1.查看数据库中不为 InnoDB 引擎的表   SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, ENGINE   FROM information_schema.TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN       ('sys', 'mysql', 'performance_schema', 'information_schema', 'test')    AND ENGINE != 'InnoDB';       2.查看数据库中表的大小及数据量

1. 查找索引 查找当前元素在指定范围内的索引序号,示例: $('.right_newestState_con').find('em').index($(this)); 2. ie滤镜 利用ie的私有滤镜让低版本ie浏览器支持一些高级效果 2.1 透明度 #myElement { opacity: .4; /* other browsers */ filter: progid: DXImageTransform.Microsoft.Alpha( opacity=40 ); /* IE6, IE7

偶然在群里看到有人问到大数据查询,自己也就想了小艾改如何解决,从从1000万个随机数中查找出相同的10万个随机数花的最少时间, 谈到效率,自然是hashmap莫属. import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Random; public class dataTest { private static final int [] datas = new int [1000 * 10000]; //1000万个随机数

查找大于1M小于10M的文件$ find . -size +1M -size -10M

这是PAT中的一道练习题 刚开始的时候我想着直接定义正整数n,结果走了很大的弯路,因为题目中要求n小于10的100次幂,即最大的正整数n有100位,而C语言中整型数字最大占8个字节的存储空间,如果按无符号整数算的话,其最大为2的64次幂,远小于10的100次幂,这样当输入夫人数字n很大时,就不符合题目要求. 所以,我想到了另一种方法,就是将自然数n存储到数组当中,给予数组足够的空间,然后再计算过程中在进行数组和数字之间的转化即可,具体代码如下: using namespace std;#incl

查找索引是自动维护的,但是你有时候可能会因为你在查找的时候或查看者邮件主题出现了异常,或者你的 Confluence 实例升级到了新的版本,你可能需要手动重构索引. 进行搜索索引重构: 在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ,然后选择 General Configuration 链接. 在左侧面板的 管理(Administration)下面,选择 内容索引(Content Indexing). 在 查找索引(Search Index)部分选择 重构(Rebuild)按钮.(如果索引从来没有被构建,这个

文字描述 分块查找又称为索引顺序查找,是顺序查找的一种改进方法.在此查找算法中,除表本身外, 还需要建立一个”索引表”.索引表中包括两项内容:关键字项(其值为该字表内的最大关键字)和指针项(指示该子表的第一个记录在表中位置).索引表按关键字有序,则表或者有序或者分块有序.所谓“分块有序”指的是第二个子表中所有记录的关键字均大于第一个子表中的最大关键字,第三个子表中的所有关键字均大于第二个子表中的最大关键字,,,,以此类推. 因此分块查找算法需分两步进行: 先确定待查记录所在的块(子表).由于索引

某OA系统需要提供一个假条审批的模块,如果员工请假天数小于3天,主任可以审批该请假条:如果员工请假天数大于等于3天,小于10天,经理可以审批:如果员工请假天数大于等于10天,小于30天,总经理可以审批:如果超过30天,总经理也不能审批,提示相应的拒绝信息. 要求绘制相应的类图并使用Java语言编程模拟实现. UML类图 package com.zheng; public abstract class Approver { protected Approver successor;//定义后继对象

在SQL Server里,有2种表是以存储为基础的.有聚集索引的表叫聚集表,没有聚集索引的表叫堆表.在上一篇文章,我们讨论了堆表的特性和存储结构.在这篇文章里,我们来看下聚集表. 有聚集索引的表叫聚集表.聚集索引保存了使用B树结构的聚集键,并只能以此顺序存储实际的数据.这也是SQL Server限制一个表只能有一个聚集索引,因为物理存储顺序只能有一个.我们来看看B树结构的逻辑呈现.下图是基于AdventureWorks2008R2数据库,表SalesOrderDetail创建的. USE Ind

在“索引深入浅出:非聚集索引的B树结构在聚集表”里,我们讨论了在聚集表上的非聚集索引,这篇文章我们讨论下在堆表上的非聚集索引. 非聚集索引可以在聚集表或堆表上创建.当我们在聚集表上创建非聚集索引时,聚集索引键担当为行指针.在堆表里,文件号,页号和槽号(file id , page number and slot number)的组合在非聚集索引里担当为行指针. 我们来看下手头的一个例子.我们创建salesorderdetail表的副本,并在上面的productid和salesorderid 列创

