1.首先将[C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI]添加至系统环境变量[path]中: 2.在powershell中使用命令[nvidia-smi],即可看到结果 nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-arc

1. nvidia-smi 查看显卡信息 nvidia-smi 指的是 NVIDIA System Management Interface: 在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后,对于 windows 用户而言,cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令,需要将相关环境变量添加进去.如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置,nvidia-smi 命令所在的完整路径应当为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 也即将上述路径添加进

NVIDIA的GF8级别以上的显卡才能支持physx物理加速(即GPU加速),ATI的显卡不支持. 打开:设备管理器,点击:显示适配器

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 个人知乎主页欢迎关注:https://www.zhihu.com/people/jack_lu,相信我会提供高质量的timeline. "站在岸上学不会游泳."看了各种深度学习的新闻.有意思的paper,要开始搭建深度学习环境入坑了.昨天看到一视频展现了tensorflow在Android平台上的应用,感觉潜力巨大,所以选择了tensorflow. 结合几篇安装博客总结了安装方法,可能是

Nvidia显卡驱动.CUDA和cuDNN一般都是同时安装的,这里整理的是我成功运行的最简单的方法. 一.Nvidia显卡驱动 1.1 在可以进入图形界面的情况下 直接在"软件和更新"下搜索"附加驱动",我建议选择"专用"的推荐显卡驱动.注意不要选最新版本. 1.2 在无法进入图形界面的情况下 (待整理) 1.3 成功安装的验证方法 运行Nvidia-smi命令,有类似回显(注意Nvidia和-smi之间没有空格). 二.CUDA的安装 2.1下

Discuz!图片查看插件(支持鼠标缩放.实际大小.旋转.下载) 图片查看是网站中的常用功能,用于展示详细的图片.在discuz图片插件的基础上进行了改造,因此这篇文章主要从以下几个方面来讨论图片查看插件.希望可以帮助到大家,有不对的地方也欢迎大家给以正确的指导. (1)discuz的实现过程及效果 (2)discuz的局限性 (3)discuz的改进步骤 (4)兼容性及最后效果 (5)总结(常见问题) demo示例:http://zyk3.ataw.cn/discuz/index.html 一

查看显卡使用 lspci |grep VGAemos@emos-desktop:~$ lspci -vnn | grep -i vga00:02.0 VGA compatible controller [0300]: Intel Corporation Device [8086:0be2] (rev 0b)

Linux中查看显卡硬件信息 https://ywnz.com/linuxjc/67.html lspci -vnn | grep VGA -A 12lshw -C display 查看当前使用的显卡驱动sudo lshw -c video | grep configuration检查显卡驱动的详情:modinfo i915 我们可以使用 glxinfo 命令来获查看得 OpenGL 的详细信息:glxinfo | grep OpenGL apt install mesa-utilsMesa是一

安装nmap yum install nmap 查看web server支持的http methods u02 ~]$ nmap -p --script http-methods www.somewhere.cn Starting Nmap 6.40 ( http://nmap.org ) at 2017-05-24 17:16 CST Nmap scan report for www.somewhere.cn (60.20.31.68) Host is up (.0065s latency).

查看显卡信息 root@ubuntu:/home/ubuntu# lspci |grep -i vga 02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM200 [GeForce GTX TITAN X] (rev a1) 显示当前GPU使用情况 root@ubuntu:/home/ubuntu# nvidia-smi -l nvidia-smi(显示一次当前GPU占用情况)nvidia-smi -l(每秒刷新一次并显示)watch

PHP的Mail函数可以用来发送邮件,如查看Linux服务器PHP是否支持Mail函数? PHP查看是否支持Mail函数的方法 Linux系统下的服务器,查看PHP是否支持Mail函数的方法有很多种: 1.可以使用PHP探针来测试: 2.也可以通过exists函数查看: 3.使用phpinfo()函数查看: 注意:出于安全考虑,阿里云默认封禁TCP 25端口,如需使用邮件服务可以申请解封:TCP 25端口解封申请 码笔记分享这三种方法: 方法一:PHP探针来测试 PHP探针是专门用来检测网站Li

