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前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了,也写了篇硬件配置清单的文章——<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(一)硬件选购和主机组装>.这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动,在安装Ubuntu的时候,踩过无数个坑,心力憔悴(...(｡•ˇ‸ˇ•｡)…),因此将踩过的坑以及对于的解决方案汇总出来,让大家少踩那些坑,过程实在是太磨人了. 一.配置 系统:Ubuntu16.04.3 GPU:GTX1080Ti 二.总体流程步骤 安装Ubuntu16.04 安装1080T

背景:原有win7系统,电脑中有ssd固态硬盘和电脑自带硬盘,win7是装在ssd盘上的 U盘安装ubuntu:已有之前保存的ubunbu镜像文件.iso U盘一块至少1G(我的是4G),将U盘资料备份,然后格式化 使用ultraiso将U盘做成一个系统盘(过程在网上搜) 重启电脑后进入BIOS,设置从usb设备启动 根据提示安装ubuntu 注意:在分区时要将引导驱动器设置为win7系统所在的硬盘(是整块硬盘),否则在进入ubuntu时就会黑屏光标(花了1天半的时间,原来就是这个问题.....

本来打算昨天写的,最近感冒了,打点滴,耽搁了! 我用的是联想14寸笔记本,装好了fedora21后,想装个NVIDIA显卡驱动试试,结果和很多人一样无法进入gnome界面,搞了三四个小时终于搞定.下面分享以下,希望对大家有点用处! 我首先提倡一种思维模式,就是用小白的眼光去看“高深”的问题! 当初就是安装这个帖子搞的 0. 添加rpmfusion源1. yum install gcc kernel-devel2. 查看显卡型号:lspci| grep VGA3. 安装驱动#yum install

机器型号(Alienware R7):GTX1080ti,i7-8700 install ubuntu 16.04 坑一 ACPI Error: Namespace lookup failure ACPI Exception: AE_NOT_FOUNT - 解决方式:U盘启动选择install ubuntu时按E键,在quiet splash 后面加上 nomodeset 坑二 Failed to open \EFI\BOOT\mmx64.efi - Not Found Failed to lo

需要打印机清零,可以网上查到的,要不就去买颗芯片换上关掉机器 →开机的同时按住功能按扭不松手开机→进入维修模式→翻到84功能项→按OK→用下翻键找到PROCESS CHECK→按OK 按扭→关机→正常开机屏幕上显示 PROCES CHECK→用下键找到 TONER CART RESET →按确定后关机→重新按住功能按扭开机进入维修模式→找到84→按确定→找到 CHECKER MODE OFF →按确定→关机→一切OK →重新开机

https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81008165 https://blog.csdn.net/lernering/article/details/78615464 https://blog.csdn.net/gaowu959/article/details/79596724 https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79157838 https://blog.cs

ubuntu用apt-get下载的源是可以更换的.之前一直是打开软件中心在编辑里找源,找到后系统会自动备份原来的源并换源.奇怪却搜不到自己学校的源=.= 想换源还有一个原因,之前在update的时候会出现很多404的情况.那样很多软件都不能升级,依赖变得乱糟糟.换源后404的问题都没有了,顺便就把系统从13.10升级到了14.04LTS的稳定版本,这个版本的ubuntu可以支持5年,以后也不用忙着升级了,LTS的解释看这里. 在强哥指导下,成功地手动换源了==!完整的源列表在这里可以找到.找到后

#安装目标:利用xp存储剩余空间安装ubuntu, 形成双系统. 整理出待安装的磁盘空间 #需要无损磁盘工具, 用了"傲梅分区助手", 偷懒没有选其他高大上的英文软件. XP下硬盘分区为CDEF+移动硬盘I, E盘有10G剩余空间, F盘有3G 调整E盘大小割出一个8G未使用空间,  F盘割出2G. 将E盘割出的8G挪动到F盘割出的2G之前, 合并, 建立新分区. 准备wubi.exe和ubuntu的iso文件 弯路1: wubi.exe在ubuntu网站上直接可以下载, 就在iso同

完全在 Linux 下工作,大概有3年时间了. 之前都是用 Windows, 而把 Linux 装在虚拟机里,现在反过来,把 Windows 装在了虚拟机里,只是因为偶尔还要用网银的缘故. 以我这几年的使用经验, 一句话: Linux 用过之后就回不去了. 以下记录我的 Ubuntu 14.04 Linux 安装配置, 算是备忘录. 需要说明的一点是: 我从来不觉得使用 Debian, CentOS, 或者 Arch, Gentoo 的人很牛, 只能说明你们不珍惜时间,就爱瞎折腾, 当然如果你是

