python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写

链接:http://china.nba.com/playerindex/ 所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json 数据来源:NBA中国官网 库: requests 用于解析页面文本数据 pandas   用于处理数据 时间: 2017/2/17 (因为为现役球员,故需注明时间节点) 开工: 得到了数据,这下就好办了 先上简单粗暴够用的代码 import requests import panda

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欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本篇文章主要利用NBA球员的薪资数据处理来进一步学习pandas这个数据处理工具. 1.获取数据并保存 本文从网站:下载网站 来获取2017-2018年各位NBA球员的薪资情况,代码如下: import pandas as pd

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数据保存至文件中,是一个比较常用的功能,数据源可以是多种形式,文件也可以是多种. 这里简单的介绍将List数据导入到CSV文件中的方法. 代码如下所示: Student类: public class Student { private string id; public string Id { get

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

#!/bin/bash#@author:feiyuanxing [既然笨到家,就要努力到家]#@date:2017-12-05#@E-Mail:feiyuanxing@gmail.com#@TARGET:一键导出mysql数据到 csv #@CopyRight:本脚本遵守 未来星开源协议(http://feiyuanxing.com/kaiyuanxieyi/kaiyuanxieyi.html)###################################################

目录 前言 Items Pipelines 前言 用Scrapy进行数据的保存进行一个常用的方法进行解析 Items item 是我们保存数据的容器,其类似于 python 中的字典.使用 item 的好处在于: Item 提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.且看栗子: import scrapy class Doubantop250Item(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 电影名字 star = scrapy.Field() #

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

在mongodb的bin目录下, 有一个mongoexport, 可用于数据的导出 [wenbronk@localhost bin]$ ./mongoexport --help Usage: mongoexport <options> Export data from MongoDB in CSV or JSON format. See http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongoexport/ for more informat

转自:http://blog.csdn.net/think2me/article/details/12999907 1. 说说csv 和 Excel 这两者都是我们平时导出或者导入数据一般用到的载体.两者有什么区别呢?csv 格式更兼容一点.那么共同点都是GBK格式的,非UTF8.所以我们上传文件的时候,老是出现乱码,就是编码问题没有转好导致.   2. 推荐的几种方法 1. 函数 fgetss($handel);  返回字符串.它就是strip_tags(fget($handel))的组合读取

本书使用的文件.代码:https://github.com/huangtao36/data_wrangling 机器可读(machine readable)文件格式: 1.逗号分隔值(Comma-Separated Values, CSV) 2.JavaScript对象符号(JavaScript Object Notation, JSON) 3.可扩展标记语言(eXtensible Markup Language, XML)   第三章使用的数据文件:   一.CSV数据 CSV文件:将数据列用

今天写C#导出datagrid数据到csv格式文件的时候,发现不管怎么尝试,凡是单元格里面全是数字的单元格,在用Excel打开的时候,都被自动转义成数据格式.数据查看极其不方便.最后google了一下,发现高人的blog里有详细的解决方法,转过来大家分享:1.对于导出 CSV 文件,在禁止转义的内容前,加上一个TAB符号,C# 里面是 \t2.对于EXCEL文件, 在禁止转义的内容前,加上一个半角单引号,' 符号试试看,是不是ok了?

之前项目运维人员碰到一个问题,需要写一个存储过程,把数据导出为csv文件,查了一些资料,帮他写成了一个PLSQL,今天拿出来分享一下,不足之处,欢迎指教. 数据背景:  用到两张表,一张存放单位组织名称org_name,它只有一个字段org_name:一张存放要导出的具体数据ryxx,其中ryxx这张表有一个字段是org_name中的org_name字段(需要like '%org_name%').(表因为一些原因不能贴出来,见谅) 目标需求:  要求根据单位组织名称即org_name,分批导出r

序言 php导出数据到csv是一种很常见的功能,且csv相比于excel文件有其一定的优势,首先csv对数据的行数没有限制,但是excel对数据的行数有一定的限制,因此,csv文件对于导出大量的数据来说很方便. 相关函数 set_time_limit (0); //取消脚本运行时间的限制 ini_set('memory_limit', '256M');//设置php内存限制 设置header头 $fp = fopen("php://output", "w");//打

在日常工作中经常会遇见导出表中的数据到csv文件的操作,这里就简单总结一下导出的操作. 下面对csv文件的描述是摘录: 据RFC4180文档设置的,该文档全称Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files,其中详细描述了CSV格式,其要点包括: ()字段之间以逗号分隔,数据行之间以\r\n分隔: ()字符串以半角双引号包围,字符串本身的双引号用两个双引号表示. 这里关键点,我们导出的数据文件字段之间应该以逗号分

主要是今天工作的时候需要把一些数据保存到本地,因为是一些预测值和标签的对比,还有预测值的概率,所以想到用CSV文件来保存,大概查了一下,还是比较简单的,所以记录一下. 首先要说明的是CSV文件有点类似excel文件,也可以用excel文件直接打开的.在写数据到CSV文件的时候要注意,字符串逗号表示的是换列,换行符号就是换行,所以在写数据的时候要注意好这两点就可以了. 然后写的时候也很简单,直接用C++的ofstream就可以实现了,ofstream有一个操作是"<<",这个

后台往往需要导出各种数据到 Excel文档中.通常我们是导出 .csv文件格式,PHP导出函数参考代码如下: /** * 导出数据到CSV文件 * * @param array $data 二维数组(模拟数据表记录) * @param array $titleList 标题数组列表 * @param string $fileName CSV文件名 */ function csv_export(&$data, $titleList = array(), $fileName = '') { ini_

--更新字段为随机时间 86400秒=1天 UPDATE dl_robot ), ,GETDATE()) )   SQL存在一个表而不在另一个表中的数据   方法一 使用 not in ,容易理解,效率低   select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)   www.2cto.com   方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为