现在USB电扇已经很常见了,网上随便可以低价买到.里面的电机分为有刷和无刷两种.我拆过的有刷USB电扇都非常劣质,里面的电机貌似是旧DVD机的拆机货:而无刷也有优劣之分,有的硅钢片非常少,铜线也细.这种电扇实在是太疲软了,不爽啊.必须要改装!我挑了好久,找到一个质量感觉还可以的电机拿来改装,分享一下改装过程. 因为我之前做了一些实验,把电机和电路板搞完了,所以本文的图片都是改装后的电机,不过不影响原理的理解. 所有USB电扇里无刷电机都是双相无刷电机,用一个霍尔元件换向,电机原理参考这里.改装之

三极管除了你知道的放大,饱和和截止三种工作状态之外,还有一种用得极少的“倒置”工作状态,就是集电结正偏发射结反偏,这时跟对比放大状态的发射结正偏集电结反偏来理解,“倒置状态”的集电结,发射结分别充当了“放大状态”的发射结,集电结,即这时载流子(NPN是电子)从集电区发射,由发射区来收集载流子,这时集电区掺杂浓度不高故发射的电子少,同时发射区面积小故最终收集的电子也少,形成的电流很小.没有放大能力,倒置状态的管子的β是小于1的.

嗨!大家好,在TempleRun中大家都认识我了吧.我是又笨又穷的猫猫LKity.很高兴这次又与各位FZU的ACMer见面了.最近见到FZU的各位ACMer都在刻苦地集训,整天在日光浴中闲得发慌的我压力山大呀!于是,我准备为诸位编写一款小工具——LKity牌文本替换(众怒,:敢不敢更土点!).这个小工具可以帮助诸位替换代码中的变量等功能,真心是一款编程,刷题必备的神器.其功能如下: 将给定的字符序列中所有包含给定的子串替换成另外一个给定的字符串.为了让其功能更加强大,替换过程中,将忽略大小写.并

P1197 [JSOI2008]星球大战(并查集判断连通块+正难则反) 并查集本来就是连一对不同父亲的节点就的话连通块就少一个. 题目描述 很久以前,在一个遥远的星系,一个黑暗的帝国靠着它的超级武器统治者整个星系.某一天,凭着一个偶然的机遇,一支反抗军摧毁了帝国的超级武器,并攻下了星系中几乎所有的星球.这些星球通过特殊的以太隧道互相直接或间接地连接. 但好景不长,很快帝国又重新造出了他的超级武器.凭借这超级武器的力量,帝国开始有计划地摧毁反抗军占领的星球.由于星球的不断被摧毁,两个星球之间的通讯

Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 首先考虑 \(d(u,v)\) 是个什么东西,分情况讨论: \(u\not\perp v\),\(d(u,v)=1\) \(u\perp v\),记 \(p_u\) 为 \(u\) 的最小质因子,\(p_v\) 为 \(v\) 的最小质因子,那么继续分情况讨论: \(p_up_v\le n\),\(d(u,v)=2\)(\(u\to p_up_v\to v\)) \(p_up_v>n\) 且 \(\max(p_u,p_v)\le\dfra

文件目录结构: Linux 是用正斜杠 目录名区分大小写 Window 是用反斜杠 目录名不区分大小写

SortedDictionary<TKey,TValue>能对字典排序 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace SortDictionary { class Program { static void Main(string[] args) { TestDictionarySort()

题目链接 \(Description\) 给定两个数\(n,m\),每次可以使\(n\)减一或使\(n\)乘2.求最少需要多少次可以使\(n\)等于\(m\). \(Solution\) 暴力连边BFS或者DP都行,都是O(n)的.有更优的做法. 过程是可逆的,我们考虑m变成n,有两种操作:1是m+=1:2是当m为偶数时,m/=2. 要用最少的次数使得m<=n. 因为m加两次再除以二和先除以二再加一次得到的结果是一样的,即能除就不加.这样就O(logn)解决了. 正推n到m好像推不出性质啊..正

---恢复内容开始--- 1. k_fold = KFold(n_split, shuffle) 构造KFold的索引切割器 k_fold.split(indices) 对索引进行切割. 参数说明:n_split表示切割的份数,假设切割的份数为10,那么有9份是训练集有1份是测试集,shuffle是否进行清洗,indices表示需要进行切割的索引值 import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold indices = np.

