一.简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎.根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene. 能解决问题:全文索引,大数据量秒查询,PB级别数据搜索,毫秒级响应,支持结构化查询,完整

首先确保机器上安装了openssl和openssl-devel npm install openssl npm install openssl-devel (安装报错 导致我没安装成功,但是也还是配置成功了 我感觉这个没啥用) 然后自己给自己颁发证书 cd /usr/local/etc/nginx/ (这个是证书的安装目录,建议放置在 nginx 根目录 ) openssl genrsa -des3 -out server.key 1024 (建立服务器私钥,在这个过程中需要输入密码短语,需要记

需求 在本地搭建es+kibana+elasticsearch-head 搭建环境 mac本地,使用docker+docker-compose 方式搭建 设置docker 内存8G 搭建es和es+head # es 使用官方镜像7.5.1 # es-head 已经有人构建好镜像 version: '2.2' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-size:7.5.1 container_name

本地搭建svn 服务端并使用 1.下载SVN服务端软  VisualSVN server 地址:http://subversion.apache.org/packages.html 2.安装 VisualSVN server,直接下一步OK,地址可以随便改 3.新建资源库 在Repositories处右键,Create New Repository 仓库类型,直接默认,下一步 输入资源库名字,下一步 选择初始化资源库结构,建议选择第二个选项:创建一个带有trunk.branches.tags文件

最新版本elasticsearch本地搭建入门篇 项目介绍 最近工作用到elasticsearch,主要是用于网站搜索,和应用搜索. 工欲善其事,必先利其器. 自己开始关注elasticsearch,当下最新版本的elastic,安装过程中踩了不少坑(百度出来都是 老版本),于是就整理了一下,以简单的图解方式分享给最近开始学习elastic的,少踩不必要坑,直接开始上手使用REST API,提高学习效率,值为更好的自己. elasticsearch初识-安装篇 elastic Product A

一.前言 本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务.方案并不一定是最优,但实现难度较低. 二.背景 近期公司在重构老系统,需求是要求知识库支持全文检索. 我们知道普通的数据库 like 方式效果及性能都不好,所以另寻出路,确定通过 Elasticsearch (下文简称「 ES 」)搜索引擎实现. 三.技术选型 因公司之前购买了阿里云的ES服务且版本为 5.5.3 ,下文选用的技术框架均基于此版本. ① Elasticsearch 5.5.3 一个基于Lucene的搜索服务器,提供

看下图的淘宝页面,可以看到搜索有多个条件及搜索产品,并且支持多种排序方式,例如按价格:其实这块有个特点,就是不管你搜索哪个商品他都是有分类的,以及他对应的品牌,这两个是固定的,但其它参数不一定所有商品都具有:这一块设计就涉及到动态变化数据的加载,设计是比较复杂的,这个可以在后面慢慢说,其实这次想分析的主要是es的搜索服务使用 一.es的搜索服务使用 完成关键字的搜索功能 完成商品分类过滤功能 完成品牌.规格过滤功能 完成价格区间过滤功能 二.ES服务的搭建 在搭建服务前先理下流程,其实流程也很简

目前时间是:2017-01-24 本文不涉及activemq的安装 需求 activemq实时传递数据至服务 elasticsearch做索引 对外开放查询接口 完成全文检索 环境 jdk:1.8 spirng boot:1.4.3.RELEASE elasticsearch:2.4.3 activemq:5.13.2 ES插件 head:版本好像无太大差别 能查数据就行 analysis-ik:1.10.3 search-guard-2:2.4.3.9 search-guard-ssl:2.4

孤荷凌寒自学python第六十一天在Fedora28版的linux系统上找搭建本地Mongodb数据服务 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第七天.成功在本地搭建了在Fedora28版的linux系统上找搭建本地Mongodb数据服务,并且连接和读写其中的数据初步测试也没有问题. 一.首先整理一下根据网络搜索的教程来安装Fedora28系统环境下mongoDB本地包的过程. (一)首先指明安装设置文件: 在终端命令行中输入: sudo vi /etc/yum

