iOS音频AAC视频H264编码 推流最佳方案 项目都是个人的调研与实验,可能很多不好或者不对的地方请多包涵. 1    功能概况 *  实现音视频的数据的采集 *  实现音视频数据的编码,视频编码成h264,音频编码成aac *  实现音视频数据的发布,将编码好的音视频数据传输到服务器 2 视频和音频编码方案 视频硬编码需要使用AVAssetWriter,但是他只支持直接将数据编码成h264并写入文件,不提供接口中途获取视频数据处理,我们需要在保存的文件中读出数据 据顶采用软编码,主流开源编解

Sublime Text默认是只支持UTF8的编码,所以有些时候,当我们打开GBK文件时候,文件内会出先部分的乱码, 在菜单栏选择"Preferences"-->"Package Control",或者使用快捷键CTRL+SHIFT+P调出   在输入框内输入"Install Package",点击下方自动提示出来的"Install Package"   稍等几秒后,会弹出一个输入框,在输入框内输入"Cover

Sublime Text 2/3如何支持中文GBK编码 听语音 | 浏览:17594 | 更新:2014-03-17 10:52 1 2 3 4 5 分步阅读 Sublime Text默认是只支持UTF8的编码,所以有些时候,当我们打开GBK文件时候,文件内会出先部分的乱码,如下图所示   工具/原料   Sublime Text2/3 方法/步骤     在菜单栏选择“Preferences”-->“Package Control”,或者使用快捷键CTRL+SHIFT+P调出   在输入框内输

一.需求 直播助手在录屏过程中,产品要求跟随用户手机屏幕旋转,录屏的视频跟随旋转 二.实施方案 目前触手录,iTools PC端均已经实现该功能,并且该功能只适配iOS9和iOS10系统.猜测实现方案有两种方式: 1.Airplay协议升级,支持在用户旋转之后,系统发送过来的H264数据已经旋转,可能性比较小 2.系统发送过来的H264数据需要解码,然后手动根据屏幕方向,进行旋转.   1方式实施时间较长,暂时按照方案2来实施.2方案中需要感知用户屏幕的方向,注意这里的方向是渲染的朝向而不是重力

视频编解码对许多Android程序员来说都是Android中比较难的一个知识点.在Android 4.1以前,Android并没有提供硬编硬解的API,所以之前基本上都是采用FFMpeg来做视频软件编解码的,现在FFMpeg在Android的编解码上依旧广泛应用.本篇博客主要讲到的是利用Android4.1增加的API MediaCodec和Android 4.3增加的API MediaMuxer进行Mp4视频的录制. 概述 通常来说,对于同一平台同一硬件环境,硬编硬解的速度是快于软件编解码的.

数据怎么送进编码器? 怎么从编码器取数据? 如何做流控? 在开始之前,我们先了解一下 MediaCodec 的基本知识. MediaCodec 基础 Developer 官网 上的描述已经很清楚了,下面简要总结一下. 首先是工作流程: 生产者不断把输入数据送进 codec,消费者则不断消费 codec 的输出数据. 接下来是调用流程: 选择编码器:根据 mimeType 和 colorFormat,以及是否为编码器,选择出一个 MediaCodecInfo: 创建编码器:MediaCodec.c

从本文开始,以一个电影售票系统为例讲解Spring Cloud 1. 版本 jdk:1.8 SpringBoot:2.0.0.RELEASE SpringCloud:Finchley.M8 2. 系统信息 使用Spring Data JPA作为持久层框架,使用H2作为数据库 3. 编写服务提供者 开发: > 创建一个Spring Boot项目.pom.xml内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &

最近接触了一些视频流H264的编解码知识,之前项目使用的是FFMpeg多媒体库,利用CPU做视频的编码和解码,俗称为软编软解.该方法比较通用,但是占用CPU资源,编解码效率不高.一般系统都会提供GPU或者专用处理器来对视频流进行编解码,也就是硬件编码和解码,简称为硬编解码.苹果在iOS 8.0系统之前,没有开放系统的硬件编码解码功能,不过Mac OS系统一直有,被称为Video ToolBox的框架来处理硬件的编码和解码,终于在iOS 8.0后,苹果将该框架引入iOS系统. 由此,开发者便可以在

背景 想必大家在项目中都有遇到把一个列表的多个字段累加求和的情况,也就是一个列表的总计.有的童鞋问,这个不是给前端做的吗?后端不是只需要把列表返回就行了嘛...没错,我也是这样想的,但是在一场和前端的撕逼大战中败下阵来之后,这个东西就落在我身上了.当时由于工期原因,时间比较紧,也就不考虑效率和易用性了,只是满足当时的需求,就随便写了个方法统计求和.目前稍微闲下来了,就把原来的代码优化下.我们先来看一下原来的代码... 原代码 工具类 import org.apache.commons.lang3

