================================================ 首先自作多情的说一句--"抱歉!" 古语"有志者.事竟成",是说有志向的人最终都能够成事.想到这句话我很惭愧,我居然连这样一件小事都无法坚持不懈的完成,这个系列的博客我一拖再拖,一个多月里竟然再没有更新.虽然博客鲜有看客垂阅,但是这半途而废的事实却是明显的.痛定思痛,我决定老老实实更完.算是亡羊补牢,做到有始有终吧. ==========================

一个好码必须具备两个要素:可靠.高效. 高效的码要求码的编译方案都具有较低的复杂度.极化码出现后,Arikan本人提出使用SC译码方案来进行译码操作.SC全称successive cancellation decoder,即连续消除译码.SC译码采用蝶形算法,通过递归的方式进行串行解码,其优点在于算法复杂度较低,缺点是无法进行并行解码(并行解码可以提高解码速度).对于polar code的解码,还有几种常用方案:BP解码.SCL解码.SCAN解码等,本系列我们重点来介绍SC译码. SC译码算法中

第二篇我们来介绍一下极化码的编码. 首先为了方便进行编码,我们需要进行数组的定义 signal = randi([0,1],1,ST); %信息位比特,随机二进制数 frozen = zeros(1,FT); %固定位比特,规定全为0 encode = zeros(1,N * block); %编码后的比特 noise = snr(i) ^ 1/2 * randn(1,N * block); %加性高斯白噪声 极化码的编码重点在于生成矩阵的产生,以及信息位.冻结位的选取. 我们先来看生成矩阵的产

根据老师的安排,对于极化码的了解从仿真开始. 仿真的手段有很多种.可以利用C,C++,matlab等进行仿真的实现.其中matlab由于具有强大的函数库,和壮观的矩阵运算能力,被(我们老师课题组)看中了. 理由是,matlab的语法非常简单,接近自然语言.优秀的绘图能力,让其他软件自愧不如.还有众多的工具箱,功能强大到令人发指.当然非要用C来仿真也是可以的.但试想一个简单的函数,matlab只需要调用一下就好了,C语言怕是要自己动手写两行,何必自找麻烦呢. 话不多说,等下,我再说最后一句,本人研

采用对数似然比求解的迭代公式推导: 考虑 如上图,将L的部分看为一个整体,用 exp(a)和exp(b)代替,并对式子左右都取对数,则公式变为如下所示: 对数似然比 上述公式等效一下公式: 进一步可等效为: 编码基本的模型 上图中a和b分别是信道1和信道2接收的对数似然比,s是根据概率运算后得到的信道1的比特估计值,根据对数似然比我们可以得到信道1和信道2接收端的p(u=0)和p(u=1),下面的公式,我将把p(u=0)和p(u=1)简写为p(0)和p(1),根据前面给的公式有以下关系存在: 根

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,font,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,ca

上一节我们了解了tal-vardy算法的大致原理,对所要研究的二元输入无记忆对称信道进行了介绍,并着重介绍了能够避免输出爆炸灾难的合并操作,这一节我们来关注信道弱化与强化操作. [1]<Channel polarization: A method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels>Erdal Arıkan [2]<How to Construct

继前两节我们分别探讨了极化码的编码,以及深入到高斯信道探讨高斯近似法之后,我们来关注一个非常重要的极化码构造算法.这个算法并没有一个明确的名词,因此我们以两位发明者的名字将其命名为“Tal-Vardy算法”. 在<极化码小结(2)>之中,我们简单讲述了BEC信道下构造极化码的方法——通过直接计算巴氏参数Z(W)来构造,计算复杂度为O(N). 在<极化码之高斯近似>中,我们讨论了常用的高斯信道下构造极化码的方法——高斯近似,计算复杂度也为O(N). 现在,我们再次将极化码的触手伸向另

最近在学习一些微机原理与接口技术方面的知识. 参考书籍<微机原理与接口技术---基于8086Proteus仿真> 顾晖 梁惺彦 编著 实验一.利用8086 芯片来实现对I/O设备的读取和控制,这理的I/O设备是LED灯.(参考章节 6.3 第8章,13.1) 一.画电路原理图 工具:Proteus7.10 1.整体全图 2.芯片及地址数据译码电路 3.IO部分 0003 二.仿真 1.仿真源码 io.asm .MODELSMALL .8086 .code .startup L:mov dx,0

//first thing:thanks to my teacher---chenrong      Dalian Maritime university /* 构造Huffman Tree思路: (1)根据给点的n个权值{w1,w2,w3.....wn}构成n棵二叉树的集合F={T1,T2,T3......Tn},其中每棵二叉树只有个带有权值Wi的根节点,其左右子树为空. (2)在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一个新二叉树,新根权值为左右子树权值之和. (3)在F中delet

作者:桂. 时间:2018-05-12  16:25:02 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/9029081.html 前言 FIFO中的计数用的是格雷码,简要记录格雷码的分析思路. 一.格雷码与8421码对应关系 通过真值表分析,可以得出: 即格雷码是:8421码从最右边起,依次与左边一位异或,最左边一位不变,对应实现语言: GrayCount_out <= {BinaryCount[COUNTER_WIDTH-],BinaryCount[COUNT

