1.通过eclipse中的hdfs插件上传文件,上传成功,但是查看是乱码. 查阅文件本身的编码方式,发现是utf-8,同时文件在项目目录下,显示正常,因为我把它的编码格式也设成了utf-8. 2.通过xftp将文件上传到linux中,通过vi命令查看文件,显示正常. 3.通过hadoop fs /opt/friend /root/input/data,再次在eclipse插件中查看文件显示乱码 4.设置workspace的编码为utf-8,全部显示正常. 修改方式: windows->Prefe

问题:在执行删除hdfs上的内容时(hdfs dfs -rm -f -r -skipTrash /wxcm)报错:rm: Cannot delete /wxcm/ Name node is in safe mode. 原因:这是因为在分布式文件系统启动的时候,开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束.安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块.运行

利用php CI force_download($filename, $data) 下载.csv 文件解决文件名乱码,文件内容乱码 2014-07-31 12:53 1047人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: mysql(8)  php 算法(20)  php(38)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用php CI force_download($filename, $data) 下载.csv 文件解决文件名乱码,文件内容乱码.做了很久终于知道了很好的解决方案.

1.flush - 刷新输出缓冲 2.ob_clean - 清空(擦掉)输出缓冲区 此函数用来丢弃输出缓冲区中的内容. 此函数不会销毁输出缓冲区,而像 ob_end_clean() 函数会销毁输出缓冲区. 注:上面2个函数可以解决PHP下载文件内容乱码 代码如下 // 文件名不要用中文 //fname为要下载的文件名 //$fpath为下载文件所在文件夹,默认是downlod function download($fname,$fpath="download/"){ //避免中文文件名

Impala/hive删除表,drop后,hdfs上文件却还在处理方法: 问题原因分析,如下如可以看出一个属组是hive,一个是impala,keberas账号登录hive用户无法删除impala用户文件,则会出现异常 GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (………… cause:javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate faile

response下载csv文件内容乱码问题 解决办法:在输出流语句第一行输出 out.write(new byte[]{(byte)0xEF, (byte)0xBB, (byte)0xBF}); ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); out.write(new byte[]{(byte)0xEF, (byte)0xBB, (byte)0xBF}); out.write("电视机,20\n".getBytes(&quo

为减少日志文件占用的空间,很多情况下我们会将日志文件以天或周为周期打包成tar.gz 包保存.虽然这样做有利空间充分利用,但当我们想查看压缩包内的内容时确很不方便.如果只是一个tar.gz文件,可以将其解压,再利用grep.awk或vi等工具查看或处理.不过如果有一个月或都一年的日志需要找出某些关键词的行,一个一个的解压,然后再看,是不是很不现实.那有没有什么简便的方法,可以不解压获得我们想要的内容呢? 答案是肯定的,可以利用zutils工具包实现.Zutils 是一组用来处理压缩文件的工具集,

在使用flume中发现由于网络.HDFS等其它原因,使得经过Flume收集到HDFS上得日志有一些异常,表现为: 1.有未关闭的文件:以tmp(默认)结尾的文件.加入存到HDFS上得文件应该是gz压缩文件,以tmp为结尾的文件就无法使用: 2.有大小为0的文件,比如gz压缩文件大小为0,我们单独拿下这个文件解压发现是无限循环压缩的...这个也不能直接用来跑mapreduce 目前发现上述两种情况,其它还暂未发现.至于出现上述情况还没明确原因,且这两种情况都会影响hive.MapReduce的正常

Hdfs上的数据文件为T0,T1,T2(无后缀): T0: What has come into being in him was life, and the life was the light of all people. The light shines in the darkness, and the darkness did not overcome it. Enter through the narrow gate; for the gate is wide and the road

一.使用 setrep 命令来设置 # 设置 /javafx-src.zip 的文件块只存三份 hadoop fs -setrep /javafx-src.zip 二.文件块在磁盘上的路径 # 设置的 hdfs 目录为/opt/hadoop-tmp/ # hdfs 文件块的路径为 /opt/hadoop-tmp/dfs/data/current/BP-362764591-192.168.8.136-1554970906073/current/finalized/subdir0/subdir0 三

