1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 给定一个大小为 \(m×n\) 的干净图像 \(I\) 和噪声图像 \(K\),均方误差 \((MSE)\) 定义为: \[MSE = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1}[I(i, j)-K(i,j)]^2\] 然后 \(PSNR (dB)\) 就定义为: \[PSNR = 10 \cdot log_{10}(\frac{MAX_I^2}{MSE})\] 其

基于python版的PSNR和ssim值计算 总所周知,图像质量评价的常用指标有PSNR和SSIM等,本博文是基于python版的图像numpy的float64格式和uint8格式计算两种指标值(附代码),代码经多方测试和对比,是可用的. psnr峰值信噪比 psnr是用来评价两幅图像相比质量的好坏,即失真情况.这两幅图像分别为原图像和经图像重建或者压缩后等图像处理方法的图像.PSNR越高,图像失真越小,具体细节就不展开说了.首先简单介绍一下psnr的公式计算.对于大小为m*n的两幅图像I和K(

开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们就从降噪的角度完整的讲一下, 并通过 opencv 核的方式进行图像算法操作, [技术综述]一文道尽传统图像降噪方法 这篇文章写的还算比较完整, 也是传统的算法的一个综述过程, 目录 目录 开始之前

转载处:http://blog.csdn.NET/leixiaohua1020/article/details/11694369 最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种: PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受.一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好. SSIM(结构相似性):计算稍复杂,其值可以较好地反映人眼主观感受.一般取值范围:0-1.值越大,视频质量越好. PSNR,SSIM计算有如下工具可选: MSU Video Quality Measurem

原文:http://www.cnblogs.com/flash3d/archive/2012/01/30/2332158.html ================================================== 源码:http://files.cnblogs.com/flash3d/alc.rar 前几天研究了Bresenham直线扫描算法.颇受其一些优化策略的启发,故想将其推广至二次三次已经n次曲线的批量计算.进过一番假设推导证明,具体思路和过程就不和大家讲了,估计我也讲

欢迎来到"bio生物信息"的世界 今天给大家带来"批量计算kaks值"的技能. 关于kaks的背景知识我就不介绍了,感兴趣的自行搜索,这里直接开始讲怎么批量计算kaks值. 1 文件准备 首先准备两个文件,一个是基因的cds序列,一个是蛋白质序列. cds序列和蛋白质可以在ensembl网站找到:http://ftp.ensembl.org/pub/current_fasta/ 这两个文件的示例如下: cds序列文件cds.fa >gene1 ATGGAGGT

[摘要] Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统,它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足,支持TensorFlow.Spark.MindSpore等多个领域框架,帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台. Kubernetes 是当前非常流行的容器编排框架,在其发展早期重点以微服务类应用为主.随着Kuberentes的用户越来越多,更多的用户希望在Kubernetes上运行BigData和AI框架,如Spark.TensorFlow等以构建统

在刚刚结束的CLOUD NATIVE+ OPEN SOURCE Virtual Summit China 2020上,由华为云云原生团队主导的容器批量计算项目Volcano正式发布1.0版本,标志着Volcano项目已经开始走向成熟与稳定. Volcano项目介绍 Volcano是基于Kubernetes的云原生批量计算引擎,基于华为云在AI.大数据领域的深厚业务积累,补齐了Kubernetes在面向AI.大数据.高性能计算等批量计算任务调度.编排等场景下的短板,向下支持鲲鹏.昇腾.X86等多元

摘要:4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目. 4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目.这意味着Volcano的技术生态受到业界广泛认可,CNCF云原生技术版图对于批量计算的支持也已趋于成熟. 华为云CTO张宇昕表示:"华为云一直致力于云原生技术.产业和生态的建设,Volcano融入了华为云在云原生.AI.大数据.HPC等领域

摘要:北京时间2023年1月9日,Volcano社区v1.7.0版本正式发布. 本文分享自华为云社区<Volcano 社区 v1.7.0 版本正式发布 | 云原生批量计算>,作者:华为云云原生团队 . 北京时间2023年1月9日,Volcano社区v1.7.0版本正式发布.此次版本增加了以下新特性: Pytorch Job插件功能强化 Ray on Volcano 增强Volcano对Kubernetes通用服务的调度能力 支持Volcano的多架构镜像 优化队列状态信息等 Volcano是业

