自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

使用JAVA API连接HDFS时我们需要使用NameNode的地址,开启HA后,两个NameNode可能会主备切换,如果连接的那台主机NameNode挂掉了,连接就会失败. HDFS提供了nameservices的方式进行访问,这样只要有一个NameNode活着,都可以正常访问. HDFS NameNode HA 在没有HA的环境中,通常使用NameNode hostname访问HDFS的URL. hdfs://hostname1.hadoop.local:8020 为了保证HDFS服务的高可

完全分布式搭建需要三台机器:node1.node2和node3 搭建时间之前首先要保持时间一致:date ntpdateyum install ntpdatentpdate -u ntp.sjtu.edu.cndate 如果时间不能设置,可以使用以下命令:rdate -s time-b.timefreq.bldrdoc.gov(能使三台主机时间一致) jdk也要配置好: 三台防火墙全部关掉:service iptables stop 1.解压hadoop-2.5.1_x64.tar到根目录下:

Hadoop HA 原理概述 为什么会有 hadoop HA 机制呢? HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS 集群中NameNode 存在单点故障 (SPOF:A Single Point of Failure). 对于只有一个 NameNode 的集群,如果 NameNode 机器出现故障(比如宕机或是软件.硬件 升级),那么整个集群将无法使用,直到 NameNode 重新启动 那如何解决呢? HDFS 的 HA 功能通过配置 Active/Sta

1.搭建hdfs分布式集群 4.1 hdfs集群组成结构: 4.2 安装hdfs集群的具体步骤: 一.首先需要准备N台linux服务器 学习阶段,用虚拟机即可! 先准备4台虚拟机:1个namenode节点  + 3 个datanode 节点 二.修改各台机器的主机名和ip地址 主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.168.33.61 主机名:hdp-02  对应的ip地址:192.168.33.62 主机名:hdp-03  对应的ip地址:192.168.33.63 主机名:hdp-0

该文主要记录了自己用云服务器搭建集群的过程,也分享一些自己遇到的问题和解决方法.里面可能提及一些自己的理解,可能不够准确,希望大家能够指正我,谢谢. 1.什么是HA集群 HA :High Available 问题:对于只有一个namenode的集群,如果namenode的集群出现故障,集群将无法使用直到重新启动. 方法:开启HDFS的HA功能,通过在不同节点上设置Active/Standby两个namenode,当其中一个出现故障,可以很快的把namenode切换到另外一台机器(同时只有一个na

hadoop集群搭建(namenode是单点的)  http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7357184.html   zk可视化管理工具:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7365690.html hostname ip 安装软件 启动进程 master1 10.112.29.9 jdk,hadoop NameNode,Resour

HA 集群搭建的难度主要在于配置文件的编写, 心细,心细,心细! ha模式下,secondary namenode节点不存在... 集群部署节点角色的规划(7节点)------------------server01 namenode zkfcserver02 namenode zkfcserver03 resourcemanagerserver04 resourcemanagerserver05 datanode nodemanager zookeeper journal nodeserver

简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop2.8 ha 集群搭建 hbase完整分布式集群搭建 hadoop完整集群遇到问题汇总 搭建步骤: 主机 别名 安装软件 现有进程 服务地址 192.168.248.138 cdh1 hadoop2.8 jdk1.8 namenode DFSZKFailoverController http://c

搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper

  NameNode DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager node1 √   √ √   √   node2 √ √ √ √ √   √ node3   √ √   √   √ node4   √     √ √ √ (ZKFC在NameNode上启动,NodeManager在DataNode上启动,可通过start-dfs.sh和start-yarn.sh,yarn-daemons.sh查看) 1.4台

集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 zookeeper-3.4.8 linux系统环境:Centos6.5 3台主机:master.slave01.slave02 Hadoop HA集群搭建(高可用): 设置静态IP地址 为普通用户添加sudo权限 服务器网络设置:NAT模式 域名设置 主机名设置 SSH免登录配置 关闭防火墙 红色步骤主每台主机都要执行,参照上一篇伪分布式集群的搭建 环境变量(每台主机一样): 配置文件: 配置core-site.xml <confi

在HDFS集群的运维过程中,肯定会遇到DataNode的新增和删除,即上线与下线.这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程. 背景 在我们的微职位视频课程中,我们已经安装了3个节点的HDFS集群,master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色,slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色. 我们现在来给这个HDFS集群新增一个DataNode,这个DataNode是安装在master机器上 我们需要说明的是:在实际环境中,N

1.简单hdfs集群中存在的问题 不能存在两个NameNode 单节点问题   单节点故障转移 2.解决单节点问题 找额外一个NameNode备份原有的数据 会出现脑裂 脑裂:一个集群中多个管理者数据不一致 这种情况称之为脑裂 3.如何解决启动多个NameNode时保证同一时刻只有一个NameNode工作 避免脑裂发生 QJM 使用Zookeeper完成高可用 4.面试问题 在HA集群中 如果zk与NameNode(active) 出现网络延迟这种情况时,zk会自动切换NameNode(stan

在搭好HA集群之后,想测试一下集群的高可用性,于是先把active的namenode给停掉: hadoop-daemon.sh stop namenode 或者直接kill掉该节点namenode的对应进程也可. 但是通过hdfs haadmin -getServiceState master1 查看,发现standby的namenode并没有自动切换成active,直到我把之前kill掉的namenode手动启动才会切换,但是这样就达不到高可用的目的啊. 在网上找了好久才发现原因,原来是在hd

前提 Canal上一个正式版是于2019-9-2发布的v1.1.4,笔者几个月前把这个版本的Canal推上了生产环境,部署了HA集群.过程中虽然遇到不少的坑,但是在不出问题的前提下,Canal的作用还是非常明显的.上周的一次改造上线之后,去掉了原来对业务系统订单数据通过RabbitMQ实时推送的依赖,下游的统计服务完全通过上游业务主库的binlog事件进行聚合,从而实现了核心业务和实时统计两个不同的模块解耦. 这篇文章简单分析一下如何搭建生产环境下可靠的Canal高可用集群. Canal高可用集

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

搭建HDFS HA 1.服务器角色规划 hd-01(192.168.1.99) hd-02 (192.168.1.100) hd-03 (192.168.1.101) NameNode NameNode Zookeeper Zookeeper Zookeeper DataNode DataNode DataNode ResourceManage ResourceManage NodeManager NodeManager NodeManager 2.搭建 解压Hadoop 2.8.5 tar -