春节期间我们更换了 kubernetes 生产集群,旧集群的 kubernetes 版本是 1.17.0,新集群版本是 1.23.3,新集群上部署了 dapr,最近准备将更多独立部署的服务器部署到 k8s 集群上,比如 redis, memcached, mongodb. 新集群和旧集群一样都是高可用集群,但新集群开始只用了 1 个 control-plane 节点,今天本来的任务是给新集群再增加 2 个 control-plane 节点,实现高可用. 如何加入 control-plane 节点

执行 kubeadm init 时出现卡在了 [apiclient] Created API client, waiting for the control plane to become ready这里,查看日志 journalctl -xeu kubelet 发现是 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 没有pull下来,找到解决方法: docker pull docker.io/kubernetes/pause docker tag docker

rotor 基于golang 的envoy xds 服务,支持多种集成方式: k8s consul aws dc/os demo试用docker 以及consul 进行环境运行 下载demo 可以试用git ,我为了方便,试用的是go get go get github.com/turbinelabs/rotor 运行demo 代码 cd $GOPATH/src/github.com/turbinelabs/rotor/examples/consul docker-compose up -d 查

2017 IEEE Global Communications Conference 问题:in-band网络中如果物理链路阻塞或者硬件故障,导致控制器的消息不能及时到达各个交换机导致网络不一致甚至某个交换机被孤立: 如上图所示,红线表示有控制流量经过的物理链路,黑线表示普通的物理链路:虚线的物理链路出现阻塞导致最下面的交换机不能及时收到控制器的消息甚至完全被孤立: 算法 对交换机每个端口的剩余带宽进行定期监控并按照降序排列,当Ctr-PORT(给控制器发送信息的端口)的带宽超过阈值时切换为剩余

目录 一.系统环境 二.前言 三.kubectl 3.1 kubectl语法 3.2 kubectl格式化输出 四.kubectl常用命令 五.查看kubernetes集群node节点和pod负载 5.1 安装metric-server 5.2 查看node负载 5.3 查看pod负载 六.命名空间namespace的管理 6.1 何为命名空间namespace 6.2 管理命名空间namespace 6.2 使用kubens管理命名空间namespace 一.系统环境 服务器版本 docker

Toward Highly Available and Scalable Software Defined Networks for Service Providers IEEE Communications Magazine 2017 综述类,讨论了控制器作为一个故障点的问题.控制器之间的同步机制以及主备控制器的切换: Response Time and Availability Study of RAFT Consensus in Distributed SDN Control Plane

TI  Zigbee Light Link 参考设计 原文出处: http://processors.wiki.ti.com/index.php/Category:ZigBee_Light_Link 有如下五个部分资料: §  ZStack-Lighting Kit §  ZStack-Lighting-1.0.1 FAQ §  ZStack-Lighting-1.0.1 Host Interface C Examples §  ZigBee Lighting Gateway §  ZigBee

本教程受Kubernetes官方最新更新的文档所触发,之所以没有做单纯的翻译是因为如下几个原因: Kubernetes官方此教程基于minikube,个人对minikube可能有偏见,觉得像玩具. Minikube更新较慢,不久前试的仍然只是能模拟kubernetes1.3,kubeadm也出来了,只是用于教程的话完全可以取代. google的此教程提供了一个交互式的体验窗口,但是本来就不复杂的东西,就不想用它们的交互式的界面,感觉不真实,同时自己搭建可以先看什么就看什么,另外google目前提

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber

说明:部署的过程中请保证每个命令都有在相应的节点执行,并且执行成功,此文档已经帮助几十人(仅包含和我取得联系的)快速部署k8s高可用集群,文档不足之处也已更改,在部署过程中遇到问题请先检查是否遗忘某个步骤,文档中每个步骤都是必须的. 经测验此文档也适合高可用部署k8s v.12,只需修改对应版本号就可. 1.部署架构 详细架构: 2.基本配置 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.n

k8s升级,此次升级是1.12.0 至1.13.2 准备 # 首先升级master节点的基础组件kubeadm.kubelet.kubectl apt policy kubeadm 找到相应的版本,如果没有,可以去github上面下载binary包进行安装: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.13.md#changelog-since-v1131 然后替换之前的包,如果之前是用apt-get inst

