍如何通过cronolog对apache日志进行轮循:中

手动合并ts视频文件一不需要编程,二不需要下载什么特殊软件,用一些最普通的软件即可. 工具: 1.Chrome浏览器 2.迅雷 3.CMD命令行工具 步骤 一.打开迅雷,先确保没有别的在下载. 二.播放视频时打开Chrome的“开发者工具”中netowrk选项卡,看到诸如828EbZ1743007.ts的文件出现后双击用迅雷下载,有多少个下载多少个,漏了就会丢失信息. 三.将下载好的批量ts文件拷贝到一个目录中,如d:\temp,然后打开cmd,进入这个目录,输入如下命令:copy /b *.t

查看状态 hdfs haadmin -getServiceState nn1 有时候通过网页访问两个namenode的http-address,看到默认的主namenode状态变成了standy,这时可以通过下面命令来实现主namenode的状态切换成active. hdfs haadmin -failover -forcefence -forceactive nn2 nn1 或者 bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1 注意:此处“nn2  nn1”的

一. VisualSVN 是一个可以免费使用的,SVN服务器端软件,基于 apache .可以实现 http https 多种SVN 发布功能. VisualSVN 默认是没有日志记录功能,需要手动打开. 首先从apache下载,apache 2.2 windows 版,并安装. 复制Apache2.2\modules\ mod_log_config.so mod_log_forensic.so mod_logio.so 这三个so扩展文件. 复制到VisualSVN   安装目录 X:\Pro

0x00 概述 本节中的示例包括以下内容: 将Java堆栈跟踪日志组合成一个事件 将C风格的日志组合成一个事件 结合时间戳处理多行事件 同理,你可以把如下的正则应用在容器的yaml文件内. 0x01 Java堆栈日志 Java示例一: Java堆栈跟踪由多行组成,每一行在初始行之后以空格开头,如本例中所述: Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at com.example.myproject.Book.ge

IdentityServer4的基础知识和使用方式网上有很多特别优秀的文章,如果有对其不了解的推荐阅读一下下面的两篇文章 http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/oauth_2_0.html https://www.cnblogs.com/stulzq/p/8119928.html 当然如果你英文可以的话,官方文档还是要读上一读的. 这篇文章主要介绍一下手动实现Api的token校验,及认证授权过程中相关的日志记录 如果是在.net core的api中,to

Sentry介绍 在开发过程中,我们通过debug来排查bug,并且使用logging来记录系统的错误.但是logging有很多不足: 必须登陆到服务器查看日志文件 需要主动去查询 输出日志方式无法把门,无法统一管理 为什么要使用sentry: 多项目管理.多用户 可以配置异常规则 支持主流语言接口 Sentry部署 安装Docker 下载rpm包 sudo yum install docker.rpm 安装docker-compose sudo yum install epel-release

前段时间公司hadoop集群宕机,发现是namenode磁盘满了, 清理出部分空间后,重启集群时,重启失败. 又发现集群Secondary namenode 服务也恰恰坏掉,导致所有的操作log持续写入edits.new 文件,等集群宕机的时候文件大小已经达到了丧心病狂的70G+..重启集群报错 加载edits文件失败.分析加载文件报错原因是磁盘不足导致最后写入的log只写入一半就宕机了.由于log不完整,hadoop再次启动加载edits文件时读取文件报错.由于edits.new 文件过大,存

官网配置地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html HDFS HA主要是通过Quorum Journal Manager (QJM)在Active  NameNode和Standby NameNode之间共享edit logs hdfs-site.xml的配置 dfs.nameservices - nameservice的逻辑名称

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时

NN与2NN工作机制 思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的? 假设存储在NameNode节点的硬盘中,因为经常需要随机访问和响应客户请求,必然效率太低,所以是存储在内存中的 但是,如果存储在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群便无法工作,因此会在硬盘中产生备份元数据的Fsimage 但是这样又会有新的问题出现,当内存中的元数据更新时,需要同时更新Fsimage,否则会发生一致性的问题: 但要更新的话,又会导致效率过低 因此,又引入了Edits文件,用来记录客户端更新元数据的每一步操作

前言 最近刚接触Hadoop, 一直没有弄明白NameNode和Secondary NameNode的区别和关系.很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,直到读了这篇文章Secondary Namenode - What it really do? (需FQ)才发现并不是这样.文章写的很通俗易懂,现将其翻译如下: Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secon

link:http://jiajun.iteye.com/blog/809125 一.dits和fsimage 首先要提到两个文件edits和fsimage,下面来说说他们是做什么的. 集群中的名称节点(NameNode)会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中. 当名称节点(NameNode)启动时,会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态,并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage,也就是合并到fsimage中去.合并后更新fsimage的HDFS状态,创建一个

NameNode存储文件系统的变化作为log追加在本地的一个文件里:这个文件是edits.当一个NameNode启动时,它从一个映像文件:FsImage,读取HDFS的状态,使用来自edits日志文件的 edits.然后它将写入新的HDFS状态到FsImage并开始平常操作,此时edits是一个空文件.由于NameNode合并FsImage和edits只在启动时,edits日志文件会变得很大在一段时间内并运行在繁忙的集群上 ,一个副作用是一个更大的edits文件会使NameNode在下次重新启动

可以一句话描述 HDFS:把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中. HDFS设计原则: 1,文件以块(block)方式存储: 2,通过副本机制提高可靠度和读取吞吐量: 3,每个区块至少分到三台DataNode上: 4,单一NameNode来协调存储元数据: 5,客户端对文件没有缓存机制(No data caching): NameNode:HDFS命名服务器 是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表.接收用户的操作请求: 文件包括

1.概述 最近有朋友问我Secondary NameNode的作用,是不是NameNode的备份?是不是为了防止NameNode的单点问题?确实,刚接触Hadoop,从字面上看,很容易会把Secondary NameNode当作备份节点:其实,这是一个误区,我们不能从字面来理解,阅读官方文档,我们可以知道,其实并不是这么回事,下面就来赘述下Secondary NameNode的作用. 2.Secondary NameNode? 在Hadoop中,有一些命名模块不那么尽人意,Secondary N

https://blog.csdn.net/xh16319/article/details/31375197 很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,其实并不是这样. Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一.从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份.但它实际上却不是.很多Hadoop的初学者都很疑惑,

Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一.从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份.但它实际上却不是.很多Hadoop的初学者都很疑惑,Secondary NameNode究竟是做什么的,而且它为什么会出现在HDFS中.因此,在这篇文章中,我想要解释下Secondary NameNode在HDFS中所扮演的角色. 从它的名字来看,你可能认为它跟NameNode有点关系.没错,你

1.停掉外部接入服务: 2 NameNode Metadata备份: 2.1 备份fsimage数据,(该操作适用HA和非HA的NameNode),使用如下命令进行备份: [root@cdh01 dfs]# mkdir nn_metadata_back [root@cdh01 dfs]# hdfs dfsadmin -fetchImage nn_metadata_back/ [root@cdh01 dfs]# ll nn_metadata_back 2.2 备份edits数据(该操作适用非HA的