问题描述 给你一个整数数组 arr 和一个整数 difference,请你找出 arr 中所有相邻元素之间的差等于给定 difference 的等差子序列,并返回其中最长的等差子序列的长度.   示例 1: 输入:arr = [1,2,3,4], difference = 1 输出:4 解释:最长的等差子序列是 [1,2,3,4]. 示例 2: 输入:arr = [1,3,5,7], difference = 1 输出:1 解释:最长的等差子序列是任意单个元素. 示例 3: 输入:arr = [

题目: 5214. 最长定差子序列 给你一个整数数组 arr 和一个整数 difference,请你找出 arr 中所有相邻元素之间的差等于给定 difference 的等差子序列,并返回其中最长的等差子序列的长度. 示例 1: 输入:arr = [1,2,3,4], difference = 1 输出:4 解释:最长的等差子序列是 [1,2,3,4]. 示例 2: 输入:arr = [1,3,5,7], difference = 1 输出:1 解释:最长的等差子序列是任意单个元素. 示例 3:

题目描述: class Solution: def longestSubsequence(self, arr: List[int], difference: int) -> int: dp = dict() for a in arr: pre = a - difference if pre in dp: dp[a] = max(dp.get(a, 0), dp[pre] + 1) else: dp[a] = 1 return max([x for _, x in dp.items()]) 优化:

题目描述 有一条横贯东西的大河,河有笔直的南北两岸,岸上各有位置各不相同的$N$个城市.北岸的每个城市有且仅有一个友好城市在南岸,而且不同城市的友好城市不相同.每对友好城市都向政府申请在河上开辟一条直线航道连接两个城市,但是由于河上雾太大,政府决定避免任意两条航道交叉,以避免事故.编程帮助政府做出一些批准和拒绝申请的决定,使得在保证任意两条航道不相交的情况下,被批准的申请尽量多. 输入格式 第1行,一个整数$N$,表示城市数. 第2行到第$N+1$行,每行两个整数,中间用一个空格隔开,分别表示南

问题 给定两个序列A和B,序列的子序列是指按照索引逐渐增加的顺序,从原序列中取出若干个数形成的一个子集,若子序列的数值大小是逐渐递增的则为上升子序列,若A和B取出的两个子序列A1和B1是相同的,则A1/B1为A和B的公共子序列.求出A和B的最长公共上升子序列. 分析     结合最长公共子序列和最长上升子序列来解决这个问题,定义状态dp[i][j]表示A串中前i个字符和B串中前j个字符且以B[j]为结尾的最长公共上升子序列的长度.则有状态转移方程:[在进行动态规划状态的设计的时候,要简单.详尽的

Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K.最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 为20. 在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 子序列的第一个和最后

一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j.然后在lis[]中找到最大的一个值,时间复杂度是O(n^2). 代码实现: int Longest_Increasing(int num[],int n){ int lis[n],i,j; for(i=0;i<n;i++){ lis[i]=1; for(j=0;j<i;j++) if(nu

Greatest Common Increasing Subsequence 题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1432 题目大意:给出两串数字,求他们的最长公共上升子序列(LCIS),并且打印出来. Sample Input 1 51 4 2 5 -124-12 1 2 4 Sample Output 21 4 分析:神奇就神奇在是LIS与LCS的组合 令dp[i][j]表示A串的前i个,与B串的前j

C - DP Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 1025 uDebug Description   Input   Output   Sample Input   Sample Output   Hint   Description JGShini

题目背景 易琢然今天玩使命召唤,被敌军用空对地导弹轰炸,很不爽:众所周知,易琢然很不老实,他开了外挂: 外挂第一次可以打掉任意高度的导弹,之后每一次都不能打掉大于上一次高度的导弹: 但易琢然水平太差,敌军最多有300000颗导弹,导弹只能按顺序打,因为外挂有BUG,而且是超音速导弹,只有一秒导弹就到了,只能编程解决: 但易琢然上课不认真,平时帮他的sxy又不在,所以他只能求助于你 题目描述 有n颗导弹(n<=300000),求易琢然开一个外挂最多能拦截多少导弹,开几个外挂才能打掉所有导弹 mis

