/*进阶12 SQL 数据类型介绍 数值型: 整数: Tinyint(1b) < mediumint(3b)<smallint(2b) <int(4b) <bigint(8b) ( 默认有符号; 1/无符号类型:int unsigned; 正数轴长度加一倍; 2/如果插入的数据超出了规定的返回,则返回临界值 3/如果不设置长度,会有默认的长度;长度代表了显示的最大宽度,如果不够会用0在左边,但必须搭配zerofill填充! --------------------) 小数: 1).

创建: 2018/03/05 完成: 2018/03/05 更新: 2018/03/10 改变标题 [Swift4 模式] -> [Swift4 模式, 枚举型] 补充RawRepresentable协议 [任务表]TODO 元组(taple)与switch   模式匹配(pattern matching): 检验构造和值是否一致的处理  case来使用元组  switch的待检验量可以是元组, 所有case列举的实例的型必须一致 switch location { // location: [

MySQL中的数据类型 [数值型.字符串型.时间日期型] MySQL中各数据类型 1. 数值类型(整型) 类型 数据大小 类型 (无符号:unsigned) 数据大小 存储空间 tinyint -128 到 127  tinyint unsigned  到 255  1 smallint -32768 到 32767 smallint unsigned 0 到 65535  2 mediumint -8388608 到 8388607 mediumint  unsigned  到 1677721

一.概述 Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool).整型(int).长整型(long).浮点型(float)和复数(complex). 数值类型支持的主要操作如下: 操作 说明 bool int long float complex x ** y 指数运算 √ √ √ √ √ +x 符号不变 √ √ √ √ √ -x 符号取反 √ √ √ √ √ ~x 按位取反 √ √ √ x * y 乘法 √ √ √ √ √ x / y 除法 √ √ √ √ √ x

枚举型实质就是使用符号来表示的一组相互关联的数据. Season currentSeason,nextSeason; currentSeason = Season.Spring; nextSeason = currentSeason + ; Console.WriteLine("当前季节为:{0},{1}",int)currentSeason,currentSeason); Console.WriteLine("下一个季节为:{0}",nextSeason); Co

今天在做一个js加法的时候,忘记将字符转换成整型,导致将加号认为是连接符,  在运算前要先对字符井行类型转换,使用parseInt()函数   使用Number()将字符转换成int型效果更好

Sql注入: 就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.通过构造恶意的输入,使数据库执行恶意命令,造成数据泄露或者修改内容等,以达到攻击的目的.主要是由于应用程序对用户的输入没有进行严格的过滤而造成的. 一.万能密码 在说sql注入分类之前,先来看一下万能密码的构成原理.万能密码是由于某些程序,通过采用判断sql语句查询结果的值是否大于0,来判断用户输入数据的正确性造成的.当查询之大于0时,代表用户存在,返回true,代表登

1.如何定义枚举型 public enum gender{ GEN1("男","1"), GEN2("女","0"); private String name; private String value; private gender(String name,String value){ this.name=name; this.value=String.format("#gender option[value='&

ErrorStatus和C语言中的int .char一样,后面定义的HSEStartUpStatus是这个变量.举例,你的ErrorStatus 代表bool类型的0或者1. typedef enum { ERROR = 0, SUCCESS = !ERROR } ErrorStatus; 即ErrorStatus为枚举型(int为整型),由它定义的变量HSEStartUpStatus为枚举型变量,其取值为ERROR或SUCCESS.使用:接收返回值为ERROR或SUCCESS的函数的返回值,然

Sql注入: 就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.通过构造恶意的输入,使数据库执行恶意命令,造成数据泄露或者修改内容等,以达到攻击的目的.主要是由于应用程序对用户的输入没有进行严格的过滤而造成的. 一.万能密码 在说sql注入分类之前,先来看一下万能密码的构成原理.万能密码是由于某些程序,通过采用判断sql语句查询结果的值是否大于0,来判断用户输入数据的正确性造成的.当查询之大于0时,代表用户存在,返回true,代表登

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建 所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi".38.['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同的类生成的对象. 官方的解释是这样的:对象是对客观事物的抽象,类是对对象的抽象. 因此str是类,int是类,dict.list.tuple等等都是