安装Minikube 在容器编排工具中安装配置最复杂的就是Kubernetes,想要运行一个简单的容器集群环境,对于没有使用过Kubernetes的人来说,需要花费一定的时间去理解各组件的概念和功能,再做大量的安装配置工作才能运行一个kubernetes集群. 从Kubernetes 1.3开始提供了一个叫Minikube的强大测试工具,可以在任意主机上运行单节点的小型集群,这个工具默认安装和配置了一个Linux VM,Docker和Kubernetes的相关组件,并且提供Dashboard.目

项目的组件相对比较复杂,原有的一些选项是靠 ConfigMap 以及 istioctl 分别调整的,现在通过重新设计的Helm Chart,安装选项用values.yml或者 helm 命令行的方式来进行集中管理了. 在安装 Istio 之前要确保 Kubernetes 集群(仅支持v1.9及以后版本)已部署并配置好本地的 kubectl 客户端. 1. 下载 Istio $ wget https://github.com/istio/istio/releases/download/1.0.2/

参考http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html Spark提供三个位置来配置系统: Spark属性控制大多数应用程序参数,可以使用SparkConf对象或通过Java系统属性进行设置. 可以使用环境变量通过conf/spark-env.sh每个节点上的脚本来设置每台机器的设置,例如IP地址. 日志记录可以通过配置log4j.properties. Spark属性控制大多数应用程序设置,并为每个应用程序单独配置.这些属性可以直接在一

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr

注意:不能修改hostnamecurl -sSL http://aliacs-k8s.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installer/kubemgr-1.6.1.sh >kubemgr-aliyun-1.6.1.shchmod +x kubemgr-aliyun-1.6.1.sh master:export ACCESS_KEY_ID=export ACCESS_KEY_SECRET=./kubemgr-aliyun-1.6.1.sh -s nice --node-

了解Kubernetes架构都知道Master节点在整个集群中的位置,为了保证整个架构的高可用,Kubernetes提供了HA的架构,处于兴趣和对架构的进一步了解,我在自己的电脑实践以下. 环境: CentOS 7.3,Kubernetes版本 Client Version: version.Info{Major:", GitVersion:"v1.5.1", GitCommit:"82450d03cb057bab0950214ef122b67c83fb11df&q

前言:你是否学习使用k8s很久很久了可是对于网络这块仍旧似懂非懂呢? 您是否对网上一堆帖子有如下的抱怨: 打开多个博客,然后发现有区别么? 明显是直译过来的,越看越迷糊 “因为xxx,所以yyy”,......怎么就从xxx到yyy了? 所以,就想用通俗的语言,用一般人类的思维历程将我学到的分享出来,在学习的过程中我我会将我读到了哪些文档一并贴出来,有理解偏差的还请指正,但是基本理论都是经过反复推敲和验证的,得为自己的言行负责呀~ 大纲: 1.概述 1.1Linux的namespace+cgro

说明 初步接触kubernets,记录学习过程 本教程目的利用kubeadm在ubuntu server 16.04 64位系统离线安装kubernets v1.10.0 环境信息 节点IP地址 角色 192.168.1.196 master(管理节点) 192.168.1.197 worker(计算节点) 安装软件 所需软件打包k8s_v1.10.0.zip,密码cqaa 以下操作需要在所有的master和worker节点上执行 安装以下依赖,命令:dpkg -i *.deb root@k8s

这是一本书!!! 一本写我在容器生态圈的所学!!! 重点先知: 1. centos 7.6安装优化 2. k8s 1.15.1 高可用部署 3. 网络插件calico 4. dashboard 插件 5. metrics-server 插件 6. kube-state-metrics 插件 原文分享:http://note.youdao.com/noteshare?id=c9f647765493d11099a939d7e5e102c9&sub=A837AA253CA54660AABADEF435

1.基本配置 基本配置.内核升级.基本服务安装参考https://www.cnblogs.com/dukuan/p/10278637.html,或者参考<再也不踩坑的Kubernetes实战指南>第一章第一节 2.Kubernetes组件安装 所有节点安装Kubeadm.Kubectl.kubelet -.x86_64 kubectl--.x86_64 kubelet--.x86_64 所有节点启动Docker [root@k8s-master01 ~]# systemctl enable -