前言 大家在搭建hadoop集群时,第一次格式化后,一路要做好快照.别随便动不动缺少什么进程,就来个格式化. 问题描述:启动hadoop时报namenode未初始化:java.io.IOException: NameNode is not formatted. 同时,若单独启动namenode,则出现,启动后一会儿,自行又消失的情况. 2.访问HadoopMaster:50070失败,说明namenode启动失败 解决办法:初始化namenode 提示是否重新初始化namenode,于是输入Y.

本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群. 项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算.作为微软的忠实粉丝,将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择.由于CDH中包含多个开源服

用了这么久的hadoop,只会使用streaming接口跑任务,各种调优还不熟练,自定义inputformat , outputformat, partitioner 还不会写,于是干脆从头开始,自己搭一个玩玩,也熟悉一下整体架构. 整体环境: 主机Win7 i5 4核 8G内存 笔记本: 虚拟机(客户机)采用Centos5.9 ( 用这个的原因是不想用图形界面,并且以后还想试着装一下ICE) 3台互联的虚拟机搭建Hadoop集群: 1. 选用virtualbox V4.2.18 + Cento

通过 搭建Hadoop集群 (二), 我们已经可以顺利运行自带的wordcount程序. 下面学习如何创建自己的Java应用, 放到Hadoop集群上运行, 并且可以通过debug来调试. 有多少种Debug方式 Hadoop在Eclipse上的Debug方式 一般来说, Debug最多的应用场景是调试MR中的代码逻辑, 还有部分是调试main方法中的某些代码逻辑. 无论是Standalone, Pesudo-Distributed, 还是Fully-Distributed Mode, 都可以d

上面讲了如何搭建Hadoop的Standalone和Pseudo-Distributed Mode(搭建单节点Hadoop应用环境), 现在我们来搭建一个Fully-Distributed Mode的Hadoop Cluster. 环境 虚拟机: VirtualBox 5 Server操作系统: CentOS-6.7-x86_64-LiveCD Hadoop版本: 2.6.2 安装Linux虚拟机 安装虚拟机, 这里一共安装3台, hostname分别取名: master, slave1, sl

前面的步骤请看  搭建Hadoop集群 (一) 安装Hadoop 解压安装 登录master, 下载解压hadoop 2.6.2压缩包到/home/hm/文件夹. (也可以从主机拖拽或者psftp压缩包到master) [hm@master ~]$ tar -xzvf hadoop-2.6.2.tar.gz -C ~ [hm@master ~]$ mv hadoop-2.6.2 hadoop[hm@master ~]$ cd hadoop/ 修改环境变量 [hm@master hadoop]$

五.搭建Hadoop集群 上面的步骤,确认了单机能够运行Hadoop的伪分布运行,真正的分布式运行无非也就是多几台slave机器而已,配置方面的有一点点差别,配置起来就很easy了. 1.准备三台server 192.168.56.101 192.168.56.102 192.168.56.103 在每台机器的/etc/hosts中都将ip及hostname给映射上: 192.168.56.101  nginx1 192.168.56.102  nginx2 192.168.56.103  ng

内容基于(自己的真是操作步骤编写) Linux 搭建Hadoop集群---Jdk配置 Linux 搭建Hadoop集群 ---SSH免密登陆 一:下载安装 Hadoop 1.1:下载指定的Hadoop hadoop-2.8.0.tar.gz 1.2:通过XFTP把文件上传到master电脑bigData目录下 1.3:解压hadoop压缩文件 tar -xvf hadoop-2.8.0.tar.gz 1.4:进入压缩文件之后 复制路径 /bigData/hadoop-2.8.0 1.5:配置Ha

这个问题花费了我将近两天的时间,经过多次试错和尝试,现在想分享给大家来解决此问题避免大家入坑,以前都是在局域网上搭建的hadoop集群,并且是局域网访问的,没遇见此问题. 因为阿里云上搭建的hadoop集群,需要配置映射集群经过内网访问,也就是局域网的ip地址. 如果配置为公网IP地址,就会出现集群启动不了,namenode和secondarynamenode启动不了,如果将主机的映射文件配置为内网IP集群就可以正常启动了.但通过eclipse开发工具访问 会出错,显示了阿里云内网的ip地址来访

