@ 目录 redo log(物理日志\重做日志) binlog(逻辑日志/归档日志) update语句执行流程 Uodolog(回滚日志/重做日志) undo log+redo log保证持久性 redo log(物理日志\重做日志) redo log是InnoDB存储引擎层的日志,又称重做日志文件,是物理日志.redo log记录数据修改后新数据的备份.冗杂的undo log.未提交的事务和回滚的事务,数据缓存到内存中,只是在事务提交前将redo log持久化到磁盘 redo log 可以保证

1.清空log文件,以减少数据库文件log所占的空间 USE dbname1 ; GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO ); GO ALTER DATABASE dbname1 SET RECOVERY FULL;--恢复为原模式 GO 2.删除error咯个文件[Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\Log目录下面] 由于默认情况下,SQL Serve

原文:SQL SERVER数据库删除LOG文件和清空日志的方案 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 一.删除LOG 1.分离数据库.分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删除连接 分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库. 2.删除LOG文件 3.附加数据库,附加的时候

现象描述: (1).数据库通过调用透明网络实现分布式事务,但透明网关停用后,失败的分布式事务并未清理. (2).数据库 alert 日志 Thu Sep 06 06:53:00 2018 Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/zszdb/ZSZDB/trace/ZSZDB_reco_12245.trc: ORA-01017: invalid username/password; logon denied [Oracle][ODBC SQL Serve

为何说是无聊的记录呢? 因为事先把问题想复杂了,事后发现的时候觉得更是无聊的行为.还是写下来,毕竟很少弄这么无聊的事情. 事情起因是需要给服务器做性能基数(baseline),用sqldiag 提取了大量的log信息,当然这里的数据库日志并不是指ldf文件.当我打开SQL 2005或2008的对象资源管理器-->管理-->SQL Server 日志察看发现日志大约有百万行,当然原因我就不说了. 日志log数据太大怎么办? 先查看日志log如何被调用的,在TSQL中执行 --查看日志文件的存档号

本文转自:https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/archive/2012/09/04/2670505.html 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 一.删除LOG 1.分离数据库.分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删除连接 分离后在数据

需求描述: 最近看mysql备份恢复的时候,基于时间点恢复,提到了binary log中存的是"事件" 那么到底什么是事件呢 概念解释: binary log中存的是事件(events),事件就是描述数据库变化的数据,这些数据可以是,创建表的操作,也可以是表数据的变化.

数据库存了几年的数据没有维护过,数据庞大,日志文件也不小,如何清理不需要的数据呢 首先考虑的肯定是某个日期之前的数据清除掉 delete from 表名 where cast(字段名 as datetime)<'2018-07-21' 数据库很大 上边这条指令是不行滴 因为每次删除都会产生较大log 文件,还不等进行删除时,日志文件十几个G了,无法使用此操作 用下边的方式日志文件不会增加, 处理速度在接受范围内,一个大表基本几分钟搞定 .如果您在执行 Delete Table1 -4G),如果可

记在这里, 备用. select name, recovery_model_desc from sys.databases where name = 'WSS_Content_1000' USE WSS_Content_1000 ; ALTER DATABASE WSS_Content_1000 SET RECOVERY Simple; go use WSS_Content_1000 go checkpoint go checkpoint go dbcc shrinkfile(WSS_Conte

现象: 数据库在做to-time recovery, 时候,restore and recover 都是正常的,但是最后一步open resetlogs 报错如下 ORA-00392 原因: 因为是在做to_time recovery ,当前正在actve 的一组日志如logfile group 4 可能需要切断,才会报错. 处理方法: 这个错误需要手动重置redo文件才可以解决,无法直接resetlogs的方式重置. SQL> alter database clear logfile grou

dump transaction 数据库名 with no_log go dbcc shrinkdatabase(数据库名)

数据库备份分为数据文件备份和日志文件备份,数据文件的备份分为:完整备份和差异备份.在SQL Server 2012中,能够将数据分布式备份到不同的存储设备上,一般情况,只将数据备份到一个备份文件(.bak)中,只有在备份超大的数据库时,才需要分布式备份,对于备份集(backup set),备份介质(backup Media),备份族(backup family),镜像备份,等等看似复杂的术语,不用深入了解,简单了解一下基本知识: backup set:是数据或日志的一次备份: backup me