 孤荷凌寒自学python第六十天在windows10上找搭建本地Mongodb数据服务 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第六天.成功在本地搭建了windows10系统下的mongoDB数据库,并且连接和读写其中的数据初步测试也没有问题,让人重新看到了希望. 一.首先整理一下根据网络搜索的教程来安装windows10系统环境下mongoDB本地包的过程. 网络上的安装教程很多,不过很多版本都是针对3.0及以前的版本,看上去安装过程将会非常复杂,光是命令行窗

一.背景 工作中有时候往往会遇到下述场景:例如需要将新打好的安装包等文件临时性的给到同事,可能还需要给到多个同事.这时,我们往往有如下几种方案: 1,一般都会有公司内部的文件系统,上传文件后将对应的地址给到同事,但往往涉及到权限等诸多限制,且自己这边每次都要上传. 2,上传到外网,然后将对应的链接给到同事,但这可能不经意间涉及到安全以及限速等诸多问题,也比较麻烦. 3,通过内部IM工具或QQ等外部IM工具及时发送,在面对几个人或需要更新的情况下就比较麻烦了. 最近跟前端同事聊天,发现还有一种非常

本地搭建Node环境并起RESTful Api服务 课程介绍看这里:https://www.cnblogs.com/zhangran/p/11963616.html 项目github地址:https://github.com/hellozhangran/happy-egg-server 说明:本想分两章讲环境搭建和起api服务,但操作下来确实过于简单.但考虑到整个系列的完整性也不能不讲,那就把这两篇合二为一吧 本地搭建Node环境 开发环境主要是指Node.MongoDB.本人是用的mac电脑,

一.环境说明 1.物理机信息(主要): 内存:8G 系统/主频:Win7(旗舰版)64位/3.70GHZ 2.虚拟机信息: VMware Workstation 14 Pro 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1X4RtZdQxL6HWGH1pAYyBhg 提取码:26iv 3.镜像信息: CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso 下载地址:http://ftp.sjtu.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/ 4.Elastic

最近公司系统升级,有些API的调用接口达到了每天10几万的请求量.目前公司里的日志,都是写文本文件中的.为了能够更好的分析这些日志数据,公司采用了AWS 的 ElasticSearch服务来分析日志.这篇文章记录了如何使用AWS上的ElasticSearch,以及需要注意那些坑. 1. 准备条件 1. 申请注册AWS的账号(注册AWS需要信用卡哦!) 2. 开通ElasticSearch服务(本文后面会详细介绍这部分),ES服务的中文介绍.目前ES并不是完全免费的,在前12个月,每月有 750

目录 1 Elasticsearch概述 1.1 Elasticsearch是什么 1.2 Elasticsearch的优点 1.3 Elasticsearch的相关产品 1.4 Elasticsearch的使用场景 2 Elasticsearch的功能概述 2.1 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 2.2 全文检索 结构化检索 数据分析 2.3 海量数据的近实时处理 3 Elasticsearch的核心概念 3.1 term(索引词) 3.2 text(文本) 3.3 analysis(分析)

一.集群规划 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化 ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasticsearch 镜像 为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据

一.集群规划 由于当前环境中没有分布式存储,所以只能使用本地 PV 的方式来实现数据持久化. ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet,配合 StorageClass 来固定. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasti

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws 一.linux centos7.x安装ES 1.下载java sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 java -version 确认安装结果 2.下载和安装ES wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.rpm rpm -ivh

    Elasticsearch的配置文件在config文件夹下,其中有elasticsearch.yml.logging.yml两个配置文件,其中elasticsearch.yml是用来配置Elasticsearch服务的,logging.yml是用来配置日志文件的.下面是elasticsearch.yml配置文件的中文说明: # ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- #

cluster.name: elasticsearch配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群. node.name: "Franz Kafka"节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中,其中有很多作者添加的有趣名字. node.master: true指定该节点是否有资格被选举成为node,默认是true,e

来自:http://www.searchtech.pro/articles/2013/02/18/1361194291548.html elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文 件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日 志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了.下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的 东西.