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy

double型转换成string型 题目描写叙述: 如有一个函数.其可接受一个long double參数,并将參数转换为字符串.结果字符串应保留两位小数,比如,浮点值123.45678应该生成"123.45"这种字符串.表面上看来 这是一个意义不大的编程问题,然而.假设真要在实际中派上用场.函数应设计为具有一定弹性,以同意调用者指定小数位数.另外,函数也应该可以处理各种异常 情况,如像123.0或123这种整数. 转换函数接口:string do_fraction(long doubl

提示:python版本2.7,windows系统 Python提供的基本数据类型:空.布尔类型.整型.长整型.浮点型.字符串.列表.元组.字典.日期 1.空(None) None,是一个特殊的值,不能说是0,也不是字符串的'',None表示什么也没有,是一个空对象. 2.布尔类型(bool) bool,值为:True和False,Python中None,任何数值的0,空字符串'',空列表[],空元组(),空字典{}都是False,还有自定义为类型中实现了__nonzero__(),__len__

DOS用一种分段结构来寻址计算机的内存,每一个物理存储位置都有一个可以用段一偏移量方式来访问的相关地址.例如,下面就是一个典型的段式地址:     A000:1234 冒号左边的部分代表段地址(A000),冒号右边的部分代表相对于段地址的偏移量.DOS下的每个程序都是按这种方式访问内存的——尽管段一偏移量寻址方法的机理对大多数C程序员来说是隐蔽的. 当你的程序被执行时,一个存放在数据段(DS)寄存器中的数据段地址将被赋给你的程序.这个缺省的数据段地址指向一个64KB的内存空间,这个空间通常就 被

存储型XSS与DOM型XSS [XSS原理] 存储型XSS 1.可长期存储于服务器端 2.每次用户访问都会被执行js脚本,攻击者只需侦听指定端口 #攻击利用方法大体等于反射型xss利用 ##多出现在留言板等位置 *推荐使用burpsuite a.观察返回结果,是否原封不动地返回输入数据?是否有其他标签 js代码通过留言板存储在服务器中,所以每次点击留言板链接,都会弹出xss弹窗 b.测试加载攻击者控制的服务器中的js文件 #启动apache2[默认侦听80端口] a.js [盗取客户端cooki

public class TimeTwo { public static void main(String[] args) throws ParseException{ String s = "2018-08-12 12:02:23"; SimpleDateFormat g = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd MM:mm:ss"); try{ Date h = g.parse(s);// System.out.println(h);

Atitit  3种类型的公司:运营驱动型:产品驱动型: 技术驱动型. 领导驱动,产品驱动,运营驱动还是工程师驱动 3种类型的公司: 一种是运营驱动型: 一种是产品驱动型: 一种技术驱动型. 运营驱动型基本上是运营和销售.运营不是运营你的产品也不是运营你的业务,是运营人.运营用户.产品驱动型专注于产品的提升,用户的体验.技术驱动型,通过技术支撑大规模的运营.技术是为了支撑用户的体验,技术驱动系统更不用说,技术就是核心. 运营驱动最大的问题是没有安全感的,这也是为什么阿里巴巴要跟苏宁绑在一块.阿里

v2.2 (2.x)以后,python支持不会溢出的 long 型. v3.0后,确切的讲, int 型(依赖运行环境C编译器中long型的精度)消失了,long型替代 int 型,成为新的.不依赖运行环境的.无精度限制的(只要内存装得下)int型. 举个例子: ================== >>> a = 2147483647 # 32位机上,v3.0 以前 python 的 int 型能容纳的最大正整数,等同于 sys.maxint. >>> b = 1 &

一.大端和小端的问题 对于整型.长整型.无符号整型等数据类型,Big endian 认为第一个字节是最高位字节(按照从低地址到高地址的顺序存放数据的高位字节到低位字节):而 Little endian 则相反,它认为第一个字节是最低位字节(按照从低地址到高地址的顺序存放据的低位字节到高位字节). 例如,假设从内存地址 0x0000 开始有以下数据:  0x0000         0x0001       0x0002       0x0003  0x12            0x34