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转载http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一.文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章. 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了. 数据建设刚起步,大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务. 数据建设发展到一定阶段,发现数据的使用杂乱无章,各种业务都是从原始数据直接计算而得. 各种重复计算,严重浪费了计算资源,需

整体结构 在具体分析数据仓库之前先看下一下数据中心的整体架构以及数据流向   数据中心整体架构.png DB 是现有的数据来源,可以为mysql.SQLserver.文件日志等,为数据仓库提供数据来源的一般存在于现有的业务系统之中. ETL的是 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源迁移到目标的几个过程: Extract,数据抽取,也就是把数据从数据源读出来. Transform,数据转换,把原始数据转换成期望的格式和维度.如果用在数据仓库的场景下,Trans

ODS: 操作数据存储ODS(Operational Data Store),操作型数据仓库,最早的数据仓库模型,是数据仓库体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征.特点是数据模型采取了贴源设计,业务系统数据库数据结构是怎样的,ODS数据库的结构就是怎样的.所不同的是ODS数据库可以提供数据变化的历史,所以ODS数据库中每张表都会增加一个日期类型,表示数据的时点,将每天数据的变化情况都存下来,这样有利于数据的分析. 一般在带有ODS的系统体系结构中,ODS都

集市层 四层模型 ODS(临时存储层) MID(中间层) DM(数据集市层) APP(应用层) http://www.datamartist.com/data-warehouse-vs-data-mart [全集 子集] Data Warehouse: Holds multiple subject areas Holds very detailed information Works to integrate all data sources Does not necessarily use a

原文链接:https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33 今天看了一些专业的解释,还是对ODS.DW和DM认识不深刻,下班后花时间分别查了查它们的概念. ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市 1.数据中心整体架构 数据中心整体架构 数据仓库的整理架构,各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中,对ODS数据进行面向主题域建模形成DW(数据仓库),DM是针对某一个业务领域建立模型,具体用户(决策层)查看DM生成的报表. 2.数据仓库的O

.NET Framework 4 当在 ASP.NET 中处理数据时,可从使用通用软件模式中受益.其中一种模式是将数据访问代码与控制数据访问或提供其他业务规则的业务逻辑代码分开.在此模式中,这两个层均与表示层分离.表示层由网站用户有权查看或更改数据的页面组成. ASP.NET 可通过多种方式提供数据访问.业务逻辑和表示形式之间的分离.例如,数据源模型(包括 LinqDataSource 和 ObjectDataSource 等服务器控件)可将表示层与数据访问代码和业务逻辑分离. 另一种模式是将数

背景:昨天头脑发热投了某一家国企的计算机类岗位(说是有前端岗位),通过找同学内推,虽然也笔试了一大堆题目(行测题,计算机网络,http协议,英译汉,古诗文默写,自己把品质排序并且进行200字以上的阐述等)并且有幸通过了笔试(可能是我同学是实习hr的关系). 先在等候室等了大概俩小时,终于等到我们组进入了面试室,因为自己是自己组的最后一位,所以可以听到前面同学的面试问题(比如说:怎么将css导入到html文件中?怎么在html文件中导入js文件等诸如此类的问题,剩下的就是数据库方面的问题下面再聊)

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72894187 通过上文的学习,我相信大家已经学会了如何使用Solrj来操作索引库.本文我们将把商品数据导入到索引库中的Service层代码编写完毕! 首先在taotao-search-interface工程中新建一个接口,如下图所示. 可以看到importAllItemToIndex方法的返回值类型是TaotaoResult,当你纠结返回值是什么的时候,你就可以使用TaotaoResult.

1.load方法提供三种风格供选择. 方法一:loadIndex = layer.load(); //不传参,默认0 方法二:loadIndex = layer.load(1); // 1,另外一种风格 方法三:loadIndex = layer.load(2,{time:10*1000}); //2,换一种风格:time设置最长等待时间 load默认不会关闭,需要在complete回调中关闭. 2.项目中调取接口时,如果等待时间过长,则需要设置 layui.use('upload', func

使用SQL SERVER最操蛋的就是导入数据,以前用企业管理器直接导数据,导一次骂N次娘,在骂了微软无数次娘之后总结了一个方法揍合着还算受用. 其核心要点就是要将数据结构导入到目标数据库服务器上,再来导数据,如果直接使用sql企业管理器向目标数据库导入数据,就会发生一系列操蛋的问题: ID不能自增了.ID改变了.主键索引被删了. 其实直接导还是有办法保持id主键自增.id不变的,就是到了编辑映射这一步,要依次选中每个表编辑映射,编辑sql,在id列加上PRIMARY KEY IDENTITY(1

