一.数据集 网站用户购物行为数据集2030万条,包括raw_user.csv(2000万条)和small_user.csv(30万条,适合新手) 字段说明: user_id 用户编号,item_id 商品编号,behavior_type 用户操作类型:1(浏览).2(收藏).3(加入购物车).4(购买) user_geohash 用户地理位置哈希值,在预处理中将其转化为province省份.item_category商品分类,time 用户操作时间 二.实验任务 安装Linux操作系统 安装关系

Hadoop安装方式 Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,伪分布式模式,分布式模式. 单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行.非分布式即单Java进程,方便进行调试. 伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件. 分布式模式:使用多个节点构成集群环境来运行Hadoop. Hadoop版本

Hbase介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文<BigTable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase以表的形式存储数据,表有行和列组成,列划分为若干个列族/列簇(column family).欲了解HBase的官方资讯,请访问[HBase官方网站](http://hbase.apache.org/). HBase的运行有三种模式:单机模式.伪分布式模式.分布式模式. 单机模式:在一台计算机上安装和使用HBase,不涉及数据的分布式存储:伪分布

安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装,注意安装前先更新一下软件源以获得最新版本: sudo apt-get update #更新软件源 sudo apt-get install mysql-server #安装mysql 上述命令会安装以下包: apparmor mysql-client-5.7 mysql-common mysql-server mysql-server-5.7 mysql-server-core-5.7 因此无需再安装mysql-client等.安装过程会提示设

Linux的选择 在Linux系统各个发行版中,CentOS系统和Ubuntu系统在服务端和桌面端使用占比最高,网络上资料最是齐全,所以建议使用CentOS系统或Ubuntu. 一般来说,如果要做服务器,选择CentOS或者Ubuntu Server:如果做桌面系统,选择Ubuntu Desktop.但是在学习Hadoop方面,虽然两个系统没有多大区别,但是强烈推荐使用Ubuntu操作系统. 系统安装方式 选择虚拟机还是双系统安装 Linux系统的安装主要有两种方式:虚拟机安装和双系统安装. 由

Python之路,Day22 - 网站用户访问质量分析监测分析项目开发   做此项目前请先阅读 http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1439129  项目实战之:网站用户访问质量分析监测分析项目开发 为什么做这个项目? 我想讲,当你身处一家上市公司,公司老板又创业明星,大家都认识他,用户一访问不了你的网站就会蛋疼的@你老板,即使是他自己在拉屎时不小心把网线扯掉了,想想老板的微博天天收到的都是你家网站挂了的消息时那种一脸黑线的感觉 吧.他想,我是花钱养了一堆

实验内容(mapReduce安装请按照林子雨教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/631-2/) 现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以空格分割,样本数据及格式如下: 10181 1000481 2010-04-04 16:54:3120001 1001597 2010-04-07 15:07:5220001 1001

一 场景分析 用户行为分析应用的场景很多,像线上网站访问统计,线下客流分析(比如图像人脸识别.wifi探针等),比较核心的指标有几个: PV | UV | SD | SC 指标说明: PV(Page View):网站浏览量或者商场门店的访问量UV(Unique Visitor):独立访客数,即去重后的人数SD(Session Duration):单次会话停留时间SC(Session Count):会话次数 用户行为分析的原始数据通常是一系列时间离散数据,比如网站访问记录:用户在一个时间点访问了一

doubleclick cookie https://mp.weixin.qq.com/s/vZUj-Z9FGSSWXOodGqbYkA 揭密Google的网络广告技术:基于互联网大数据视角 原创: 曾剑平 互联网大数据处理技术与应用 2018-04-11 相信每个人在上网时都被各种网络广告所困扰,不断地消耗着我们的流量.如果稍微细心观察,或许会发现不同网站推送过来的广告也比较适合自己的偏好,看来其中的技术手段并非简单之事.涉及到互联网大数据技术包括:cookie.动态脚本.用户画像.用户行为分

1.概述 本课程的视频教程地址:<用户行为分析之分析与设计> 下面开始本教程的学习,本教程以用户行为分析案例为基础,带着大家对项目的各个指标做详细的分析,对项目的整体设计做合理的规划,让大家能通过本课程掌握Hadoop项目的分析与设计.该课程主要包含以下课时: 他们分别是:项目整体分析,项目指标与数据源分析以及项目整体设计.如下图所示: 首先我们来学习第一课时:<项目整体分析>. 2.内容 2.1 项目整体分析 本课时简述分析一个项目产生的背景,以及该项目能给企业带来那些良好的结果

