环境:Windows 版 Python Python 3.6.8可以用自带的命令建立虚拟环境,不用安装另外的如 virtualenv.virtualenvwrapper等工具. python -m venv MyApp 当这样建立了虚拟环境后,在其中安装的包很多,也很费时间,你想将这个MyApp放到其他电脑上去开发,是不是直接复制MyApp文件夹就可以了呢? 不行!因为在建立虚拟环境时,虚拟环境中的python.exe, pip.exe......等一些文件会“硬编码”,记录的是绝对路径,放到其

本文适用于刚入门的小白,欢迎大牛们批评指正. 因为要开始数据分析,而python又不像R和matlab那么简洁.需要安装的包很多~ 网上找了好多牛人博客,想在centos7下安装numpy,scipy等包,一开始就懵逼了,网上的指导帖很多,试了很多方法, 绕了很多弯路,总结一下经验~ ——————————————————————华丽分割线—————————————————————————— 最简单的方法: 命令行执行: sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy

背景 有个私有仓储,地址为https://your.repo.com/pypi/ 代码存储在gitlab, 地址为https://gitlab.company.com/software.git CI为jenkins 常规解决手法 jenkins有一个特定的节点,节点里面已经配置好了%HOMEPATH%/.pypirc [distutils] index-servers = deploy [deploy] repository=https://your.repo.com/pypi/ usernam

写python程序时常常要导入各种包,使用其中的模块或功能.我们如果有可以复用的功能或模块也可以发布成包,并安装在自己或他人电脑上,以供自己或别人使用.python发布包的步骤如下: 一.首先为模块创建一个文件夹 比如我有一个名为analyzelog.py的文件想发布成包,新建了一个文件夹AnalyzeLogTest(名字无所谓),并放入analyzelog.py文件 二.在新文件夹中创建一个名为setup.py的文件 这个文件包含有关发布的元素,增加如下代码 from distutils.co

使用Python编程中Python的包安装非常方便,一般都是可以pip来安装搞定:pip install <package name>,我们自己写的python也可以发布在pypi上,很简单. 一.准备工作1.准备好你要发布的代码(简单的一个函数.一个类或者是一个你自己写的功能模块代码),测试代码以及目录结构 二.在pypi上发布python包步骤如下: 1. 注册账号:到pypi(https://pypi.org/)上注册自己的用户, 点击“Register”,填写自己的用户名,密码,邮箱.

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

Anaconda确实带来了很多方便,但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能.这不,这几天突然要用FastFM这个包,无奈conda里没有,于是只能从github下载下来,实现本地安装. 以下是手动下载和安装步骤: 一.从GitHub上下载: 选择releases,里面会看到一系列版本的包,选择自己电脑对应的型号,点击下载.我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,由于电脑是mac,python版本为3.6

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth

conda 按照指定源下载python包 换成了国内的pip源就可以正常安装了,我使用的是:pip install xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com,结果:Duang!Duang!Duang~成功 1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学 3) h

离线pip下载Python包   这几天搞Windows离线断网环境下安装Python包,配置环境,各种坑!做个记录,供以后查询吧.      # 生产环境  windows xp# python 2.7# pip 8.1.2        友情提示:当你遇到无法安装包的不明错误时,可以回头来考虑如下建议了:       一.更新 pip版本              1.下载最新 pip       新建packages文件夹放在目录中:d:python27packages.      Uno

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

结构如下: appsdk\ appsdk.py(这里面有多个类,包括appsdk,appsdksync等类) __init__.py ... ① 有个appsdk的文件夹(符合python包的定义) ② 将这个appsdk的文件夹copy到/usr/lib/python2.7/site-packages目录下 ③ 进入这个appsdk文件夹,vim __init__.py,然后输入如下内容(这是一种参考模式,因为之前我试过很多方式,发现RF加载不了包里面的py里面的多个类): from apps

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

[Python 包的相对导入讲解] 参考:http://www.dai3.com/python-import.html

from: http://www.linuxde.net/2014/05/15576.html CentOS 6.4安装pip,CentOS安装python包管理安装工具pip的方法 2014/05/12 centos, pip, Python 运维管理经验与工具 2 70,955   之前有的朋友问我,CentOS版本怎么安装python的pip,我之前给出的Ubuntu下apt-get的方法 ubuntu 需要先安装下pip吧, apt-get install python-pip 安装re

如果你有多个模块需要发布,而它们又存在于多个包中,那么指定整个包比指定模块可能要容易地多.即使你的模块并不在一个包内,这种做法也行的通:你可以告诉Distutils从根包(root package)处理模块,并且它工作起来和其他任意的包一样(除非你不需要拥有一个__init__.py文件). 例1.1 根包发布 文件结构为: <root>/ setup.py foo.py bar.py setup脚本可以这样写: from distutils.core import setup setup(n

位置 \Windows\System32 python包依赖包安装 rtree 依赖 spatialindex(spatialindex.dll   spatialindex_c.dll) shapely 依赖 geos(geos.dll  geos_c.dll) 在windows安装时把dll文件拷贝到\windows\Systems32即可

常见的包管理工具及关系 setuptools -->distribute easy_install-->pip 1.distribute distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包.distribute被创建是因为setuptools包不再维护了. 主页:https://pypi.python.org/pypi/distribute 安装及使用 wget https://pypi.python.

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品.本文将详细说明 安装 pip 的方法和 使用 pip 的一些基本操作如安装.更新和卸载 python 包. 一.pip是基于setuptools的,所以要事先把setuptools安装好. 下载安装包: https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-1.4.2.tar.gz 解压并进入到目录:python setup.