安装包准备 操作系统:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso 软件包:VirtualBox 安装包:hadoop-3.0.0.tar.gz,jdk-8u161-linux-x64.tar.gz 1. 环境准备 使用VirtualBox和下载的ubuntu镜像文件新建三个Ubuntu操作环境,具体配置如下: 用户 内存(G) 磁盘空间(G) hadoop01 1.5 10 hadoop02 1.5 10 hadoop03 1.5 10 2. 网络环境准备        点

环境搭建-Hadoop集群搭建 写在前面,前面我们快速搭建好了centos的集群环境,接下来,我们就来开始hadoop的集群的搭建工作 实验环境 Hadoop版本:CDH 5.7.0 这里,我想说一下,我们我没有选择官方版本,是因为,cdh版本已经解决好了各个组件之间的依赖.因为,后面,我们还会使用更多hadoop家族里面的组件.cdh版本目前也是国内成产环境中使用最多的一个版本. 环境所需要的安装包我可以在我的百度云分享中获取到: 链接:http://pan.baidu.com/s/1c24g

最近在学习搭建hadoop集群环境,在搭建的过程中遇到很多问题,在这里做一些记录.1. SSH相关的问题 问题一: ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 问题二: 远程连接需要输入密码. 参照以下博客即可解决: Linux开启SSH服务: https://www.cnblogs.com/fengbeihong/p/3307575.html ubuntu Docker开启ssh:https://blog.csdn.ne

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS.YARN等组件. 为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便. 如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包. spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz 但是,如果是生产环境,想要搭建集群,或者后面想要自定义一些hadoop配置,就可以单独搭建

本文地址: 1.前言 本文描述的是如何使用3台Hadoop节点搭建一个集群.本文中,使用的是三个Ubuntu虚拟机,并没有使用三台物理机.在使用物理机搭建Hadoop集群的时候,也可以参考本文.首先这3个节点要保证能相互连通,本文中,3个虚拟机的ip地址如下: Master 192.168.21.130 Slaver1 192.168.21.131 Slaver2 192.168.21.132 这三个节点都要先按照好单机版的Hadoop环境,如果安装,请参考我之前写的一篇文章: http://b

搭建Hadoop集群需要注意的问题: 1.检查三台主机名是否正确 2.检查三台IP是否正确 3.检查 /etc/hosts 映射是否正确 4.检查 JDK和Hadoop 是否安装成功(看环境变量配置) 键入 :sudo vi /etc/profile进到文件之后,检查环境变量配置是否正确: 5.检查 SSH免密码登录 是否设置成功: [master:主机名server1:第一台从机名server2:第二台从机名] 6.检查 Hadoop配置文件 进到hadoop目录下:[注:Nahshon 为用

最近有安装了一次hadoop集群,NameNode启动失败,查看日志,找到以下原因: 遇到的异常1: org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /tmp/hadoop-javoft/dfs/name is in an inconsistent state: storage di rectory does not exist or is not accessible.at org.apa

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. 首先搭建Docker环境,Docker版本大于1.3.2 安装主机监控程序和加速器(curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a029f60d36056fe1b85fabca6a133887245abe6) docker pull daocloud.io/library

hadoop集群有三种运行模式:单机模式.伪分布模式.完全分布模式.我们这里搭建第三种完全分布模式,即使用分布式系统,在多个节点上运行. 1 环境准备 1.1 配置DNS 进入配置文件,添加主节点和从节点的ip映射关系: # vim /etc/hosts 10.0.0.45 master 10.0.0.46 slave1 10.0.0.47 slave2 1.2 关闭防火墙 # service iptables stop //关闭服务 # chkconfig iptables off //关闭开

配置要求 主机内存 4GB . 磁盘 100 GB 以上. HOST 机安装常用 Linux 发行版. Linux Container ( LXD ) 以主机 ubuntu 16.04 为例. 安装 LXD . $ sudo apt-get install lxd $ newgrp lxd $ sudo lxd init 查看可用的镜像源,如果使用默认的 image ,可以跳过下面两步,直接进入后面的 launch . $ lxc remote list 选取上一步喜欢的 image ,复制链接

本文将为初学者的搭建简单的伪分布式集群,将搭建一台虚拟机,用于学习Hadoop 工具:vm虚拟机,centOS7,jdk-8,Hadoop2.7,xftp,xshell 用户:在虚拟机中创建一个hadoop用户并加入到root组中useradd -m hadoop -G root -s /bin/bash 准备好这些工具,用户,我们将开始搭建hadoop 1.让虚拟机链接同主机:(建议使用nat模式) 因为虚拟机默认就是nat链接,所以我们一路配置虚拟机便可.然后我们使用root用户登陆Linu