公司开发需要测试新的 AMD显卡,由于测试服务器上的显卡是英伟达的显卡所以换完后要安装相应的驱动.由于之前装机的同事装的ubuntu是18.04.5 恰巧18.04.5在amd官网上没有相匹配的驱动(这里由于开发之前在测试机上部署好了环境 就没有及时将系统降级 耽误了好久) 查看版本: lsb_release -a No LSB modules are available.Distributor ID: UbuntuDescription: Ubuntu 18.04.5 LTSRelease:

关闭防火墙 ufw disable pip换源 yum install python-pip -y mkdir ~/.pip cat > pip.conf<<a [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com a 拷贝python环境 virtualenv -p /user/bin/python --no-site-packages

一.安装vmware没有问题,网络设置以NAT方式(VMnet8是vmware专属的虚拟网卡).安装完毕后设置虚拟机的 VirtualNetworkEditor(可以再开始->所有程序VMware安装文件夹中找到)WMnet8不能和PC主机处于同一网段.               设置好以后没有对网络连接中的VMnet8 进行IP设置,ubuntu中的网络连接设定的是自动获取 到这ubuntu可以连接到外网,WIN7可以ping通ubuntu但ubuntu却ping不通WIN7.经过强大的go

作者:viczzx 出处:http://www.cnblogs.com/zixuan-zhang 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 这两天打算在Linux环境下学Python语言,想换个高点的ubuntu版本 13.04,安装的过程出现了一些问题,加上笔记本性能比较差,耗费了我不少时间,现在把这个过程记录下来,写下我遇到的问题和解决方案. 第一步: 下载ubuntu新版本  官方网址:http://www.ubuntu.org.cn/download.选用桌面版就可以了.适合自己电脑型号的.我

前期准备: 1. 备份你的重要数据到其他设备上,以防不测2. 准备linux镜像.可以到ubuntu官网下载iso格式的文件.(注意:如果你是双显卡,不要随便下.amd的双显卡请选择含有"amd"字样的iso镜像,如果是N卡,额,三思.否则会出现错误)http://www.ubuntu.com/download/3. 制作系统盘.包括一个u盘和制作系统盘的工具,大白菜和其他的都行.这里推荐UltraISO,怎么制作系统盘请上网搜素.4. Easybcd软件.可以到官网下,修改引导用的.

作为一个穷人,电脑破得不行却没钱换,怎么办呢,不如换个Ubuntu吧,没有Windows那么多后台应用,在我这台古董上稍微流畅一点. Linux有很多发行版,比较流行和适合入门的就是Ubuntu和Debian了,这次,我们就来在装过Windows的电脑上再装个Ubuntu. 首先,要强调,所有过程一定要备份数据!!!一定要备份数据!!!一定要备份数据!!! 首先,我们要去Ubuntu的官网下载镜像(http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop). 然后,我们

参考: centos7安装优化 关闭防火墙 ufw disable pip换源 yum install python-pip -y mkdir ~/.pip cat > pip.conf<<a [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com a 拷贝python环境 virtualenv -p /user/bin/python --n

本文转载自:https://www.jianshu.com/p/ca2e003bf77e   5700美刀,打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机,在网络上参考了大量的资料,给出了目前最好的配置.本文首先会介绍所有硬件的选择分析,然后介绍深度学习环境搭建流程,最后给出一些简单的性能对比测试. 本文方案定位:适用于预算在5万内,用于深度学习模型研究.开发,需要快速建模验证调参的企业或实验室用户. 目录 Chapter 1:配置方案选择 Chapter

NVIDIA设置性能模式,以降低CPU使用.温度 ubuntu安装完NVIDIA显卡驱动后 终端输入 nvidia-settings 选择OpenGL Settings->Image Settings 向左是质量模式,向右是性能模式 选择性能模式降低CPU的使用

安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装,注意安装前先更新一下软件源以获得最新版本: sudo apt-get update #更新软件源 sudo apt-get install mysql-server #安装mysql 上述命令会安装以下包: apparmor mysql-client-5.7 mysql-common mysql-server mysql-server-5.7 mysql-server-core-5.7 因此无需再安装mysql-client等.安装过程会提示设