类别不平衡问题是指:在分类任务中,数据集中来自不同类别的样本数目相差悬殊. 类别不平衡问题会造成这样的后果:在数据分布不平衡时,其往往会导致分类器的输出倾向于在数据集中占多数的类别:输出多数类会带来更高的分类准确率,但在我们所关注的少数类中表现不佳. 处理这个问题通常有3种方法: 1. 欠采样 假设数据集中反例占大多数,那么去除一些反例使得正.反例数目接近,然后再进行学习.由于丢弃了很多反例,分类器训练集会远小于初始训练集.欠采样的缺点是可能会丢失一些重要信息.因此通常利用集成学习机制,将反例划

转自:3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 | 数据常青藤 (组织排版上稍有修改) 3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 说明:本文是<Python数据分析与数据化运营>中的“3.4 解决样本类别分布不均衡的问题”. -----------------------------下面是正文内容-------------------------- 所谓的不平衡指的是不同类别的样本量异非常大.样本类别分布不平衡主要出现在分类相关的建模问题上.样本类别分布不均衡从数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数

所谓不平衡指的是:不同类别的样本数量差异非常大. 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡.大数据分布不均衡:例如拥有1000万条记录的数据集中,其中占比50万条的少数分类样本便于属于这种情况.小数据分布不均衡:例如拥有1000条数据样本的数据集中,其中占有10条的少数分类样本便于属于这种情况. 样本类别分布不平衡主要出现在分类问题的建模上.导致样本量少的分类所包含的特征过少,很难从中提取规律:即使得到分类模型,也容易产生过度依赖于有限的数据样本而导致过拟合的问题,当模型应用到新的数

import xlwt import os def write_excel(words,filename): #写入Excel的函数,words是数据,filename是文件名 wb=xlwt.Workbook() sheet=wb.add_sheet('sheet1') attr=['词语','词性','词频'] #第一行:属性行 for col in range(3): sheet.write(0,col,attr[col]) for row in range(1,len(words)+1)

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性.在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测.因此,机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上.不平衡分类是一种有监督学习,但它处理的对象中有一个类所占的比例远远大于其余类.比起多分类,这一问题在二分类中更为常见.不平衡一词指代数据中响应变量(被解释变量)的分布不均衡,如果一个数据集的响应变量在不同类上的分布差别较大我们

Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设. KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况,可以算是一种非参数检验方法.当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高.在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验

原文:C#使用拉依达准则(3σ准则)剔除异常数据(.Net剔除一组数据中的奇异值) 1.问题的提出: 电池生产中,遇到一批电池的测量结果数据: 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 0.056 1   4.09 1   4.146 17   4.174 13434 0.321 1   4.094 1   4.147 17   4.175 13973 0.767 1   4.099 2   4.148 19   4.176 13339 0.972 1   4.11

基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用 李万鸿 老百姓呼吁打土豪分田地.共同富裕,总有一天会实现. 全面了解你所不知道的外星人和宇宙真想:http://pan.baidu.com/s/1c1utFDQ http://blog.sina.com.cn/s/blog_89436e570102w8qs.html http://blog.sina.com.cn/contn 8年后,  中国2024年将统一世界! 呵呵,地球正在从黑暗进入光明.外星人在帮助地球村民! 呵呵,外星人是客观存在的

Pyqt中View类别容器和Widget类别容器的区别 简介 在beta迭代中,我们选择用pyqt5来重写alpha迭代中使用tkinter库编写的界面. ​ 按钮之类的与tkiner使用无异,在显示"测试报告"和"测试队列"这方面,我打算使用列表类控件,但是在qt designer中发现了两个看起来类似的控件:QListView和QListWidget.这两个控件有什么区别呢? 从文档中我得知,QListWidget是继承自QListView的,其他Widget容

C语言中储存类别和内存管理 储存类别 C语言提供了多种储存类别供我们使用,并且对应的有对应的内存管理策略,在了解C中的储存类型前,我们先了解一下与储存类型相关的一些概念. 1. 基础概念 对象:不同于面向对象编程中的对象的含义,C语言是面向过程编程,不存在这样对象的概念,这个对象指的是值储存所占据物理内存空间. 左值:左值是可以指定对象的表达式,它的最简单形式即为标识符,复杂的可以为为指针之类.一个表达式成为左值的前提是它确实指定了一块作为对象的储存空间,例如:  int a = 1;//a作为

原文链接:一流铲屎官二流程序员[解决k8s中的长连接负载均衡问题] 长连接与短连接: 简介 长连接是指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包,在TCP连接保持期间,如果没有数据包发送,需要双方发检测包以维持此连接: 短连接则是指通信双方有数据交互时,就建立一个TCP连接,数据发送完成后,则断开此TCP连接, 其实长连接相较于通常的短连接,是长时间保持客户端与服务端的连接状态. 使用步骤 短连接的使用步骤: 建立连接→数据传输→关闭连接 长连接的使用步骤: 连接→数据传输→保持连接→数据传输→保

高通量测序数据下机后得到了fastq的raw_data,通常测序公司在将数据返还给客户之前会做"clean"处理,即得到clean_data.然而,这些clean_data是否真的"clean"呢?首先,我们应该做一下质控.如果质控不合格,就需要一些处理,比如去接头.去除量的reads.(1)去除测序数据中的接头(用到的是fastx_toolkit里面的fastx_clipper工具): Usage: fastx_clipper [-h] [-a ADAPTER]

sqoop中,如果数据中本身有换行符,会导致数据错位: 解决办法: 在sqoop import时修改配置文件 sudo -u hive sqoop import --connect jdbc:mysql://${miguanMysqlHost}/${miguanDatabaseName} --username ${miguanMysqlUser} --password ${miguanMysqlPwd} --table applibrary --hive-import --hive-table

起始地     目的地     距离(公里)A             B             1000A             C             1100A             D             900A             E             400B             D             300D             F             600E             A             400F        

在asp.net mvc后台返回到视图中的json数据中想对数据进行操作,发现日期类型无法直接进行操作,需要转换为指定格式才行.在网上也搜了下方法也很多,觉得有点麻烦,最终使用正则搞定了,分享下: var jsondate="/Date(1415169703000)/"; var formatdate=eval(jsondate.replace(/\/Date\((\d+)\)\//gi, "new Date($1)")); alert(formatdate.toL

需求:资产维修表中同一资产可能维修完继续申请维修,这时候维修状态需要根据最近的维修时间去判断维修状态,所以同一资产ID下会出现重复的数据(维修审批通过,维修审批未通过),或者可能不出现(未申请维修),所以需要查询资产维修表中未重复的数据和重复的数据中申请维修日期最近的数据,方法如下: 资产表如下:

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最近,需要将wireshark监听的数据进行提取,分两步:首先,应该得出wireshark的数据包吧,在图形化界面中可以非常直观的将监听数据进行存储,但是这样需要手动操作非常麻烦,而且容易出错(随着处理数据包的数量增加,图形化可能吃不消,以前就遇见过),在linux下,采用了tshark命令,tshark就是wireshark图形界面命令行化,命令如下: sudo tshark -f "udp port 1243" -i eth0 (-w)> /tmp/capture.cap 对

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法 在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置

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public class MinHeap { /* * * Top K个问题,求给定数据中最小的K个数 * * 最小堆解决:堆顶元素为堆中最大元素 * * * */ private int MAX_DATA = 10;//最小10个数 private int[] data;//存储数据 private int len;//当前存储长度,考虑到元素个数可能没有10个,这个时候全部输出 private MinHeap() { data = new int[MAX_DATA]; len=0; } pr