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.建表: CREATE TABLE staffs ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR (24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '

一个表只能有一个聚集索引,数据行以此聚集索引的顺序进行存储,一个表却能有多个非聚集索引.我们已经讨论了聚集索引的结构,这篇我们会看下非聚集索引结构. 非聚集索引的逻辑呈现 简单来说,非聚集索引是表的子集.当我们定义了一个非聚集索引时,SQL Server把整套非聚集索引键存在不同的页里.我们来看下一个包含BusinessEntityID(PK),PersonType,FirstName,LastName这4列的表,这个表上有一个非聚集索引定义.主体表按BusinessEntityID列(聚集索引

01.Android-UI汇总 01.Android-TextView跑马灯效果 02.Android-Activity 01.Test 03.Android-数据存储 01.Test 04.Android-网络交互 01.Test 05.Android-Service 01.Test 06.Android-Broadcast 01.Test 07.Android-内容提供者 01.Test 08.Android-多媒体 01.Test 09.Android-Async 01.Test 10.A

Description Farmer John is an astounding accounting wizard and has realized he might run out of money to run the farm. He has already calculated and recorded the exact amount of money (1 ≤ moneyi ≤ 10,000) that he will need to spend each day over the

临时解决办法: 点击右上角的抑制,选中抑制复选框,然后重启服务即可.

#include<stdio.h>#include<math.h>void main(){ int n; float j=1.0,sum=1.0; for(n=1;;n++) {j=j*n;sum+=1/j;if(fabs(1/j)<1e-6)break;}printf("e=%f\n",sum);}

讲起来比较简单,从0到N遍历输出就行了,但是如果N非常大,就涉及整数溢出问题,很明显是一个全排列问题,也就是输出N,代表N位上所有的数字取值是0-9,做一个全排列,还需要考虑的就是对于0001,0068,0977类似这种前面有0的情况输出的时候需要去除掉. 就是一个基础的递归求全排列问题,当然也可以不用递归用栈来解决,这里给出了一个递归的java版本. public class Test { public static void recur(int[] arr, int index){ if(i

Linux将时钟分为系统时钟(System Clock)和硬件(Real Time Clock,简称RTC)时钟两种.系统时间是指当前Linux Kernel中的时钟, 而硬件时钟则是主板上由电池供电的那个主板硬件时钟,这个时钟可以在BIOS的“Standard BIOS Feture”项中进行设置. 当Linux启动时,硬件时钟会去读取系统时钟的设置,然后系统时钟就会独立于硬件运作. 可以考虑在时间同步脚本里面加入如下命令来同步硬件时间与软件时钟: hwclock --systohc (与系统

时间:2016-7-7 00:05 jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据   jsoup的主要功能如下: 从一个URL,文件或字符串中解析HTML:  使用DOM或CSS选择器来查找.取出数据:  可操作HTML元素.属性.文本:    jsoup解析 Jsoup提供一系列的静态解析方法生成Document对象 static Document

STL bind1st bind2nd详解   先不要被吓到,其实这两个配接器很简单.首先,他们都在头文件<functional>中定义.其次,bind就是绑定的意思,而1st就代表first,2nd就代表second,现在名在可以很快记住了.再次,他们的申明是一样的,都是(const Operation& op, const T& x). 简单的说,bind1st(const Operation& op, const T& x)就是这么一个操作:x op va

如果你还没有使用过这些技巧,希望这篇博文能帮你发现它们. 它们学起来很容易,能帮你节省很多时间. 运行到光标(Ctrl+ F10) 我经常看见人们是这样来调试应用程序的: 他们在应用程序需要调试的代码前设置一个断点,然后反复的敲F10/F11来逐步通过代码,直到到达他们真正想要研究的确切位置.有些时候他们需要仔细观察所跨过的每行代码,这样使用F10/F11 就很合理. 但是更普遍的是,他们只想快点进入他们真正关心的那行代码--这是使用F10/F11 就不是最好的选择了. 相反, 你可能想利用调试