1.概述 本课程的视频教程地址:<Hadoop 回顾> 好的,下面就开始本篇教程的内容分享,本篇教程我为大家介绍我们要做一个什么样的Hadoop项目,并且对Hadoop项目的基本特点和其中的难点做有针对性的剖析,完成项目环境的基本配置,以及项目工程和Hadoop插件的相关准备等工作. 本课程主要包含以下课时,其内容如下图所示: 本节为大家分享的是第一节——<Hadoop 回顾>,下面开始今天的分享内容. 2.内容 从这节开始,我们将进入到Hadoop项目的实战学习,本节课程为大家介

     作为我们团队的PM,老师对我们提出了一些额外的要求,所以我发表这篇博客来谈一下对石家庄铁道大学网站UI的分析.      首先,PM 对项目所有功能的把握, 特别是UI.最差的UI, 体现了团队的组织架构:其次, 体现了产品的内部结构:最好, 体现了用户的自然需求.       以学校的网站 (学校领导/历届领导)为例,先上图:     先说一下对学校领导下出现的现任领导这个框,从UI设计这个角度来说大体还是可以的.只不过如果把背景图片换了,把框换成透明的更好.就比如和北邮的界面这样:

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12252.html 本文适合对象 有过一定开发经验的初级前端工程师: 有过完整项目的开发经验,不论大小: 对node有所了解,关注前端发展,了解所谓"大前端"的概念: 了解React: 了解ES6: 想要初步了解一下大型网站的前端结构的人. 关于demo 本demo是我平时开发React项目时候自己配置的一套开发环境,由于每次写react的demo的时候都需要配置webpack,十分繁琐,因此前段时间我按照自己

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非

  CD商品订单数据的分析总结.根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户维度,分析该网站用户的消费行为.通过此案例,总结订单数据的一些共性,能通过用户的消费记录挖掘出对业务有用的信息.对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值,能达到举一反三的效果. 订单交易数据分析 目录 一.案例背景 二.案例目的 三.分析框架 imageimage 四.分析过程 4.1数据加载和初探 4.2消费概况分析 4.2.1时间维度分析消费情况(按月) 4.2.2用户维度分析消费情况 4.2.2.1个体消费

​什么是BI? BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境,从而为企业的经营决策提供数据支撑. 什么是用户行为分析? 用户行为分析:在获得网站访问量最基本数据的情况下,对有关数据进行统计.分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据. 用户行

一.WebP 的由来 现代图像压缩技术对我们的生活方式影响很大.数码相机能将上千张高质量图片存储到一张内存卡里.智能手机可以与邻近设备快速分享高分辨率的图片.网站与手机等移动设备能快速展示各种富媒体. 然而,如果图片只能以最原始的格式进行存储的话,以上所有都只是纸上空谈. 在 APP.浏览器或 PC 端.还是移动端等各种设备里,通常使用 JPEG 这种损耗较大的格式对图片进行高效率的管理,而使用 PNG 这种失真较小的格式传送图表.图标以及图画等. 然而,在过去几年间,尽管视频的格式发展迅速,图

注:本文来源于<java 网站用户在线和客服聊天> 这是应用到项目中的一个例子. 实现原理是将信息存储到Application域里面.然后使用Struts2 Action 用json格式的数据进行前后台交互. 截图: 前台用户界面: 后台客服界面: 编辑框采用的Ueditor 可以发送图片表情文字格式.涂鸦....等等!功能十分的强大! 代码部分: 用到了两个Action,分别为用户和管理员服务. Struts.xml <!-- 聊天功能实现 --> <package nam

1.概述 本课程的视频教程地址:<用户行为分析之编码实践> 本课程以用户行为分析案例为基础,带着大家去完成对各个KPI的编码工作,以及应用调度工作,让大家通过本课程掌握Hadoop项目的编码.调度流程.下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 首先,我们来学习第一课时:<Hadoop项目基础代码>. 2.内容 2.1 Hadoop项目基础代码 本课时介绍编写Hadoop基础代码及脚本,在前面搭建好的Hadoop项目工程上, 完成项目的基本代码的编写,以及一些注意事项,为编写核心

1.概述 本课程的视频教程地址:<项目工程准备> 本节给大家分享的主题如下图所示: 下面我开始为大家分享今天的第三节的内容——<项目工程准备>,接下来开始分享今天的内容. 2.内容 从本节开始,我们将进入到Hadoop项目的工程准备一节学习,本节课程为大家介绍的主要知识点有一下内容,如下图所示: 首先,我给大家介绍开发Hadoop项目的IDE和相关插件的使用,其内容包含的知识点如下图所示: 在开发Hadoop项目时,我们使用的开发语言时Java,编写Java的相关代码,都是在IDE