转载以作参考. 错误1 FATAL: connection limit exceeded for non-superusers 原因:非超级用户的连接数(max_connections - superuser_reserved_connections)超过了设定值 解决办法:增加max_connections设定值,但如果增加了过多的话,数据库负担太大还容易产生内存错误.可以记住pg-pool等工具来辅助解决. 错误2 FATAL: sorry, too many clients already

IO有四种类型:连续读,随机读,随机写和连续写,连续读写的IO size通常比较大(128KB-1MB),主要衡量吞吐量,而随机读写的IO size比较小(小于8KB),主要衡量IOPS和响应时间.数据库中的全表扫描是连续读IO,索引访问则是典型的随机读IO,日志文件是连续写IO,而数据文件则是随机写IO. 数据库系统基于传统磁盘访问特性来设计,最大特点是日志文件采用sequential logging,数据库中的日志文件,要求必须在事务提交时写入到磁盘,对响应时间的要求很高,所以设计为顺序写入

前言 这是一篇学习笔记. 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文. 原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力.架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服.同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜. Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作者. 所谓笔记,就是看了文章,提笔就记,因为Jay哥本身本章组织的太好,而其本身的科学素

一.数据块 Oracle对数据库数据文件中的存储空间进行管理的单位是数据块.数据块是数据库中最小的(逻辑)数据单位,是最小的I/O单位.与数据块对应的,所有数据在操作系统级的最小物理存储单位是字节.每种操作系统都有一个被称为块容量的参数.Oracle每次获取数据时,总是访问整个数据块,而不是按照操作系统块的容量访问数据.数据块容量应该设为操作系统块容量的整数倍,以便减少不必要的I/O操作,一般数据块大小为8k. 结构: 头部:(1)块的物理地址 (2)块的段信息.表空间信息 (3) 事物槽 (4

  sc delete "服务名"    删除服务   环境: (以下是我这次搭建所使用的环境) 主数据库: 系统:ubuntu : MYSQL  5.1.63 :ip:192.168.28.128 从数据库 系统:window 7 :MYSQL  5.5.8 :ip:192.168.51.127 步骤: 1.在两台mysql上创建同步用户,让两个mysql可以互相通过root/root访问对方.     主执行:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root

在sql server数据库中,备份和还原都只能在服务器上进行,备份的数据文件在服务器上,还原的数据文件也只能在服务器上,当在非服务器的机器上启动sql server客户端的时候,也可以通过该客户端来备份和还原数据库,但是这种操作实质是在服务器上进行的,备份的数据文件在服务器上,还原的数据文件也只能在服务器上,这个原则不会变,只是使用了客户端的一个工具来操作这个过程而已. 1.1.备份数据库 备份数据库有两种方式: 第一种是在企业管理器中,利用工具对数据库进行备份,这种备份的文件只会有一个,即以

数据库是属于服务器的,这是天经地义的事,但是有时候数据也许并非需要存储在服务器,但是这些数据也是一条一条的记录,怎么办?今天来带领你领略一下H5的一个新特性--indexedDB的风骚.你会情不自禁的发出感叹--不可思议! 一.链接数据库 indexedDB没有创建数据库的概念,你可以直接链接数据库,如果你链接的数据库并不存在,那么会自动的创建一个数据库.看下面的这个例子. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head>

[网络爬虫入门05]分布式文件存储数据库MongoDB的基本操作与爬虫应用 广东职业技术学院  欧浩源 1.引言 网络爬虫往往需要将大量的数据存储到数据库中,常用的有MySQL.MongoDB和Redis等.对于爬取返回为JSON格式的数据,选择NoSQL非关系型数据库的MongoDB来存储会容易很多.在本文中,首先介绍MongoDB数据库的安装与启动,然后讲述该数据库的基本操作,接着用Python语句操作该数据库,最后将"豆瓣电影TOP250"爬虫搜集的数据存到到该数据库中,由浅入深

转:http://blog.csdn.net/zwj7612356/article/details/8188025 在sql server数据库中,备份和还原都只能在服务器上进行,备份的数据文件在服务器上,还原的数据文件也只能在服务器上,当在非服务器的机器上启动sql server客户端的时候,也可以通过该客户端来备份和还原数据库,但是这种操作实质是在服务器上进行的,备份的数据文件在服务器上,还原的数据文件也只能在服务器上,这个原则不会变,只是使用了客户端的一个工具来操作这个过程而已. 1.1.