KMP算法是模式匹配专用算法. 它是在已知模式串的next或nextval数组的基础上执行的.如果不知道它们二者之一,就没法使用KMP算法,因此我们需要计算它们. KMP算法由两部分组成: 第一部分,计算模式串的next或nextval数组. 第二部分,利用计算好的模式串的nextval数组,进行模式匹配. KMP算法中有next数组和nextval数组之分. 他们代表的意义和作用完全一样,完全可以混用. 唯一不同的是,next数组在一些情况下有些缺陷,而nextval是为了弥补这个缺陷而产生的

文章作者:姜南(Slyar) 文章来源:Slyar Home (www.slyar.com) 转载请注明,谢谢合作. KMP 算法我们有写好的函数帮我们计算 Next 数组的值和 Nextval 数组的值,但是如果是考试,那就只能自己来手算这两个数组了,这里分享一下我的计算方法吧. 计算前缀 Next[i] 的值: 我们令 next[0] = -1 .从 next[1] 开始,每求一个字符的 next 值,就看它前面是否有一个最长的"字符串"和从第一个字符开始的"字符串&qu

 i       0    1    2    3    4    5    6    7    8 s     a    b    a    b    a    a    b    a    b next[i]  -1    0    0    1    2    3    1    2    3 先计算前缀next[i]的值: next[i]的值主要是看s[i]之前的字符串中重复的子串长度.next[0] = -1,定值. next[1]是看s[1]之前的字符串“a”中重复的子串长度为0,故

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系? 根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设.感觉p值一直都没有什么作用? 解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选定显著性水平后,可以找到相比较的t值,两者可以比较,判断显著性.p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较.例如取5%的显著性水平,如果p值大于5%,就接受原假设,否

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

KMP算法: 给定一个主串S及一个模式串P,判断模式串是否为主串的子串:若是,返回匹配的第一个元素的位置(序号从1开始),否则返回0: 这里先不写算法,仅仅计算next和nextVal值 那么计算时只用到子串,也就是模式串 这里模式串为:abaabcac 第一步将模式串写上序号,我们这里从1开始(有的从0开始,建议充1开始) 然后计算出maxL值,列出从第一个开始的子串,找出相等的前缀和后缀的个数 如果2>看不懂的话,看3>, 2>计算maxL值 所以maxL值 如果这个看不懂的话, 看

java包装类总是让人疑惑 它与值类型到底是怎么样一种关系? 本文将以int和Integer为例来探讨它们的关系 java值类型有int short char boolean byte long float double 除此之外的类型皆为引用类型 引用类型和值类型的区别大家都很熟悉 在这里就不多说了 引用类型和值类型有一个很重要的区别 那就是引用类型继承Object类 值类型不是 而java很多泛型容器都要求类型继承Object 调用虚方法要求必须是引用类型 很明显这些值类型不满足这个要求 怎

这是一个困扰我很就得问题.今天在我的反复摸索下,总结出了一些个规律. 以下测试以魅族mx5为例. 手机参数:5.5英寸:高:1920:宽1080. /** * 获得屏幕的宽度 * * @param context * @return */ public static int getScreenWidth(Context context) { DisplayMetrics displayMetrics = context.getResources().getDisplayMetrics(); re

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4YAAAHiCAIAAAA760U/AAAgAElEQVR4nOy9Z5QUV57oWe/j7tk9u293zjvvw9uZN+3VrVYbRgZJND2iEQKEgCqoQlJLwgk94RFyyCG8AGELCVG+0pvyWTYzK7333nvvfZYBabQfbkRkpCkDqM2czji/UyczKuJGxI0bEb/8XxMNGXhSqVQEAmHH2yf+uGnH6g3Nz6xrfBai6dnSZ

数据结构课上讲的KMP算法和我在ACM中学习的KMP算法是有区别的,这里我对课本上的KMP算法给出我的一些想法. 原理和之前的KMP是一样的https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/9768729.html,但是不同点在于之前的KPM中next数组存放的是到了该位时最大前后缀长度,而这里的KMP中next数组存放的是j下一步需要移动的位置. 个人觉得课本上的KMP算法强调位置,模式串上指针位置j,主串指针位置i,对于位置上的变化,更利于理解代码. 先贴出代码: #inc

Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the difference between i and j is at most k. 这道题跟之前两道Contains Duplicate 包含重复值和Conta

