测试目的:测试摄像头成像的均匀性 测试主要设备:均匀光源(DNP灯箱),色温照度计 测试环境:将灯箱光源调至600±100lux 测试注意事项:保证均匀的光源 测试原理: 造成摄像头成像不均匀的原因有两个:1.摄像头成像原理是透镜成像,光线透过透镜中心和透过透镜边缘会有不同的折射,所以会导致lens shading.不同波长的光折射率不一样,所以会导致color shading.2.镜头CRA(chief ray angle)和Sensor CRA不匹配也会导致color&lens shadin

./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg  --exec-prefix=/usr/local/jpeg  --enable-shared  --enable-static make ; sudo make install 将此函数插入 v4l2grab.c 中,long rgb_to_jpeg(const char *rgb,

directshow 虚拟摄像头 实例 代码解读 本文只介绍这个源码的大致构成以及怎么修改,因为其他的我也不会啊哈哈哈,我就是用QQ调用虚拟摄像头读取我自己的视频或者图片播放给别人让别人以为这就是实时的而已. 1,示例代码:QQ可用 Directshow实现的虚拟摄像头(win10+vs2013,c++代码)    没有积分的又需要代码可以邮件找我huqiaoping23@qq.com   2,源码说明 此源码包含了directshow的库文件,相关配置文件也保存在工程中,可以直接运行,不需要额

学习目标:熟悉vivi的调用过程,分析vivi程序源码的ioctl函数: 一.vivi虚拟视频驱动测试方法 当我们接上usb摄像头设备时,系统会自动给我们安装对应的usb设备驱动程序.如果下次直接测试vivi驱动或者使用自己编译的vivi驱动时,可能会提示缺少其它函数.因此,可以使用以下测试方法: 1. 先安装系统自带的vivi驱动和它所有依赖的所有驱动:# sudo modprobe vivi ; 2. 卸载原有的vivi驱动 :# sudo rmmod vivi ; 3. 装载自己的驱动 :

一.V4L2框架主要结构体分析 V4L2(video for linux version 2),是内核中视频设备的驱动框架,为上层访问视频设备提供统一接口. V4L2整体框架如下图: 图中主要包括两层和三个结构体: 两层是: 1. v4l2驱动核心层:包含video_device和v4l2_device的分配.设置和注册 2. v4l2下层接口层:具体的底层传感器驱动,现在的摄像头可能支持硬件解码,这就需要在摄像头驱动下面提供解码器IC驱动 三个结构体是: 1. v4l2_device: str

摄像头机器视觉人工智能的"眼睛",其重要性在嵌入式领域不言而喻.但是如何理解和使用摄像头却是一个非常棘手的问题.本文主要针对调试摄像头过程中遇到的问题,对摄像头的基本原理及概述进行整理,同时对自己在实际工作中遇到的问题进行梳理总结. 1.简介 2.摄像头模组基本构造与工作原理 2.1 基本构造 2.1.1 镜头Lens 2.1.2 IR Filter红外滤镜 2.1.3 Sensor 2.2 数据输出 2.2.1 输出格式 2.2.2 ISP 2.2.3 行场同步信号 3.硬件设计与接

在讲述本文之前,我尽量以一个什么也不清楚的初学到入门的用词来阐述什么是 ISP 调试,以及为什么需要调试. 如果你从来都没有接触过什么是摄像头 ISP 调试,我想这个文章可以给你一些启发和关键词. 因为这破事,最近我都无法分享和贡献任何开源代码了.(摊手) 参考资料:http://www.voycn.com/article/5fenzhonglijiexiangjiisptuxiangxinhaochuli 参考资料:https://www.cnblogs.com/wujianming-1101

摄像头ISP系统原理(中) AF(FOCUS)----自动对焦 根据光学知识,景物在传感器上成像最清晰时处于合焦平面上.通过更改 LENS 的位置,使得景物在传感器上清晰的成像,是 ISP FOCUS 功能所需要完成的任务.FOCUS 分为手动和自动两种模式.ISP 可以运行 CONTRAST AF.PDAF.LASER AF 等算法实现自动对焦. 45点 EOS-1D Mark III  45个自动对焦点 EOS-1D Mark III对自动对焦感应器.自动对焦算法和与自动对焦相关的电子电路进

