author: cust-- ZKe --------------------- 这里以连乘积加括号问题为背景: 由于矩阵的乘积满足结合律,且矩阵乘积必须满足左边矩阵的列数的等于右边矩阵的行数,不同的计算顺序,需要的乘法运算次数不一样.加括号可以改变计算顺序,合理安排计算顺序可以大大降低计算次数. 给乘积算式加括号的方法数是一个计数问题.它的模型是卡特兰数. 比如有矩阵A,B,C,D,有五种加括号方式 ((A*B)*C)*D (A*(B*C))*D (A*B)*(C*D) A*(B*(C*D))

从今天开始就有各站网络赛了 今天是ccpc全国赛的网络赛 希望一切顺利 可以去一次吉大 希望还能去一次大连 题意: 很明确是让你求Sn=[a+sqrt(b)^n]%m 思路: 一开始以为是水题 暴力了一发没过 上网看了一下才知道是快速幂 而且特征方程的推导简直精妙 尤其是共轭相抵消的构造 真的是太看能力了 (下图转自某大神博客) 特征方程是C^2=-2*a*C+(a*a-b) 然后用快速幂求解 临时学了下矩阵快速幂 从这道题能看出来 弄ACM真的要数学好 这不是学校认知的高数 线代 概率分数 而

传送门 由于没有考虑n<=1的情况T了很久啊. 这题很有意思啊. 考试的时候根本不会,骗了30分走人. 实际上变一个形就可以了. 推导过程有点繁杂. 直接粘题解上的请谅解. 不得不说这个推导很妙. 然后就可以矩阵快速幂优化了. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll a,b,n,mod; struct Matrix{ ll a[3][3]; Matrix(){a[0][0]=a[0]

HDU6030 Happy Necklace 推导或者可以找规律有公式:\(f[n] = f[n-1] + f[n-3]\) . 构造矩阵乘法: \[ \begin{pmatrix} f_i \\ f_{i-1} \\ f_{i-2} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} f_{i-1} \\ f_{i-

题目链接  Broken Clock   中文题面链接 令$cos(xα) = f(x)$ 根据三角函数变换公式有 $f(x) = \frac{2d}{l} f(x-1) - f(x-2)$ 我们现在要求的是$l * f(t)$,把$f(t)$表示成$\frac{p}{q}$的形式 令$f(x) = \frac{g(x)}{l^{x}}$,那么$g(x) = p, l^{x} = q$ $\frac{g(x)}{l^{x}} = \frac{2d}{l} * \frac{g(x-1)}{l^{x

题目链接:problem=1070">LightOJ 1070 Algebraic Problem 题意:已知a+b和ab的值求a^n+b^n.结果模2^64. 思路: 1.找递推式 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 得到递推式之后就是矩

http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1070 思路:\({(a+b)}^n =(a+b){(a+b)}^{n-1} \) \((ab)C_{n}^{r}a^{n-r}b{r} = C_{n+2}^{r}a^{n-r+2}b{r} - a^{n+2} - b^{n+2} \) 综上\( f(n) = (a+b)f(n-1)-(ab)f(n-2) \) /** @Date : 2016-12-19-19.53 * @Author

题目链接 Problem Description Function Fx,ysatisfies: For given integers N and M,calculate Fm,1 modulo 1e9+7. Input There is one integer T in the first line. The next T lines,each line includes two integers N and M . 1<=T<=10000,1<=N,M<2^63. Output

3. 架构交付物(Architecture Deliverables) 架构交付物是在整个架构开发方法循环过程中所产生或被使用的契约性且正规化的企业架构内容,因而其与企业架构开发方法有着紧密的联系.本章将针对这些架构交付物以及他们与架构开发方法各阶段之间的关系进行阐述,不过需要注意的是,本章节的内容只是为了提供一个关于架构交付物的内容概括,由于企业中可能存在着符合其自身需要的项目和过程管理方法,因而企业也可以根据自己的实际情况对这些交付物进行改造和定制.首先,我们先来审视一下架构交付物与企业架构

1.8 迁移规划(Migration Planning) 企业架构开发方法各阶段——迁移规划 1.8.1 目标 本阶段的目标是: 确保实施和迁移规划与企业中各种管理框架相协调. 通过对每个进行中的成本/业务分析赋予业务价值,来为所有的工作包.项目和构建块进行优先级评定. 最终确定架构愿景和架构定义文档,使其与批准的实施方法一致. 与相关干系人一起确认在机会和解决方案阶段中定义的过渡架构. 创建.演进和监控详细的实施和迁移规划,该规划为在机会和解决方案阶段中定义的过渡架构的实现提供必要的资源. 1

TOGAF架构开发方法(ADM)之迁移规划阶段 1.8 迁移规划(Migration Planning) 企业架构开发方法各阶段——迁移规划 1.8.1 目标 本阶段的目标是: 确保实施和迁移规划与企业中各种管理框架相协调. 通过对每个进行中的成本/业务分析赋予业务价值,来为所有的工作包.项目和构建块进行优先级评定. 最终确定架构愿景和架构定义文档,使其与批准的实施方法一致. 与相关干系人一起确认在机会和解决方案阶段中定义的过渡架构. 创建.演进和监控详细的实施和迁移规划,该规划为在机会和解决方