功能:通过spark sql 将hdfs 中文件导入到mongdo 所需jar包有:mongo-spark-connector_2.11-2.1.2.jar.mongo-java-driver-3.8.0.jar scala代码如下: ) { System.) } ) ) ) ) ) ) ).getOrCreate() import spark.implicits._ val df = spark.read.json(hdfsServer + logPath + "/" + fileN

出现这个问题, 我首先去找了一下几个问题: 1.文件是否是utf-8 2.上传到Linux中的hadoop, 在Linux下去查看是否乱码 3.上面都没有问题, 就去检查eclipse,将项目工程改成了utf-8, 发现不行 4.看了一下的介绍, 将eclipse的系统设置改成了uft-8, 就可以了 eclipse中UTF-8设置 1.windows->Preferences   打开"首选项"对话框: 2.然后,general->Workspace,右侧Text fil

乱码问题大概就是编码格式不一样,搜了很多都是这么说的,修改编码解决乱码问题链接: https://blog.csdn.net/weixin_42496466/article/details/81189774 注意:记得要修改读的txt文件的编码方式,原理可能理解有偏差,但我一定要修改才能读到正确的内容. 参考链接:https://blog.csdn.net/Blinstar/article/details/76268722 循环写小错误: 我的代码: FileInputStream fis=ne

最近用spark在集群上验证一个算法的问题,数据量大概是一天P级的,使用hiveContext查询之后再调用算法进行读取效果很慢,大概需要二十多个小时,一个查询将近半个小时,代码大概如下: try: sql = """ select ltescrsrq, mr_ltencrsrq1, mr_ltencrsrq2, mr_ltencrsrq3, ltescrsrp, mr_ltencrsrp1, mr_ltencrsrp2, mr_ltencrsrp3, mr_ltesctad

如果只想append操作: . echo "<Text to append>" | hdfs dfs -appendToFile - yourHdfsPath/test.txt 如果想modify操作: hdfs dfs -get yourHdfsPath/test.txt vi test.txt #or use any other tool and modify it hdfs dfs -put -f test.txt yourHdfsPath/test.txt

1.uniq:只会对相邻的行进行判断是否重复,不能全文本进行搜索是否重复,所以往往跟sort结合使用. 例子1: [root@aaa01 ~]# cat a.txt 12 34 56 12 [root@aaa01 ~]# cat a.txt|uniq >>au.txt [root@aaa01 ~]# cat au.txt 12 34 56 12 例子2: [root@aaa01 ~]# cat b.txt 10 46 32 10 [root@aaa01 ~]# cat b.txt|sort |

.uniq:只会对相邻的行进行判断是否重复,不能全文本进行搜索是否重复,所以往往跟sort结合使用. 例子1: [root@aaa01 ~]# cat a.txt 12 34 56 12 [root@aaa01 ~]# cat a.txt|uniq >>au.txt [root@aaa01 ~]# cat au.txt 12 34 56 12 例子2: [root@aaa01 ~]# cat b.txt 10 46 32 10 [root@aaa01 ~]# cat b.txt|sort |u

最近在学习TomCat文件上传这一部分,由于文件上传必须要三个条件: 1.表单提交方式必须为Post 2.表单中需要有<input type="file">元素,还需要有name属性和值(name的值). 3.表单enctype="multipart/form-data" 而且,这种方式提交后对浏览器进行抓包分析如下: POST /web06/jsp/upload.jsp HTTP/1.1 Accept: text/html, application/x

关键字:hdfs fsck.block.locations 在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限. [hadoop@dev ~]$ hdfs fsck Usage: DFSck [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -r

一.文件和目录 cd /home :进入‘/home’目录 cd .. 返回上一级目录 cd ../..返回上两级目录 cd 进入个人的主目录 cd ~user1进入个人的主目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径 ls 查看目录中的文件 ls -F 查看目录中的文件 ls -l 显示文件和目录的详细资料 ls -a 显示隐藏文件 ls *[0-9]* 显示包含数字的文件名和目录名 tree 显示文件和目录由根目录开始的属性结构 lstree 显示文件和目录由根目录开始的属性结构

import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import