GitHub地址 | 博客 | 中文 | English | 原文链接 为什么使用AutoExcel? Excel导入导出在软件开发中非常常见,只要你接触过开发,就一定会遇到.相信很多人会跟我一样选择用Apache POI来完成这项工作,在感受到POI功能强大的同时,我的团队也遇到了以下问题: 直接使用POI操作Excel将产生大量硬编码,你会在编码中写死行索引和列索引 大量不可复用的格式控制编码,如背景色.对齐方式.单元格样式等 实施顾问明明提供了现成的模板,却还要开发用代码实现一遍,开发效率

iOS视频硬编码技术 一．iOS视频采集硬编码 基本原理 硬编码 & 软编码 硬编码:通过系统自带的Camera录制视频,实际上调用的是底层的高清编码硬件模块,即显卡,不使用CPU,速度快 软编码:使用CPU进行编码,如常见C/C++代码,编译生成二进制文件,速度相对较慢.例如使用Android NDK编译H264生成so库,编写jni接口,再使用java调用so库. 硬编码过程和原理 过程:通过MediaRecoder采集视频,再将视频流映射到LocalSocket实现收发. 视频采集步骤 主

自适应讲解部分可以参考以下网址:http://www.xuanyusong.com/archives/2536,下面代码中提到的AdaptiveManualHeight()函数就是参考该文章的. 下面主要说的就是背景图.全屏透明Sprite和控件位置自适应的东西. 由于我们所要开发的游戏只支持800x480及以上的分辨率的手机,因此分辨率小于800x480的自适应这里不考虑(其实都差不多的,就是多了一个if判断,然后分别调整下背景图.全屏透明背景而已) 见下图,背景图和全屏sprite(这里为了

吐槽: 其实常用流程都差不多,但是有时候还是会忘记某一步的详细用法,但是各位朋友请注意,官方已经不推荐Camera类的使用(现在是android.hardware.camera2),但无奈公司项目之前是使用Camera类实现的,并且Camera2貌似是基于API 21以上的,这Android 7的风声都放出来了,可是6.0现在出了3个多月了市场占有率也才貌似3%不到,什么时候才能有个标准化和统一规范,作为一名Android开发者实属不易啊,叹气~ Android实现摄像头实时数据采集及通过硬编码

一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) { std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; ; } const double FPS = 25.0; cv

还在为找内核未导出函数地址而苦恼嘛? 还在为硬编码通用性差而不爽吗? 还在为暴搜内核老蓝屏而痛苦吗? 请看这里: 最近老要用到内核未导出的函数及一些结构,不想再找特征码了,准备到网上找点符号文件解析的代码抄抄,也玩玩符号文件解析获取未导出函数,可惜资料寥寥无 几,下了一些代码,发觉编译后问题不断,有的编译通过了却取不到任何地址,弄了半天白弄了,于是静下心来看dbghelp的说明文件(中文的都木有),发 觉dbghelp用起来很不爽,由于版本太多,又是32位和64位什么的,最要命的是dbghelp

经常在项目中遇到定时任务的时候,通常第一个想到的是Timer定时器,但是这玩意功能太弱鸡,实际上通常采用的是专业化的第三方调度框架,比如说 Quartz,它具有功能强大和应用的灵活性,我想使用过的人都非常了解,那么本篇就来说说如何通过代码和配置文件来进行job和trigger的配置. 一:常规的job,trigger配置方式 这种常规的方式也是我们初步学习Quartz最先了解到的,即通过JobBuilder和TriggerBuilder来链式一个IJobDetail和ISimpleTrigger

一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 { 5 std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; 6 return

供ios下h264硬编码sdk,可以生成h264流. 我们的H264 SDK提供了一个理想的软件开发工具包,使您的app可以在iPhone或iPod上实时的访问H264帧数据.SDK提供了一套API功能,允许您访问H.264数据帧,支持1920x1080,1280x720,960x540,640x480,352x288,320x240等常规分辨率,也可以使用非常规的分辨率. 为什么要使用我们的Library: 你可能会说,为什么要使用这个Library?apple已经提供H264录像,查询.但是

本篇博客记录NVENC硬编码的预研过程 github:  https://github.com/MarkRepo/NvencEncoder 步骤如下: (1)环境搭建 (2)demo编译,测试,ARGB编码 (3)研究demo源码,阅读API文档 (4)封装so共享库,联调测试多路编码性能 (5)研究内存,显存拷贝方案,尝试解决CPU,GPU消耗过高等性能问题 1. 环境搭建 (1)编译环境,预研中这个环境不是我亲手搭建的,需要CUDAToolKit, NVENC SDK (2)运行环境,需要N

一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 { 5 std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; 6 return