衡量两幅图像的相似度: SNR/PSNR SSIM 1. SNR vs PSNR about SNR 和 PSNR MSE:mean squared error ∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2NxNy f(x,y):表示原始的信号/图像: f^(x,y):则表示处理后的信号/图像: SNR(dB): 10⋅log10⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢∑x=1Nx∑y=1Nyf(x,y)2∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥ PSNR(dB): 10⋅l

很久没用arcpy了,碰了好几次壁,把这次做的贴上来,以备下次可以跳过这些简单的问题 import arcpy arcpy.env.workspace = 'C:\Users\Qian\Documents\ArcGIS\Default.gdb' a=['sichuan1990','sichuan2000','sichuan2010'] b=['藏族','彝族','羌族','回族'] for x in a: for y in b: arcpy.MeanCenter_stats(x, x+y+"1.

#!/bin/sh #需要计算MD5文件列表 # list=`ls` list="file list" for file in $list do file1=`` echo "$file1" md5sum $file1 >> ./md5sum.txt done

昨天,上司问我:..,你会在Excel中计算年龄吗?当时,一下促住了.说真的,还真不会.今天研究了一下,写下来,方便日后查看. 首先,得有一张已知姓名和相应身份证号的原表吧. 在这张表上再加上三列:出生年份.现在年份.年龄 现在年份当然是2017啦,这个很好解决.那么出生年份呢?可以很清楚的知道,在身份证上,从第7位开始之后4位是出生年份,所以来第一个函数:=MID(B2,7,4) 可以得到: 下拉一下,所有的出身年份就都出来了 现在计算年龄,来一个很简单的公式:=D2-C2 enter后下拉一

  本文介绍基于Python语言,实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法.   首先,让我们来看一下具体需求:目前有一个文件夹,其中存放了大量Excel文件:文件名称是每一位同学的名字,即文件名称没有任何规律.   而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分,我们以其中一个Excel文件为例来看:   可以看到,全班同学人数(即表格行数)很多.需要打分的项目(即表格列数)有11个(不算总分):同时,由于不能给自己打分,导致每一份表格中会有一行没有数据.  

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

开始之前 再说上一篇文章中, 我们想按照噪声产生, 然后将降噪的, 但是限于篇幅, 我就放在这一篇里面了, 说起图像的噪声问题就又回到了我们上一章的内容, 把噪声当作信号处理, 实际上数字图像处理实际上也是在进行数字信号的处理过程, 我们这一章就是将滤除信号的过程, 根据上一章的方式, 我们对图像添加噪声, 然后计算 PSNR 与 SSIM 参数, 然后通过降噪, 再从新计算参数值, 比较我们算法的效果 对比我们的算法效果, 看正文吧 目录 目录 开始之前 目录 正文 生成噪声图像 传统图像降噪

由于成本和面积等因素的限定,CMOS/CCD在成像时,感光面阵列前通常会有CFA(color filter array),如下图所示,CFA过滤不同频段的光,因此,Sensor的输出的RAW数据信号包含了3个通道的信息.由于人眼对绿色(大约550nm波长)光更敏感,因此CFA阵列包含1/2的G分量,1/4和R和1/4的B分量. Sensor输出RAW数据后,需要经过Demosaic模块(ISP中)将其转成RGB图像.作为测试,我们可以对一幅全彩色RGB图进行RGB2Bayer转换,将其转换成RA

MSU Video Quality Measurement Tool(msu vqmt)是莫斯科国立大学(Moscow State University)的Graphics and Media Lab制作的一款客观视频质量评价程序.它提供了多种全参考视频质量评价方法(对比两个视频)和无参考视频质量评价方法(分析一个视频). 软件地址:http://www.compression.ru/video/quality_measure/video_measurement_tool_en.html 软件工

update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值.可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中,可以利用滑动窗将图像分块,令分块总数为N,考虑到窗口形状对分块的影响,采用高斯加权计算每一窗口的均值.方差以及协方差,然后计算对应块的结构相似度SSIM,最后将平均值作为两图像的结构相似性度量,即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标