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example 1:Input: "bbbab" Output: 4 One possible longest palindromic subsequence is "bbbb". Example 2:Input:

2017-2018-2 20155314<网络对抗技术>Exp4 恶意代码分析 目录 实验要求 实验内容 实验环境 基础问题回答 预备知识 实验步骤 1 静态分析 1.1 使用virscan进行特征库比对 1.2 使用PEiD进行外壳检测 1.3 使用PE explorer查看PE文件头中包含代码信息 1.4 使用Dependency Walker查看其依赖性.导入与导出模块 2 动态分析 2.1 使用SysTracer分析后门软件的运行过程 2.2 使用wireshark对流量进行抓包分析

最长单调递增子序列 解题思想:动态规划 1.解法1(n2) 状态:d[i] = 长度为i+1的递增子序列的长度 状态转移方程:dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i]); 分析:最开始把dp数组初始化为1,然后从前往后考虑数列的元素,对于每个aj,如果a[i] > a[j],就用dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)进行更新,再从dp数组中找出最大值即为结果 举例:abklmncdefg    dp[0] = 1; dp[1] = 2; dp[2] = 3; dp

阅读下面程序,请回答如下问题: 问题1:这个程序要找的是符合什么条件的数? 问题2:这样的数存在么?符合这一条件的最小的数是什么? 问题3:在电脑上运行这一程序,你估计多长时间才能输出第一个结果?时间精确到分钟(电脑:单核CPU 4.0G Hz,内存和硬盘等资源充足). 问题4:在多核电脑上如何提高这一程序的运行效率? (注:该程序.用C#语言编写,但是只要有C语言基础完全没有阅读压力,如果对部分语句不懂请自行查询) 要求:将上述问题结果写到博客上. using System; using Sy

题目链接: codevs 2185 最长公共上升子序列codevs 1408 最长公共子序列 题目描述 Description熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目.小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们要研究最长公共上升子序列了.小沐沐说,对于两个串A,B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数字,且数字是严格递增的,那么称这一段数字是两个串的公共上升子串,而所有的公共上升子串中最长的就是最长公共上升子串了.奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最

目录 基础问题 相关知识 实验目的 实验内容 实验步骤 实验过程中遇到的问题 实验总结与体会 实验目的 监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行 分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件:分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能找到可疑对象,再对可疑对象进行进一步分析,好确认其具体的行为与性质 返回目录 实验内容 系统运行监控 使用如计划任务,每隔一

题目链接 Problem Description We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort, heap sort, insertion sort, selection sort, bubble sort, etc. But sometimes it is an overkill to use these algorithms for an almost sorted array. We say an a

本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/53013843 作者:cartzhang 上次我们只做了一个快速的实现,实现了一个可爱的Unity酱的谷歌盒子的安卓版本. 说明:图片编号为了与github对应,所以保留了原来的编号. 图片地址: https://github.com/cartzhang/UnitySay/tree/master/GooglVR_2/img 只

Sample Input 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 Sample Output 2 1 4 题目:给你两个数字序列,求出这两个序列的最长公共上升子序列.输出最长的长度,并打表输出.可能存在多种正确答案,故此题是special judge! 分析:dp[i][j] : A[1...i]和B[1...j]的公共上升子序列中以B[j]为结尾的最长的长度.如果A[i] != B[j], 则dp[i][j]=d[i-1][j]; 也就是说当前这个A[i]是没效用的.如果A[i]

你给出一定数额的钱 i 元给我,我利用手中的硬币(m元, j元, k元...)兑换等值的钱给你,要求硬币数最少. 举例:给出1-11的钱,手中硬币有1元,3元,5元. 重点是找到状态和状态转移方程. 具体可以看这里:点击进入 引用自上面链接: 最终我们要求解的问题,可以用这个状态来表示:d(11),即凑够11元最少需要多少个硬币. 那状态转移方程是什么呢?既然我们用d(i)表示状态,那么状态转移方程自然包含d(i), 上文中包含状态d(i)的方程是:d(3)=min{d(3-1)+1, d(3-