需求背景 在开发的收入结转平台界面上有一个归集按钮,可以实现抓取结转表里面的多条数据进行归集操作.为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁. 代码实现 逻辑代码中的使用案例 参数说明: scIds:结转数据的ID主键集合. timeOutToDeleteRedisKey:最大锁超时时间(用于自动解锁) organizationId:租户ID(这个参数根据情况选择是否需要) ReturnLock returnLock = RedisLock.appl

在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update

转: mybatis 的批量更新操作sql 2018年07月23日 10:38:19 海力布 阅读数:1689   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/dmcpxy/article/details/81163735 mybatis的批量更新操作 我们知道mybatis的插入和删除是可以支持批量操作的,但是update也是支持的,代码如下: <update id="updateBatch" parameterType=&

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 作者:景云丽.卢浩.宋源栋 GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 引言 批量更新数据,不同于这种 update a=a+1 where pk > 500,而是需要对每一行进行单独更新 update a=1 where pk=1;update a=12 where pk=7;... 这样连续多行update语句的场景,是少见的. 可以说是偶

最近有一个批量更新数据库表中某几个字段的需求,在做这个需求的时候,使用了PDO做参数绑定,其中遇到了一个坑. 方案选择 笔者已知的做批量更新有以下几种方案: 1.逐条更新 这种是最简单的方案,但无疑也是效率最低的方案. 2.CASE WHEN 类似如下的语句 , ); PDO绑定参数 为了防止SQL注入,使用了PDO扩展绑定参数.上面的数字在一般情况下是变量,那么就需要做参数绑定.刚开始是想着在IN的时候将id组成的字符串作为变量绑定过去,第一次实现的代码如下: <?php $data = ar

更新单条记录 UPDATE course SET name = 'course1' WHERE id = 'id1'; 更新多条记录的同一个字段为同一个值 UPDATE course SET name = 'course1' WHERE id in ('id1', 'id2', 'id3); 更新多条记录为多个字段为不同的值 比较普通的写法,是通过循环,依次执行update语句. Mybatis写法如下: <update id="updateBatch"  parameterTy

import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import java.util.List; /** * 拆分结合工具类 * * @author shiwen * @date 2020/12/27 */ public class SplitListUtils { /** * 拆分集合 * * @param <T> 泛型对象 * @param resLis

摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实现方案,一种是悲观锁的实现,一种是乐观锁的实现.悲观锁的并发性能差,但是能保证不会发生脏数据的可能性小一点. 2.Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不存

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

1.单机锁 考虑在并发场景并且存在竞态的状况下,我们就要实现同步机制了,最简单的同步机制就是加锁. 加锁可以帮我们锁住资源,如内存中的变量,或者锁住临界区(线程中的一段代码),使得同一个时刻只有一个线程能访问某一个区域. 如果是单实例(单进程部署),那么单机锁就可以满足我们的要求了,如synchronized,ReentrantLock. 因为在一个进程中的不同线程可以共享这个锁. 2.分布式锁 但是如果场景来到了分布式系统呢? 分布式系统部署在不同的机器上,或者只是简单的多进程部署.这样各个进

技术背景 首先我们需要先来了解下什么是分布式锁,以及为什么需要分布式锁. 对于这个问题,我们可以简单将锁分为两种--内存级锁以及分布式锁,内存级锁即我们在 Java 中的 synchronized 关键字(或许加上进程级锁修饰更恰当些),而分布式锁则是应用在分布式系统中的一种锁机制.分布式锁的应用场景举例以下几种: 互联网秒杀 抢优惠卷 接口幂等校验 我们接下来以一段简单的秒杀系统中的判断库存及减库存来描述下为什么需要到分布式锁: public String deductStock() thro

场景 假设我们有个批处理服务,实现逻辑大致是这样的: 用户在管理后台向批处理服务投递任务: 批处理服务将该任务写入数据库,立即返回: 批处理服务有启动单独线程定时从数据库获取一批未处理(或处理失败)的任务,投递到消息队列中: 批处理服务启动多个消费线程监听队列,从队列中拿到任务并处理: 消费线程处理完成(成功或者失败)后修改数据库中相应任务的状态: 流程如图: 现在我们单独看看上图中虚线框中的内容(3~6):批处理服务从数据库拉取任务列表投递到消息队列. 生产环境中,为了高可用,都会部署至少两台

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

用到的jar包: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <!-- redisson --> <dependency> <groupId>

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M

如果大家项目中Redis是多机部署的可以来好好看看这篇实现,讲的非常好. 使用Redisson实现分布式锁,Spring AOP简化之   源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, De

使用mybatis进行批量更新操作: 报错如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'update goods g SET update_date

为什么需要分布式锁 Martin Kleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员,Martin认为一般我们使用分布式锁有两个场景: 效率:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作,这些工作会浪费资源.比如用户付了钱之后有可能不同节点会发出多封短信. 正确性:加分布式锁同样可以避免破坏正确性的发生,如果两个节点在同一条数据上面操作,比如多个节点机器对同一个订单操作不同的流程有可能会导致该笔订单最后状态出现错误,造成损失.[1] 分布式锁的基本要求 通常应用场景,分布式锁应具有如下要求: 1

原文:http://liaoke0123.iteye.com/blog/2375469 利用redis实现分布式锁,网上搜索的大部分是使用java jedis实现的. redis官方推荐的分布式锁实现为redisson http://ifeve.com/redis-lock/ 以下为spring boot实现分布式锁的步骤 项目pom中需要添加官方依赖 我是1.8JDK固为 <!-- redisson --> <dependency> <groupId>org.redi