我之前写过一篇文章<为什么MySQL选择REPEATABLE READ作为默认隔离级别?>介绍过MySQL 的默认隔离级别是 Repeatable Reads以及背后的原因. 主要是因为MySQL在主从复制的过程是通过bin log 进行数据同步的,而MySQL早期只有statement这种bin log格式,这种格式下,bin log记录的是SQL语句的原文. 当出现事务乱序的时候,就会导致备库在 SQL 回放之后,结果和主库内容不一致. 为了解决这个问题,MySQL采用了Repetable

<pre name="code" class="html">1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durabil

<pre name="code" class="html">显然 RR 支持 gap lock(next-key lock),而RC则没有gap lock.因为MySQL的RR需要gap lock来解决幻读问题.而RC隔离级别则是允许存在不可重复读和幻读的.所以RC的并发一般要好于RR: RR 和RC 幻读问题: 幻读:同一个事务中多次执行同一个select, 读取到的数据行发生改变. 也就是行数减少或者增加了(被其它事务delete/insert并且提

在MySQL中,事务隔离级别RC(read commit)和RR(repeatable read)两种事务隔离级别基于多版本并发控制MVCC(multi-version concurrency control)来实现. ##=========================================================##由于RC隔离级别需要保持语句级别的一致行,事务中每一次读取都是访问当前时间点的已提交数据,因此事务中多条查询语句会创建多个不同的ReadView,开销较大,复

mysql版本:5.7 RR复合语句: insert/update/delete+select,+号左边是影响数据的排他锁,+号右边是查询(当前读,其实相当于lock in share mode)到数据的共享锁(即便左边没有影响到任何数据,也会对右边查询到的数据加共享锁),并且都加上gap lock(只有左右两边都加锁了才会加gap lock) RC复合语句: insert/update/delete+select,+号左边是影响数据的排他锁,+号右边是查询(快照读)到数据不加锁,并且都不加ga

Sesssion 1: mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> use scan; Reading table information for completion of table and column names

REPEATABLE READ This is the default isolation level for InnoDB. For consistent reads, there is an important difference from the READ COMMITTED isolation level: All consistent reads within the same transaction read the snapshot established by the firs

1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durability): 事务提交后被持久化到永久存储. 2. 隔离性 其中 隔离性 分为了四种: READ UNC

Transaction事务是指一个逻辑单元,执行一系列操作的SQL语句. 事务中一组的SQL语句,要么全部执行,要么全部回退.在Oracle数据库中有个名字,叫做transaction ID 在关系型数据库中,事务必须ACID的特性. 原子性,事务中的操作,要不全部执行,要不都不执行 一致性,事务完成前后,数据的必须保持一致. 隔离性,多个用户并发访问数据库时,每一个用户开启的事务,相互隔离,不被其他事务的操作所干扰. 持久性,事务一旦commit,它对数据库的改变是持久性的. 目前重点讨论隔离

[原创]互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别 Mysql为什么不和Oracle一样使用RC,而用RR 使用RC的原因 这个是有历史原因的,当然要从我们的主从复制开始讲起了!主从复制,是基于什么复制的?是基于binlog复制的!这里不想去搬binlog的概念了,就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧- binlog有几种格式?OK,三种,分别是 statement:记录的是修改SQL语句row:记录的是每行实际数据的变更mixed:statement和row模式的混合 那My

曾多次听到“MySQL为什么选择RR为默认隔离级别”的问题,其实这是个历史遗留问题,当前以及解决,但是MySQL的各个版本沿用了原有习惯.历史版本中的问题是什么,本次就通过简单的测试来说明一下. 1. 准备工作 1.1 部署主从 部署一套主从架构的集群,创建过程较简单,可以参考历史文章部署 MySQL主从复制搭建 部署一主一从即可. 1.2 创建测试表及数据 在主库中创建表及测试数据 mysql),c_id ),c_note ),key c_id(c_id)) engine=innodb; Qu

//此代码为注册功能 void create_regtable() { int rc; //rc为返回值,判断函数是否执行成功 rc=0函数执行成功,rc !=0函数执行失败 sqlite3 *db; //SQLite数据库指针 数据库结构体指针sqlite3为结构体 char *pFileName = "users.db"; //数据库文件名 char *zErr; rc = sqlite3_open(pFileName, &db); /*打开数据库*/ if(rc) /*假

SQLite 简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快.SQLite第一个Al

平常搞数据库操作多了就想把经常用的内容放在一起,我也懒,在一本书里的工程例子挑了一个bas,修修改改,凑合这用吧. Public strCnn As String '数据库连接字符串 Public AdoCnn As ADODB.Connection '数据库连接 Public IsConnect As Boolean '判断是否连接 Private Sub Connect() '连接数据库 On Error GoTo Err: If IsConnect = True Then '如果连接标记为

[20190214]11g Query Result Cache RC Latches补充.txt --//上午测试链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2632907/--//发现自己的一个错误,另外写一篇帖子更正.--//顺便复习result cache的相关内容:链接:https://blog.csdn.net/jolly10/article/details/81382644 查看SQL结果高速缓存字典信息(G)V$RESULT_CACHE_S

主要看并发事务中不存在则插入(只有key索引)的阻塞情况. 表定义: mysql> desc user; +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+------------------+------+-----+-----------------

由于sqlite对多进程操作支持效果不太理想,在项目中,为了避免频繁读写 文件数据库带来的性能损耗,我们可以采用操作sqlite内存数据库,并将内存数据库定时同步到文件数据库中的方法. 实现思路如下: 1.创建文件数据库: 2.创建内存数据库(文件数据库.内存数据库的内幕表结构需要一致): 3.在内存数据库中attach文件数据库,这样可以保证文件数据库中的内容在内存数据库中可见: 4.对于insert.select操作,在内存数据库中完成,对于delete.update操作,需要同时访问内存.

转载: MySQL 死锁问题分析 线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):"Deadlock found when trying to get lock;". Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈. 为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那

线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”. Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈.     为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那两辆车造成死锁了吗?不是!右图四辆车造成死锁了

形成死锁的条件 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务. 问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行.这种方法简单有效,在innodb中,参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间. 仅用上述方法来检测死锁太过被动,innodb还提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测,每