由于开发工作中要用到OpenGL的API进行渲染,公司配的电脑又是集成显卡,所以想知道显卡对OpenGL的支持程度. 下面介绍的方法就解决了这一点. 1.下载安装EVEREST Ultimate Edition到电脑上 下载地址:自行百度. 2.打开EVEREST Ultimate Edition 界面如下: 3.点击左侧:显示设备,下拉 4.点击左侧OpenGL 显卡对OpenGL支持的所有信息都有了. <来源:http://blog.csdn.net/xiaoguaihai/article/

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考. GPU型号含义 参考[GPU编程系列之一]从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA

1. 起因: 红宝书上的例子在电脑上运行后没有效果,但是怎么也找不到原因,反复对看了书上的源码和代码发现没有任何问题,但是就是没有树上写的效果 2. 思路:查看函数的说明,这里推荐使用docs.gl,这个网站会列出函数在OpenGL中哪些版本中有效. 查看后发现函数是OpenGL 4以后才有效,结合自己电脑比较老,所有想到了是不是自己电脑的OpenGL core版本比较低,不支持这个函数 3. 通过OpenGL函数glGetString来获取我电脑的OpenGL core版本 const cha

安装: 1.先安装tensorflow-gpu,需要查看对应的版本,通过pycharm运行程序时会报错,提示需要安装CUDA,且会指明需要版本号 >> pip install tensorflow-gpu 2.下载安装CUDA软件,选择相应的版本及操作系统,下载并安装: CUDA下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3.下载cuDNN库,开始需要注册等基本信息,下载并解压,将解压后的bin, include, lib三个文件夹拷贝到

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6580691f/,欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv

最近做了一个jquery图片查看的插件,目的是能精确查看图片的详情,插件支持图片旋转.放大.缩小.拖拽.缩略图显示,界面效果是按照window的qq查看图片功能写的,当然不尽相同. 具体功能: 1. 多张图片切换,键盘左右键或左右箭头切换 2. 旋转 3. 放大,支持鼠标滚轮 4. 缩小,支持鼠标滚轮 5. 右下角缩略图 6. 拖拽大图 7. 全屏 PS:下面是插件各状态下效果,demo示例会在最后放出来. 全屏 全屏是容器的最大化. 缩小 可以点击缩小图标或者鼠标滚轮向下滚,可以缩小图片. 放

reference to : http://blog.csdn.net/huiguixian/article/details/39928089 如果有一个apk,需要知道他最低安装支持的Android版本是什么,应该如何查看呢? 直接将apk后缀名改为rar或者zip,拉出AndroidManifest.xml?不行,AndroidManifest.xml已经被编译过了,里面很多内容改为二进制了. 其实用Android自带工具即可,进入Android SDK目录. cd sdk\build-to

参考:http://www.cnblogs.com/jankie/archive/2012/07/04/2575695.html 一.Windows平台:使用cpu-Z即可查看. 二.Linux平台:在终端执行#cat /proc/cpuinfo(或#grep -E '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo)命令,找到flags部分,如果其中输出有VMX或SVM,即表明支持虚拟化技术. 三. Linux显示的flags部分解释:fpu – Onboard FPUvme – Virtua

假设有一个apk,须要知道他最低安装支持的Android版本号是什么,应该怎样查看呢? 直接将apk后缀名改为rar或者zip,拉出AndroidManifest.xml?不行,AndroidManifest.xml已经被编译过了,里面非常多内容改为二进制了. 其有用Android自带工具就可以,进入Android SDK文件夹. cd sdk\build-tools\android-4.4.2 这边以4.4.2为例,能够參照自己的platform版本号 aapt.exe list -a som