考完驾照,回来填坑 /doge/doge 前两节分别介绍了tal算法中的合并函数和信道操作两个部分,我们将高斯信道的应用放在最后一节来介绍. 在之前的介绍中,我们一直在一个前提下进行讨论--即输入字符集是有限的. 但是,对于一个具有连续输出字符集的信道,如经典的二元高斯信道,它也可以是对称信道,但是它的输出是连续的,所以不能直接使用tal算法.为了将tal算法应用于改信道,我们就要对这个信道做一些近似. 总体思路类似微分思想,将连续输出分成若干个非常小的离散输出. 我们假设W为一个具有连续输出的

Polar码快速入门 本科生在学习极化码时,并不是件简单的事情.网上极化码的资料很少,而且基本上都是较难的论文.这篇文章是用来帮你快速入门极化码. Poalr码背景 2015 年,国际电信联盟无线通信部(International Telecommunication Union-Radio Communications Sector,ITU-R)明确了未来 5G三大典型应用场景,分别为: 增强型移动宽带(enhanced mobile broadband,eMBB)场景.要求支持更高的传输速率(

1.Turbo码: 信道编码的初期:分组码实现编码,缺点有二:只有当码字全部接收才可以开始译码,需要精确的帧同步时延大,增益损失多 解决方案:卷积码:充分利用前一时刻和后一时刻的码组,延时小,缺点:计算复杂度高 Turbo码,依靠迭代译码解决计算复杂性问题,通过在编译码器中交织器和解交织器的使用,有效地实现随机性编译码的思想,通过短码的有效结合实现长码,达到了接近Shannon理论极限的性能(在两个分量译码器之间迭代译码) 缺点:时延问题. 百科结论:Turbo码采用反馈卷积码是为了获得更大的交

Polar码被采纳为5G eMBB场景的控制信道编码,这两天连续被这条消息刷屏,连吃瓜群众都直呼好爽. 然而,随着媒体报道的持续发酵,真相在口口相传中变了形,不乏夸大不实之嫌,小编终于坐不住了,也想吐露点心里话,希望尽可能站在客观的角度,在这个浮躁的世界里发出一点微不足道的声音,一个通信工程师的声音. 事件经过我们再回溯一遍- 2016年11月14日至18日期间,3GPP RAN1 #87会议在美国Reno召开,本次会议其中一项内容是决定5G短码块的信道编码方案,其中,提出了三种短码编码方案:T

本文转自:http://xinsheng.huawei.com/cn/index.php?app=forum&mod=Detail&act=index&id=3264791 Polar码被采纳为5G eMBB场景的控制信道编码,这两天连续被这条消息刷屏,连吃瓜群众都直呼好爽. 然而,随着媒体报道的持续发酵,真相在口口相传中变了形,不乏夸大不实之嫌,小编终于坐不住了,也想吐露点心里话,希望尽可能站在客观的角度,在这个浮躁的世界里发出一点微不足道的声音,一个通信工程师的声音. 事件经过

在描述Reed-Solomon码的译码时,需要确定错误多项式的系数,然后进行搜索.通常,错误多项式的最高次数与错误的符号数相同. 如: λ(X)= λ0+ λ1X+ ...+ λνXν. 设该RS码最多能纠t个错误,则有t≤ ν. 如果在硬件描述时,则需要将硬件设计成始终可以纠正t个错误.测试时,可以利用这一特点.一旦发现错误多项式的系数非零个数多于 预设的错误时,便可以认定错误发生于搜索过程之前.

九.基于串口猎人软件的串口示波器 1.实验介绍 本实验,为芯航线开发板的综合实验,该实验利用芯航线开发板上的ADC.独立按键.UART等外设,搭建了一个具备丰富功能的数据采集卡,芯航线开发板负责进行数据的采集并将数据通过串口发送到PC机上,PC端,利用强大的串口调试工具--串口猎人,来实现数据的接收分析,并将数据分别以波形.码表.柱状图的形式动态显示出来,以让使用者能够直观的看到ADC采集到的信号细节.同时,用户也可以使用串口猎人通过串口给下位机(FPGA)发送指令,下位机将对接收到的指令进行解

什么是polar code极化码 为了实现可靠的信号传输,编码学家在过去的半个多世纪提出多种纠错码技术如里所码(RS码).卷积码,Turbo码等,并在各种通信系统中取得了广泛的应用.但是以往所有实用的编码方法都未能到香农于1948年所给出的信道传输的容量极限(也称为香农界).2008年在国际信息论ISIT会议上,Arikan首次提出了信道极化的概念,基于该理论,他给出了人类已知的第一种能够被严格证明达到信道容量的信道编码方法,并命名为极化码(Polar Code).Polar码具有明确而简单的编

用always@(posedge clk)描述        时序逻辑电路的基础——计数器(在每个时钟的上升沿递增1) 例1.四位计数器(同步使能.异步复位) // Module Name: counter_4bit // Description: 4bit异步复位同步使能二进制计数器 module counter_4bit( input clk, //系统时钟信号 input rst, //系统复位按键 input en, //计数器使能端 :]q //计数器计数值输出 ); //同步使能,异