写在前面的话 在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”,我个人是不太赞同这句话(因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法),但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性,很多东西,如果你愿意稍稍往深处挖一点,那么扑面而来的一定是各种数据结构和算法知识.例如几乎每个程序员都要打交道的数据库,如果仅仅是用来存个数据.建建表.建建索引.做做增删改查,那么也许觉得数据结构和这东西没什么关系.不过要是哪天心血来潮,想知道的多一点,想研究一下如何优化数据库,那么一定避免不

     是的,这篇blogs是一个总结篇,最开始的时候我提到过,对于java容器或集合的学习也可以看做是对数据结构的学习与应用.在前面我们分析了很多的java容器,也接触了好多种常用的数据结构,今天我们就来总结下这些内容.        下面我们以数据结构的维度来总结下,在Java集合的实现过程中,底层到底使用了哪些常用的数据结构中,他们分别又有什么特点.        1. 数组(Array)      结构说明:在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来.这

上篇文章<Redis数据结构概述>中,了解了常用数据结构.我们知道Redis以高效的方式实现了多种数据结构,因此把Redis看做为数据结构服务器也未尝不可.研究Redis的数据结构和正确.高效使用,对我们的应用程序会大有裨益.接下来的文章中我们逐个深入理解Redis的数据结构和使用场景. Redis数据结构,我们从Redis暴露给外部使用的数据结构和内部实现的两个角度来学习. 1.暴露给外部使用的数据结构 string list hash set sort set 2.内部实现基础结构即底层数

20172328 2018-2019<Java软件结构与数据结构>第一周学习总结 概述 Generalization 本周学习了软件质量.数据结构以及算法分析的具体内容,主要依托于所用教材的第一章和第二章. 教材学习内容总结 A summary of textbook 第一章:概述 1.1软件质量 软件工程:是一门关于高质量软件开发的技术和理论的学科. 软件工程的目标:解决正确性问题.按时且在预算之内给出解决方案.给出高质量的解决方案.以合情合理的方式完成上面事情. 高质量软件的特征 重要解读

2018下半年学习总结博客总目录:第一周 教材学习内容总结 第一章 概述 1.软件质量 软件工程(Software Engineering)是一门关于高质量软件开发的技术和理论的学科. 软件质量从以下八个方面进行考虑: 正确性 按照需求规范所规定的那样处理问题,在很大程度上满足其特定需求 一.程序语法错误. 二.程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果. 三.程序对于精心选择的.典型.苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果. 四.程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果.

1.String(字符串) 1.1 概述 字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构.Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称,然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据. String 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 1.2 实现方式  String在redis内部存储默认就是一个字符串(SDS),被redisObject所引用,当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算,此时

一.简介 ZSet可以说是Redis中最有趣的数据结构了,因为他兼具了Hash集合和Set的双重特性,也是用的最多的,保证了value值的唯一性的同时,,同时又保证了高性能,最主要的是还可以给每个Value设置Source(权重),那么我们就可以通过权重进行排序,这在业务上是非常常见的,比如很多地方需要,比如我们需要对所有用户的数学成绩进行排序.对英语等等地例子比比皆是,那么通过ZSet,你将会得到一个响应速度非常快的过程.下面会介绍. ZSet的内部原理是通过跳跃列表来实现的,这里还是不想说太

工欲善其事必先利其器 半藏说道:“若你在路途中遇到上帝,上帝也会被割伤.” 一.mysql 索引分类(默认使用B树结构)在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效.索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 1.普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下几种方式创建: (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的

教材学习内容总结 第 1 章 概述 软件质量的特征:正确性.可靠性.健壮性.可用性.可维护性.可重用性(别人写的组件自己可以拿过来用).可移植性.运行效率 数据结构:计算机存储.组织数据的方式 程序 = 数据结构 + 算法 第 2 章 算法分析 a. 增长函数:表示问题(n)大小与我们希望最优化的值之间的关系(该函数表示了该算法的时间或空间复杂度) b. 大O记法: 渐进复杂度称为算法的阶次: 渐进复杂度这一特性基于该表达式的主项(即表示问题大小n的表达式中增长最快的那一项),随着n的增长,常量

数据结构 (计算机存储.组织数据方式)                                                                            数据结构是计算机存储.组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率.数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关. 中文名 数据结构 解    释 计算机存储.组织数据的方式 具体指向 特定关系的数据元素的集合 有