TOGAF架构内容框架之架构交付物 3. 架构交付物(Architecture Deliverables) 架构交付物是在整个架构开发方法循环过程中所产生或被使用的契约性且正规化的企业架构内容,因而其与企业架构开发方法有着紧密的联系.本章将针对这些架构交付物以及他们与架构开发方法各阶段之间的关系进行阐述,不过需要注意的是,本章节的内容只是为了提供一个关于架构交付物的内容概括,由于企业中可能存在着符合其自身需要的项目和过程管理方法,因而企业也可以根据自己的实际情况对这些交付物进行改造和定制.首先,

https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026807 使用浅层神经网络识别图片中的英文字母 一.实验介绍 1.1 实验内容 本次实验我们正式开始我们的项目:使用神经网络识别图片中的英文字母. 激动人心的时刻到了,我们将运用神经网络的魔力,解决一个无法使用手工编程解决的问题.如果你(自认为)是一个程序员,本次实验结束后,你将变得与其他只会手工编写程序的程序员不同. 1.2 实验知识点 “浅层”与“深度”的区别 泛化性能 随机梯度下降算法

https://blog.csdn.net/watermelonbig/article/details/77620847 1.ADM的架构开发阶段 ADM方法是由一组按照架构领域的架构开发顺序而排列成一个环的多个阶段所构成.通过这些开发阶段的工作,设计师可以确认是否已经对复杂的业务需求进行了足够全面的讨论.TOGAF中最为著名的一个ADM基础结构图如下所示: ADM方法被迭代式的应用在架构开发的整个过程中.阶段之间和每个阶段内部.在ADM的全生命周期中,每个阶段都需要根据原始业务需求对设计结果进

因为本蒻实在太蒻了...对于即将到来的NOIP2018ssfd,所以下决心要把自己近期做过的题目(衡量标准为洛谷蓝题难度或以上)整理一下,归归类,简单地写一下思路,就当作自己复习了吧qwq 本随笔持续更新,自2018.9.19开始,计划更新到2018NOIP截止 (但是因为最近写的比赛题比较多..但是没有办法把这些题放上来..所以只能放上主流OJ上面有的题) 如果本蒻今年有幸没有AFO掉,flag先里在这里--之后学省选知识点的时候会重开一贴更新的,到时候希望是更有难度的题目吧. 搜索 [NOI

算法 - 第二章 数据结构 题目一 用数组实现大小固定的队列和栈(一面题) 数组实现大小固定栈 /*** * size是对头索引(initSize是固定大小) 也是当前栈大小 * size=下个进队index * size-1=下个出队index * size==initSize时队满 判满 * size==0时队空 判空 ***/ public static class ArrayStack { private Integer[] arr; private Integer size; / pu

搜索 [NOIP2013]华容道 最短路+带剪枝的搜索,是一个思维难度比较大的题目. CF1064D Labyrinth 考虑贪心,用双向队列bfs [NOIP2017]宝藏 剪枝搜索出奇迹 题解:https://www.cnblogs.com/fengxunling/p/9777606.html luogu 有趣的数 [ZJOI2007] 时态同步 [NOIP2002] 矩形覆盖 这题数据太水... 题解:https://www.cnblogs.com/fengxunling/p/984161

作者:vivo 互联网服务器团队-Tang Shutao 现如今推荐无处不在,例如抖音.淘宝.京东App均能见到推荐系统的身影,其背后涉及许多的技术.本文以经典的协同过滤为切入点,重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法,从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理,通俗易懂,希望能够给大家带来一些启发.笔者认为要彻底搞懂一篇论文,最好的方式就是动手复现它,复现的过程你会遇到各种各样的疑惑.理论细节. 一. 背景 1.1 引言 在信息爆炸的二十一世纪,人们很容易淹没在知识的海洋中,在该场景下搜索引擎可

转自:http://blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/45969499 本文乃<投影矩阵的推导>译文,原文地址为: http://www.codeguru.com/cpp/misc/misc/math/article.php/c10123__1/Deriving-Projection-Matrices.htm,由于本人能力有限,有译的不明白的地方大家可以参考原文,谢谢^-^! 在3D图形程序的基本矩阵变换中,投影矩阵是其中比较复杂的.平移和缩放浏览一

设平面为(nx,ny,nz,d),则以此平面为镜面的列主序反射矩阵如下: 推导如下: 一,平面的表示: 如图所示,过点p,法向量为n的平面,可表示为: np+d=0 其中d为平面到原点的有向距离.如果平面面向原点,则d为正,如果平面背向原点,则d为负. 于是平面可以表示为四维向量(nx,ny,nz,d). 二,reflection matrix推导: 如图平面为np+d=0,Q为空间任一点,Q'为Q在平面上的投影,Q''为Q关于平面的对称点,有如下关系: r=Q-p a=(rn)n b=r-a

本文主要是对红宝书(第八版)第五章中给出的透视投影矩阵和正交投影矩阵做一个简单推导.投影矩阵的目的是:原始点P(x,y,z)对应后投影点P'(x',y',z')满足x',y',z'∈[-1,1]. 一.透视投影                                                                                                                     下图为透视投影的视锥体: 注:上图中忘了标注了,远裁剪平