一: 控制台打印SQL application.properties中添加如下即可在控制台打印sql logging.level.com.fx.fxxt.mapper=debug 二:日志 因为Spring Boot使用的默认日志框架就是Logback,所以只需要修改Mapper的级别为Debug就可以. 新建logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRAC

Plugins 摘一段来自MyBatis官方文档的文字. MyBatis允许你在某一点拦截已映射语句执行的调用.默认情况下,MyBatis允许使用插件来拦截方法调用 Executor(update.query.flushStatements.commint.rollback.getTransaction.close.isClosed) ParameterHandler(getParameterObject.setParameters) ResultSetHandler(handleResultS

Plugins 摘一段来自MyBatis官方文档的文字. MyBatis允许你在某一点拦截已映射语句执行的调用.默认情况下,MyBatis允许使用插件来拦截方法调用 Executor(update.query.flushStatements.commint.rollback.getTransaction.close.isClosed) ParameterHandler(getParameterObject.setParameters) ResultSetHandler(handleResultS

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

由于极光的jar包中引用的有log4j,项目本身也引用有log4j,如果版本有冲突,则会出现控制台日志记录打印不出来的现象.解决:引用极光jar包的时候,排除log4j. <dependency> <groupId>cn.jpush.api</groupId> <artifactId>jpush-client</artifactId> <version></version> <exclusions> <e

2 日志系统:一条sql更新语句是如何执行的? 前面了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后达到engine. 这里分析一个update语句的流程 mysql> create table T(ID int primary key, c int); 更新语句 mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍 执行语句前要先

<MySQL实战45讲>02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的? 学习记录http://naotu.baidu.com/file/ad320c7a0e031c2d6db7b5acbd9acb57?token=7c55bfaa8fb6201f

#applicaton.yml 配置 mybatis-plus: configuration: # 是否将sql打印到控制面板(该配置会将sql语句和查询的结果都打印到控制台) log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #效果:  

今天早上一来,数据库load就比往常高了许多.想想数据库唯一的变化是昨天早上我曾经重新分析过数据库对象. [@more@] 发现数据库load很高,首先看top发现没有特别异常的进程,在数据库中适时抓取正在运行的sql也没发现异常(通常运行时间非常短的sql是不能被抓取到的).询问相关应用程序人员,最近没有变动.检查应用程序日志发现今天早上跟往常也没有过多登陆和操作.基本上可以圈定是在数据库服务器本身上面. 但是这个时候我还没有办法确定到底是哪个应用的哪个查询的问题,因为数百个进程的几十台ser

mybatis用logback日志不显示sql的解决方法 1.mybatis-config.xml的设定 关于logimpl的设定值还不支持logback,如果用SLF4J是不好用的. 这是官方文档的描述,见下图 设定改为STDOUT_LOGGING是可以显示sql的 <settings> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" /> </settings> 2.原因是: my

一次执行多条SQL的技术要点如下: DatabaseMetaData接口是描述有关数据库的整体综合信息,由于DatabaseMetaData是接口,所以没有构造方法,故不能使用new来创建DatabaseMetaData对象,但是可以通过Connection的getMetaData()方法创建.例如:DatabaseMetaData md=con.getMetaData(). DatabaseMetaData类的supportsBatchUpdates方法用于判断此数据库是否支持批量更新.其返回

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

1.项目中使用了自定义的ColorHandler和MongoHandler,使用了内置的RotatingFileHandler和三方库的ConcurrentRotatingFileHandler. 支持不同logger name的日志写入不同的文件,不同logger name日志写入不同的mongodb 的collection.LogManager比较容易调用,因为里面的内部方法全都使用了下划线,使用了下划线的就是保护和私有方法不需要外界调用,也不需要看懂他,在调用时候pycharm不会自动补全

一条SQL语句执行得很慢,要分两种情况: 1.大多数情况是正常,偶尔很慢 数据库在处理数据忙时候,更新或新增数据都会暂时记录到redo log日志,等空闲时把数据同步到磁盘.假设数据库一直很忙,更新又频繁,redo log被写满,就不得不暂停其它操作把数据同步到磁盘,就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢 执行时遇到表锁行锁,别人操作数据库用到表或者行数据加锁了,只能慢慢等待别人释放锁 2.这条SQL语句一直很慢 没有用索引,例如该字段没有用上索引 由于对字段运算,函数操作没有用上索引 数据库采

1,故障描写叙述: 一条select有两个运行计划.在sqlplus中运行选择好的运行计划.仅仅要40毫秒.而在程序中运行选择了差的运行计划,要1分23秒左右,导致前台业务超时报错. 2.故障解决: 使用outline固定好的运行计划后攻克了该故障. 3,故障发展顺序: (1),早上一上班,说CRM的一个业务报错,crm应用开发者.接口的.tuxdo.dba集中到一起開始诊断错误. (2),业务返回超时错误 (3),数据库这边抓取AWR报告发现例如以下信息: watermark/2/text/a

Oracle 是如何工作的? Select id,name from t order by id ; – SQL 解析(查看语法是否错误,如果没有错误,分析语意,执行此语句的权限) – 执行计划(ORACLE如何访问数据,按照执行计划取数据) – 执行SQL • 从磁盘中读取数据(如果数据在内存中没有,就去磁盘读取) • 数据处理(数据读到内存后,就进行处理.排序,组合等处理) • 返回结果(把结果返回给用户) Insert into t values(1,‘tigerfish’); – SQL

名词 MySQL 里经常说到的 WAL 技术,Write-Ahead Logging 第一个日志模块 redo log 也叫日志重写,是InnoDB 引擎特有的日志 - write pos and checkpoint              - crash-safe 另外一个日志模块binlog 归档日志,是server(功能层面)具有的日志 ## 参数 innodb_flush_log_at_trx_commit redo log 用于保证 crash-safe 能力,innodb_flu

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的. 一.mysql架构分析 mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog日志模块. 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取,采用可以替换的插件式架构,支持InnoDB.MyISAM.Mem

写在前面的话:回想以前上班的时候,空闲时间还是挺多的,但是都荒废了.如今找工作着实费劲了.但是这段时间在极客时间买了mysql45讲,就好像发现了新大陆一样,这是我认真做笔记的第一天,说实话第一讲我已经看了有5遍了吧.今晚认真读了一遍也思考了一遍,打算做一下记录,也让自己再回想一遍,加深印象.其实第一次读也就读到第八讲,然后去面试的时候好多问题都跟这个课程的有关,还好也回答上来了,但感觉不是很深入回答的.现在也想明白了,学习知识这种事情不能操之过急,越着急越静不下心来.给自己定一个目标,从今天开