在我们以前的项目了,做摄像头的图片采集,我们一般还是需要做一个封装处理的,在较新版本的DevExpress控件里面,增加了一个CameraControl控件,可以直接调用摄像头显示的,因此也可以做头像采集等功能,本文介绍如何基于这个控件做相关的图像采集操作. 1.CameraControl控件介绍 该控件从15.1开始,就开始加入控件组了,控件的使用很简单,直接拖动到界面就可以在Winform界面上使用了.本案例基于16.1进行开发的,因此也都具有这些控件模块的. 例如我们直接把CameraCo

将摄像头图像保存为jpg格式.摄像头需要是gspca免驱的.uvc若用uvc格式的需要在图像中插入Huffman表.否则无法正常显示. 程序代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <getopt.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #

这几天在做小车的过程中,需要用到图像采集.我想现在用的摄像头是UVC免驱的.根据国嵌的教程中有一个gspca摄像头的程序.我发现把gspca的采集程序用到uvc上时,在显示图像的时候提示没有huffman表.但是在显示gspca的摄像头时却没有问题.为此特别找了以下的程序来获取uvc摄像头的数据. 程序代码: /* * capturing from UVC cam * requires: libjpeg-dev * build: gcc -std=c99 capture.c -ljpeg -o

功能测试就是对产品的各功能进行验证,根据功能测试用例,逐项测试,检查产品是否达到用户要求的功能.常用的测试方法如下: 1. 页面链接检查:每一个链接是否都有对应的页面,并且页面之间切换正确. 2. 相关性检查:删除/增加一项会不会对其他项产生影响,如果产生影响,这些影响是否都正确. 3. 检查按钮的功能是否正确:如update, cancel, delete, save等功能是否正确. 4. 字符串长度检查: 输入超出需求所说明的字符串长度的内容, 看系统是否检查字符串长度,会不会出错. 5.

vs2012  winform 连接摄像头设备,这里需要引入 代码: using AForge; using AForge.Controls; using AForge.Imaging; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; 在工具箱中还需要添加AForge.Control,然后找到VideoSourcePlayer这个控件添加到界面上 直接找到dll拖拽到工具箱就可以了(工具箱先建一个选项) 将在camera里面出现很多控件,找到

看到好文章,拿过来给大家分享分享! 一.输入框 1.字符型输入框: (1)字符型输入框:英文全角.英文半角.数字.空或者空格.特殊字符“~!@#￥%……&*?[]{}”特别要注意单引号和&符号.禁止直接输入特殊字符时,使用“粘贴.拷贝”功能尝试输入. (2)长度检查:最小长度.最大长度.最小长度-1.最大长度+1.输入超工字符比如把整个文章拷贝过去. (3)空格检查:输入的字符间有空格.字符前有空格.字符后有空格.字符前后有空格 (4)多行文本框输入:允许回车换行.保存后再显示能够保存输入

在51上看到一篇不错的文章,拿过来分享一下,学习学习! Web系统的常用测试方法如下: 1. 页面链接检查:每一个链接是否都有对应的页面,并且页面之间切换正确. 2. 相关性检查:删除/增加一项会不会对其他项产生影响,如果产生影响,这些影响是否都正确. 3. 检查按钮的功能是否正确:如update.cancel.delete.save等功能是否正确. 4. 字符串长度检查:输入超出需求所说明的字符串长度的内容,看系统是否检查字符串长度,会不会出错. 5. 字符类型检查:在应该输入指定类型的内容的

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program

Unity打开摄像头占满全屏 AR项目需求,Unity打开摄像头作为背景渲染占满全屏~ Unity对设备硬件操作的API并不是太友好~打开一个摄像头,渲染到屏幕上也都得自己写,虽然步骤少,提取摄像头texture,渲染到UGUI上(本文采取的是UGUI的方案),这时候涉及到一个屏幕适配的问题,以及Unity层级问题... 下面先贴上代码和场景配置~ 再说一些坑.. using UnityEngine; using System.Collections; using UnityEngine.UI;

Vuforia unity开发摄像头问题 项目一直在赶进度,写博的时间越来越少了~从事Unity开发也快两个月了,AR方向~ 使用的是高通家的SDK Vuforia...从工程融合一直到对unity和Vuforia的深层次的开发,新东西,毕竟坑多..国内做AR开发的没有自家的SDK一般都是用国外的SDK或则国内其他家的一些SDK吧~ 使用这些SDK做AR开发都有共同的一个特性,都喜欢在Unity里面做开发.Unity之前一直是游戏引擎,直到Unity5.0版本出来后Unity官方有一个方向转变,

谷歌提高了安全要求,要摄像头必须用https 效果图: