给定数组arr和整数num,共返回有多少个子数组满足  <= num 数组长度N    时间复杂度O(N) package TT; import java.util.LinkedList; public class Test127 { public int getNum(int[] arr, int num){ if(arr==null || arr.length == 0){ return 0; } LinkedList<Integer> qmin = new LinkedList&l

rs = require("readline-sync"); let arr = []; console.log("请输入数组的长度:"); let arr_length = rs.question() - 0; console.log("请添加数组中的元素:"); for (let index = 0; index < arr_length; index++) {     arr[index] = rs.question() - 0; }

1. 方法概述 1.1 方法的概念 方法(method)是将具有独立功能的代码块组织成为一个整体,使其具有特殊功能的代码集 注意: 方法必须先创建才可以使用,该过程成为方法定义 方法创建后并不是直接可以运行的,需要手动使用后,才执行,该过程成为方法调用 2. 方法的定义和调用 2.1 无参数方法定义和调用 定义格式: public static void 方法名 (   ) { // 方法体;} 范例: public static void method (   ) { // 方法体;} 调用格

[说明]: 本文是左程云老师所著的<程序员面试代码指南>第一章中“最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量”这一题目的C++复现. 本文只包含问题描述.C++代码的实现以及简单的思路,不包含解析说明,具体的问题解析请参考原书. 感谢左程云老师的支持. [题目]: 给定数组 arr 和整数 num,共返回多少个字数组满足如下情况: max(arr[i...j]) - min(arr[i...j]) <= num max(arr[i...j]) 表示字数组 arr[i...j] 中的最大

题目 给定整数数组arr和整数num,共返回多少的数组满足如下情况 max(arr[i...j]) - min(arr[i...j]) <= num max(arr[i...j])表示数组arr[i...j] 中最大值,min(arr[i...j])表示数组arr[i...j] 中最小值 java代码 /** * @Description:最大值减去最小值小于或等于num的数量 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/6 0:55 * @Modify

最大值减去最小值小于等于num的子数组的数量 给定数组arr和整数 num,共返回有多少个数组满足下列情况: max(arr[i..j])-min(arr[i..j])<=num.其中max(arr[i..j]) 表示子数组arr[i..j] 中的最大值,min(arr[i..j]) 表示子数组arr[i..j] 中的最小值.如果数组的长度为N,要求时间复杂度是 O(N). [解析] 使用双端队列,qmax维护着窗口子数组arr[i..j]的最大值更新的结构,qmin维护着窗口子数组arr[i.

题目 给定数组arr和整数num,求数组的子数组中有多少个的满足"最大值减去最小值<=num". 解题思路 分析题目,有结论: 如果数组arr[i...j]满足条件,则它的每一个子数组都满足条件. 如果数组arr[i...j]不满足条件,则包含它的每一个数组都不满足条件. 数据结构:用i.j表示当前窗口,分别使用两个双端队列维护窗口的最大值和最小值. 具体地,每次更新两个双端队列,检查当前的窗口是否满足条件,满足则j++,不满足则cnt+=j-i,更新双端队列,i++,j不变.若

基本概念 reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值. reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除或从未被赋值的元素,接受四个参数:初始值(或者上一次回调函数的返回值),当前元素值,当前索引,调用 reduce 的数组. 语法: arr.reduce(callback,[initialValue]) callback (执行数组中每个值的函数,包含四个参数) previousValue (上

一:https://www.cnblogs.com/zhouyangla/p/8482010.html 1.排序法 首先我们给数组进行排序,可以按照从小到大的顺序来排,排序之后的数组中第一个和最后一个就是我们想要获取的最小值和最大值. 排序我们会用到数组的 sort 方法. var arr = [12,56,25,5,82,51,22]; arr.sort(function (a, b) { return a-b; }); // [5,12,22,25,51,56] var min = arr[

package com.mybatis.demo.exercise; /** * @author yinsenxin */ public class ArrayMaxAndMin { public static void main(String[] args) { //定义一个 int 类型的 一维数组 int [] array = {1,2,3,4,5,6}; //定义一个 最大值 int max = array[0]; //定义一个最小值 int min = array[0]; for (i

题目链接:https://www.nowcoder.com/practice/5fe02eb175974e18b9a546812a17428e?tpId=101&tqId=33086&tPage=1&rp=1&ru=/ta/programmer-code-interview-guide&qru=/ta/programmer-code-interview-guide/question-ranking 题目大意 略. 分析 利用滑动窗口和两个双端队列维护窗口内最大值和最

最近项目中遇到了,处理数组数据问题:     var newStrs=[1,2,3,4];               alert(Math.min.apply(null,newStrs));  //最小值 alert(Math.max.apply(null,newStrs));  //最大值

核心关键 JS有Array数组对象,使用prototype内置属性扩展,增加Array数组max().min()方法 具体代码 //最小值 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len = this.length; for (var i = 1; i < len; i++){ if (this[i] < min){ min = this[i]; } } return min; } //最大值 Array.protot

数组对象arr中属性num最大值最小值 // 最大值 Math.max.apply(Math,arr.map(item => { return item.num })) arr.sort((a, b) => { return b-a })[0].num // 最小值 Math.min.apply(Math,arr.map(item => { return item.num })) arr.sort((a, b) => { return a-b })[0].num 数组中最大值最小值

摘自<程序员代码面试指南> 题目: 给定数组 arr 和整数 num, 共返回有多少个⼦数组满⾜如下情况:max(arr[i...j]) - min(arr[i...j]) <= nummax(arr[i...j])表示⼦数组 arr[i...j]中的最⼤值,min(arr[i...j])表示⼦数组arr[i...j]中的最小值. 题解: 区间最大最小值,立刻联想到单调栈(双端队列),不过稍微麻烦一些,需要在此基础上总结一些规律. 如果⼦数组 arr[i..j]满⾜条件, 即 max(a

[题目]给定数组arr和整数num,共返回有多少个子数组满足如下情况:max(arr[i.j]) - min(arr[i.j]) <= num max(arfi.j])表示子数组ar[ij]中的最大值,min(arli.j])表示子数组arr[i.j]中的最小值.[要求]如果数组长度为N,请实现时间复杂度为O(N)的解法.[题解]使用两个单调栈,一个栈维持从大到小的排序,头部永远是最大值一个维持从小到大的排序,头部永远都是最小值然后使用窗口进行数据移动当右移后,最大最小差超过num时,计算这段数

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; int a,b,n; int m[1005][1005],q[7][1005][2005]; int head[7][1005],tail[7][1005],l[5][1005],r[3][1005]; int main(){ while(~scanf("%d%d%d",&a,&b

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

package shuzu; import java.util.Scanner; import java.util.Arrays; public class shuzu { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] a = new int[5];  //定义数组 Scanner scanner = new Scanner(System

获取数组的最值(最大值和最小值) 思路: 1.获取最值需要进行比较,每一次比较都会有一个较大的值,因为该 值不确定,需要一个变量进行临储. 2.让数组中的每一个元素都和这个变量中的值进行比较,如果大于了 变量中的值,就用该变量记录较大值. 3.当所有的元素都比较完成,那么该变量中存储的就是数组中最大值 例子://最大值 int arr[] = {1,2,3,4,5,}; int max = arr[0]; for(int a=0;a<arr.length;a++){ {if(arr[a])>a