Python3 安装pip 提示ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.util'   环境ubutun14,python版本是python3.6. 今天在安装Pip 时出现ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.util'.操作步骤如下: lxhui@zpt:~/python3_lib$ python3 -V Python 3.6.5 我们可以通过以下命令来判断是否已安装: pip

主要是更新源的问题,我安装ibus-pinyin老是提示"无法定位软件包" 最后我用的是163的源: # 源 deb http://mirrors.163.com/debian wheezy main non-free contrib deb-src http://mirrors.163.com/debian wheezy main non-free contrib deb http://mirrors.163.com/debian wheezy-proposed-updates ma

异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 以前遇到过,后来好久没碰Linux了,忘记了.之后上网搜了一下....呃,发现解决方案是我自己写的...于是蛋疼了一下,好吧记录一下吧 场景还原:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4712323.html 安装软件的时候出现“无法定位软件包” 安装以往惯例,肯定是源出错了,但是我源没问题==>后来发现得先更新一下才ok 源修改:http://w

gmpy2需要gmp.h &mpfr.h &mpc.h 安装命令: sudo apt-get install libmpfr-dev libmpc-dev  成功之后再输入安装命令: pip install gmpy2 若遇到无法定位软件包: 则输入命令:sudo gedit /etc/apt/sources.list 弹出文件,在文件末尾添加: deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 若

为了学习深度学习,这几天在安装深度学习框架,cuda安装时却出现无法定位软件包的问题.cuda官网下载时提供了deb和run格式,今天只讲deb格式的安装包安装过程的问题. 按照官方教程,下载好cuda deb包后,分别用 sudo dpkg -i XXX.deb sudo apt update sudo apt install cuda 运行即可,一开始没太懂,安装了cuda9.1,发现版本太高,于是又重新下载cuda8.0,可是按上面步骤安装时还是给我安装的是9.0版,其实在sudo apt

解决无法定位软件包  或  install net-tools  当我们安装好Linux后,因为里面有很多功能服务没有安装(如ifconfig.vsftpd) 所以出现一些command  '***** ' not found,but can be installed with错误 我们就会需要安装来使用,系统需要更新或者升级. ~$ ifconfig Linux系统需要更新,用以下命令: sudo apt-get update 或者Linux系统软件需要升级,用以下命令:sudo apt-ge

在etc/apt   的sources.list 添加镜像源 debhttp://http.kali.org/kali kali-rolling main non-free contrib 或 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib 然后 sudo apt-get update/sudo apt update && sudo apt upgrade 接着安装就可以了.注意要连网.   de

问题现象 root@zhouls-virtual-machine:~/snort_src# apt-get install bison flex 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 现在没有可用的软件包 flex,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中找到 现在没有可用的软件包 bison,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list-bak #先将之前的source-list备份 sudo vi /etc/apt/sources.list 编辑镜像文件时候,要在root模式下. 加入以下镜像(中科大的镜像) deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiversedeb-src https://mirrors.ust

[解决] 执行 apt-get update 然后再进行安装,即可. (完)

解决办法: 在etc/apt/sources.list最后一行添加 deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty main universe restricted multiverse 只有sudo apt update即可解决问题

linux RPM软件包管理 目录 1.软件包的介绍 2.rpm包管理 3.rpm包管理前端工具 1.软件包的介绍 在我们在对软件包管理前,先对软件包有个很好的了解,这样更方便我们来对其进行管理. 软件包:是具有特定功能,用来完成某一任务的特定程序或一组程序,其由基本配置和若干可选部件构成,其形式可以是源文件码形式也可以是目标码形式的. 包文件:包文件中包含RPM包内文件.RPM包的元数据.安装或卸载时运行的脚本. 包的公共数据库:包含有程序包的名称及版本.依赖关系.功能说明.包安装后生成的各文

汇总系列:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai CentOS安装Python3.7:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9360831.html Update: 2018-08-08:pip install [--user] rope :让Python对象支持批量重命名(eg:Ctrl+R+R) 独立安装python3的: 用户设置里面添加一下python3的路径即可 附录: 如果先安装Ana

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决

https://www.imooc.com/article/details/id/29136 1. 提示“CMAKE_CXX_COMPILER-NOTFOUND ” 具体形式: Check for working CXX compiler: CMAKE_CXX_COMPILER-NOTFOUND CMake Error: your CXX compiler: "CMAKE_CXX_COMPILER-NOTFOUND" was not found. Please set CMAKE_CX

有些项目源代码里面需要导入cv2,没有安装的话会出现ImportError: No module named cv2. 下面给出如何在ubuntu下安装cv2: 直接在ternimal终端中输入命令:sudo apt-get install python-opencv (python2.7.12版本) sudo pip3 install opencv-python(python3.5.2版本) 安装成功之后,在测试是否安装成功,在ternimal输入命令python进入python环境,再输入命

最近我开始学习深度学习框架Tensorflow,一开始在windows平台下的anaconda下安装,由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题,所以决定换个ubuntu下继续折腾tensorflow.本人台式机没有NVIDIA显卡,只装的CPU版本的.好了,下面开始吧. 首先安装好ubuntu16.04版本的系统(最好是ubuntu的14.04版本以上),ubuntu系统已经自带了python2.7,所以不需要再安装python了. (可以直接打开terminal终

以后开发都是要用linux,所以就安装了ubuntu,也是第一次用linux的系统.装的是win7+Ubuntu16.04的双系统. 安装过程如下:我用的是U盘安装,参看http://www.jianshu.com/p/2eebd6ad284d. 记得在提示重启的地方,拔掉U盘,也就是下面这个提示的时候: 拔掉U盘后,重启系统进入win系统,设置EasyBCD,参考:http://blog.csdn.net/coderjyf/article/details/51241919 安装好Ubuntu以

Ubuntu16.04下配置caffe(仅CPU)  参考:http://blog.csdn.net/zt_1995/article/details/56283249   第二次配置caffe环境,依旧把之前犯过的错误重新走了一遍,不会配置的地方还是忘了,所以打算通过博客记录下来,方便以后学习使用. 1.安装依赖包 $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-s

网络相关 桥接模式下无法联网:设置桥接网卡地址为指定网卡(如dual band) route -n 查看网关/子网掩码 虚拟机中屏幕太小-设置中调节分辨率 DNS配置:cat /etc/resolv.conf 网卡设置:cat /etc/network/interfaces 重启网络服务:service networking restart 源相关 apt-get update && apt-get upgrade && apt-get dist-upgrade 系统源文件

持续更新中~~~ 1.终端指令错误:no module named 'gdbm' 解决办法: sudo apt-get install python3.6-gdbm 2.终端无法定位软件包 解决办法: sudo apt-get update 3.