目的: 使用Sqoop将Oracle中的数据导入到HBase中,并自己主动生成组合行键! 环境: Hadoop2.2.0 Hbase0.96 sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz Oracle11g jdk1.7 Ubuntu14 Server 这里关于环境吐槽一句: 最新版本号的Sqoop1.99.3功能太弱.仅仅支持导入数据到HDFS,没有别的不论什么选项,太土了.(如有不允许见欢迎讨论给出解决方式) 命令: sqoop import -D s

先删除自增长在删除主键Alter table tb change id id int(10);//删除自增长Alter table tb drop primary key;//删除主建 然后再常规添加自增主键即可

数据仓库主要有四种架构,Kimball的DW/BI架构.独立数据集市架构.辐射状企业信息工厂Inmon架构.混合Inmon与Kimball架构.不过不管是那种架构,基本上都会使用到维度建模. <b>Kimball的DW/BI架构</b>,可以参考这篇文章 数据仓库(4)基于维度建模的KimBall架构. <b>独立数据集市架构</b>,采用这种架构的数据仓库,数据以部门为基础来部署,不考虑企业级别的信息共享和集成.也就是各个部门各自按照需要,各自在数据源同步

数据仓库的重要应用是将不同来源的数据和异构数据通过ETL整合在一起,为决策分析提供支撑,若在同一个数据库中分不同用户,此意义不大:假设所有有用户都在一个数据库里,如果因为某个原因数据库重启,那么会影响所有的应用,这违背了 SOA 设计理念中低耦合的思路,当然建在不同的库也是不好的,比如我们要有下钻操作,需要从DW层下钻到ODS层,多个库不方便查询和关联. 在当今这样一个信息技术发展迅速的时代,数据量也在不断的增长,面临这样的压力,总是会有大神提出一些解决方案.比如高层管理人员希望能查看整个公司的

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 数据库的概念.逻辑.数据模型概念 应用程序的分层体系结构发展 MVC设计模式与四层结构的对应关系 持久层的设计目标 数据映射器架构模式 JDBC的缺点 Hibernate简介 迅速使用Hibernate开发的例子 Hibernate的核心类和接口,以及他们的关系 POJO和JavaBean的比较 之前的一篇总结文章: 数据库精华知识点总结(1)—数据库的三层模式和二级映像,E-R(实体联系图)图,关系模型

第4讲:通Service层获取数据列表 上一讲中页面的基本架构已完成,这一讲介绍如何通过service层从服务器请求数据,在通过controller层为载体,显示到视图层. 1.在services.js的Tab1Service中添加一个getList的函数,用来获取数据列表 .service('Tab1Service', function ($http) { this.getClassify = function () { return [ { name: '健康资讯', viewable: t

ASP.NET MVC5中Model层开发,使用的数据注解有三个作用: 数据映射(把Model层的类用EntityFramework映射成对应的表) 数据验证(在服务器端和客户端验证数据的有效性) 数据显示(在View层显示相应的数据) 数据注解相关的命名空间如下: System.ComponentModel.DataAnnotations System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema System.Web.Mvc System.Web.Securit

1.概述 首先要看TCP/IP协议,涉及到四层:链路层,网络层,传输层,应用层. 其中以太网(Ethernet)的数据帧在链路层 IP包在网络层 TCP或UDP包在传输层 TCP或UDP中的数据(Data)在应用层 它们的关系是 数据帧{IP包{TCP或UDP包{Data}}}     不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在网络层叫做数据报(datagram),在链路层叫做帧(frame).数据封装成帧后发到传输介质上,到达目的主机后每层协议再剥掉相应的首部,最后

在本文中我们介绍并比较两种最流行的开源持久框架:iBATIS和Hibernate,我们还会讨论到Java Persistence API(JPA).我们介绍每种解决方案并讨论其所规定的品质,以及在广泛的应用场景中其各自的长处和缺点.然后我们会基于诸如性能.移植性.复杂性以及对数据模型改变的适应性等因素来比较iBATIS.Hibernate和JPA. 如果你是一个刚起步的Java程序员,新接触持久性概念的话,那么就把阅读此文当作是接受一次这一主题以及大部分流行的开源持久性解决方案的启蒙.如果你对这