sql语句修改字段长度 alter table <表名> alter column <字段名> 新类型名(长度) 例: alter table students alter column PhotoEnterSchool nvarchar(500) alter table students alter column PhotoGraduate nvarchar(500)

如果要在数据表中添加一个字段,应该如何表示呢?下面就为您介绍表添加字段的SQL语句的写法,希望可以让您对SQL语句有更深的认识.   通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数             alter table [表名] add 字段名 text [null] 增加备注型字段,[null]可选参数   alter table [表名] add 字段名 memo [null] 增加备注型字段,[null

根据excel表格字段生成sql语句 1.1 前言 根据excel表格字段生成sql语句主要是利用了excel的拼接函数 CONCATENATE .该实例主要以mysql脚本支持.实例需求如下:excel表内有2列字段:岗位和职级.现需要根据每列的值动态生成新增岗位信息脚本,先新增一列作为主键,然后在第一条数据的末尾表格执行 CONCATENATE 函数生成sql脚本. 1.2 详细步骤如下 在第一条数据的末尾表格内输入:        =CONCATENATE("INSERT INTO POS

sqlServer   存储过程与sql语句的区别 sql存储过程与sql语句的区别: 从以下几个方面考虑: 1.编写: 存储过程:编写比较难: sql语句:相对简单: 2.性能: 存储过程:高,可移植性高,复用性高: sql语句:低,可移植性差,不可复用: 3.安全: 存储过程:比sql语句相对来说安全: sql语句:参数化比较安全: 4.网络传输: 存储过程:数据量小,减少网络数据传输量,只需存储过程名即可: sql语句:数据类量大,占用带宽大: 5.速度: 存储过程:速度快,已经编译过了:

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

从数据库中查询所有表及所有字段的SQL语句 由于一个小项目的需要,近日完成一个从数据库中查询所有表及所有字段的方法,其实用两条SQL语句就可以完成. Sql Server版:列出当前DB中所有表:select name from dbo.sysobjects where xtype='u' and (not name LIKE 'dtproperties')列出表中所有字段:SELECT dbo.sysobjects.name as Table_name, dbo.syscolumns.name

sqlserver中的表信息字段信息这些东西也是放到系统表中的,以下sql语句用于查询某表的字段信息. select t1.id object_id,t1.name object_name,t2.value table_comment,t3.colorder,t3.name col_name,t5.name col_type,COLUMNPROPERTY(t1.id,t3.name,'Precision') precision,COLUMNPROPERTY(t1.id,t3.name,'Scal

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

转自 http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对S

1.表结构文档生成查询语句: SELECT 架构名 Then s.[name] Else '' End, 表名 Then D.name Else '' End, 表说明 Then isnull(F.value,'') Else '' End, 字段序号 = A.colorder, 字段名 = A.name, 字段说明 = isnull(G.[value],''), 标识 Then '√'Else '' End, 主键 FROM sysobjects Where xtype='PK' and pa

1.删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType 2.删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DROP CONSTRAINT DF__Test__BazaarType__3C4ACB5F(alter table Test DROP COLUMN BazaarType 提示报错就是 DF__SheetTest__Attac__0F8D3381) 然后在删除列 alter table Test DROP COLUM

现在版本的sqlServer已经支持调试功能了,但是在使用的时候用到的却很少(毕竟print习惯了..) 这里做一个笔记,简单的说明一下在sqlserver下调试的方法: declare @i int ,@j int,@k int ; ; select @k=@i + @j select @k; go 按F11或者点击菜单栏的调试按钮即可开始调试 按F10进入下一步 遇到存储过程的时候按F11可以进入存储过程调试 好极了,再也不用逐个打印参数值 再看日志了,直接调试 感觉和vs的调试很相似 是不

一:在较小的结果集上上操作 1.仅返回需要的列 2.分页获取数据 EF实现分页: public object getcp(int skiprows,int currentpagerows) { HRUser dbcontext = new HRUser(); var cps = dbcontext.Product.Join(dbcontext.ProductCategory, a => a.ProductSubcategoryKey, ar => ar.ProductCategoryKey,

alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参 --删除字段   -- alter table  [SolidDB].[dbo].tProductOrder drop Auditor_userid   --添加字段  -- alter table [SolidDB].[dbo].tProductOrder add Auditor_userid char(9)

通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallint default 0 增加数字字段,整型,缺省值为0 alter table [表名] add 字段名 int default 0 增加数字字段,长整型,缺省值为0alter table [表名] add 字段名 single default 0 增加数字字段,单精度型,缺省值为0 alter t

利用sqlserver内置的存储过程sp_attach_db和sp_detach_db附加 exec sp_attach_db @dbname=N'数据库名',@filename1=N'.mdf的文件路径',@filename2=N'.ldf的文件路径' 分离 exec sp_detach_db @dbname=N'数据库名' 直接分离可能会报错“无法分离 数据库,因为它当前正在使用.”,可以先使用 use master————————————————版权声明:本文为CSDN博主「GreAmbW

SELECT COLLATIONPROPERTY('Chinese_PRC_Stroke_CI_AI_KS_WS', 'CodePage') 下面是查询结果: 简体中文GBK 繁体中文BIG5 美国/加拿大英语 日文 韩文 俄文

Alter Table  [JHEMR].[dbo].[PT_ERROR_LOG]  ALTER COLUMN  MESS  nvarchar(1000)

CREATE TABLE a( NAME INT, age int ); CREATE TABLE b( height INT, weight int ); ,); ,); SELECT * FROM a; SELECT * FROM b; SELECT * FROM a; update a s, b c   set s.name = c.height where s.age = c.height;

CREATE PROCEDURE [dbo].[GetTree] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl from Entity where Id = @Id union all from cte c inner join Entity e on c.Id = e.Pid ) select * from cte END

qs.total_worker_time/qs.execution_count as [Avg CPU Time], , ( ) as query_text, qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid), qt.objectid FROM sys.dm_exec_query_stats qs cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt ORDER BY [Avg CPU Time] DESC