0x00  写在前面 攻防对立.程序调试与反调试之间的对抗是一个永恒的主题.在安卓逆向工程实践中,通过修改和编译安卓内核源码来对抗反调试是一种常见的方法.但网上关于此类的资料比较少,且都是基于AOSP(即"Android 开放源代码项目",可以理解为原生安卓源码)进行修改,然后编译成二进制镜像再刷入Nexus 或者Pixel 等 谷歌亲儿子手机.但因为谷歌的亲儿子在国内没有行货销售渠道,市场占有率更多的是国产手机,而修改国产手机系统内核的教程却很少,加之部分国产手机的安卓内核和主线 A

题目链接 dalao们怎么都写的线段树合并啊.. dsu跑的好慢. \(Description\) 给定一棵\(n(n\leq 10^5)\)个点的树. 定义\(Tree[L,R]\)表示为了使得\(L\sim R\)号点两两连通,最少需要选择的边的数量. 求\[\sum_{l=1}^n\sum_{r=l}^nTree[l,r]\] \(Solution\) 枚举每条边,计算它的贡献. 那么我们要判断有多少连续区间的点跨过这条边,并不好算,反过来去求在这条边的两侧分别有多少个连续区间. 那么显然

You are given two strings s and t. In a single move, you can choose any of two strings and delete the first (that is, the leftmost) character. After a move, the length of the string decreases by 1. You can't choose a string if it is empty. For exampl

题目描述 有一个箱子容量为V(正整数,0<＝V<＝20000),同时有n个物品(0<n<＝30,每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小. 输入输出格式 输入格式: 一个整数,表示箱子容量 一个整数,表示有n个物品 接下来n行,分别表示这n 个物品的各自体积 输出格式: 一个整数,表示箱子剩余空间. 输入输出样例 输入样例#1: 24 6 8 3 12 7 9 7 输出样例#1: 0 说明 NOIp2001普及组 第4题 这道题看似

1050 循环数组最大子段和 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 N个整数组成的循环序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连续的子段和的最大值(循环序列是指n个数围成一个圈,因此需要考虑a[n-1],a[n],a[1],a[2]这样的序列).当所给的整数均为负数时和为0. 例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13.和为20.   Input

题目传送门 题目大意:给你一棵树,求把其中k个点相互隔离(不连通)所需要的边权代价. 这题我开始是想要求出把k个点联通的最小代价的,但后来发现还是实现起来比较困难,题解里貌似也没有这种做法,于是就鸽了.但是大体的思考方向还是不直接去想把k个点隔离,而是把问题转化. 花费最小代价删边->花费最大代价建边.而建边的时候如果遇到一条两边都是敌人的边,我们显然是不需要建的,所以这其实我们需要维护敌人的网络,用并查集来维护. 首先我们标记敌人点,再把边从大到小排序.枚举所有的边,如果它两端点都是敌人,那肯

A. Prime Subtractiontime limit per test2 secondsmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputYou are given two integers x and y (it is guaranteed that x>y). You may choose any prime integer p and subtract it any number of

A. Magic Numbers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output A magic number is a number formed by concatenation of numbers 1, 14 and 144. We can use each of these numbers any number of

一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法属于严格几何纠正,最具代表的是共线方程法.当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时,可以用假定的数学模型模拟成像模型,对影像实现校正,这种方法属于近似几何纠正,主要有:几何多项式纠正.有理函数法.局部区域校正等模型.本文将主要对RPC正射校正模型进行展开讨论. RPC模型将像点坐标d(lin

周末为了一颗牙第五次去牙科诊所,得到的消息是:还需要观察至少2周才能做牙冠,同时发现了较深的牙结石需要做刮治,刮治疗需要2次.因此至少要再去医院3次.从去年的六月体检发现这颗牙的问题,目前最乐观估计也要四月份才能完成治疗.期间种种,与我们每天都要接触的IT项目何其的相似.下面就来做一下类比,各位看官瞧瞧是不是这个理儿.btw,我是个做测试的,因此可能从测试的角度去看的时候多一些. 1.缺陷修复成本会随着时间推移越来越大.六月份体检的时候医生提醒我那颗牙有个牙洞,赶紧去补一下.由于工作紧张,又犯懒

四小时写了两个暴力??自闭 [原来这就是神仙们的分量Orz rank 56/75 可以说是无比垃圾了 下周目标:进步十名?[大雾 T1 题意:有n个点的图 点有点权Ai 也有点权Bi = A_1 + A_2 + A_3 + -- + A_i 约定Bn = 0, 现在要从点1开始遍历,经过任意点(至少一个)后回到点1 从点x到点y的收益是(a[x] - a[y]) * b[x] * b[y] / (a[x] * a[y] * 2) 并且遍历时要求经过点的B权值,在到达某个村庄之前是单调不降的,而之

Xenocode反编译及代码整理记录1.Xenocode中设置输出数字为十进制 2.输出后中文文本为\uXXXX,可采用编码工具转成中文 3.new ()改成null; 4.反编译后代码中嵌套数组new int[101][grayPixel[w, h]]++;改成            int[] Totaldark = new int[101];           Totaldark[grayPixel[w, h]]++;5.形如“+= delegate(”的转换   如: this.sha