目录 Linux 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 Windows 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 References Linux 查看 CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果 nvcc 没有安装,那么用方法二. 方法二: cat /usr/local/cuda/version.txt 当安装了多个版本的 CUDA 时,方法二也不管用,不能判断使用的是哪个版本的 CUDA,这个时候看方法三. 方法三: nvidia-smi 查

https://jingyan.baidu.com/article/47a29f2474ba55c015239957.html 如何在windows下安装和配置多个版本的jdk,本文将带你在windows下安装jdk,配置环境变量,以及不同jdk版本之间切换 工具/原料   jdk-6u45-windows-x64.exe jdk-7u80-windows-x64.exe jdk-8u131-windows-x64.exe jdk的安装   1 在oracle官网下载跟系统相匹配的jdk,如下所

[转]Windows下安装python2和python3双版本 现在大家常用的桌面操作系统有:Windows.Mac OS.ubuntu,其中Mac OS 和 ubuntu上都会自带python.这里我们只介绍下Windows(我用的Win10)环境下的python2.x 和 python3.x 的安装,以及python2.x 与 python3.x 共存时的配置问题. 本节内容 python下载 安装Python 2.x 安装Python 3.x 当前存在的问题 配置Python 2.x的环境

来源:http://www.jb51.net/article/105311.htm 这篇文章主要介绍了Windows下Python2与Python3两个版本共存的方法,文中介绍的很详细,对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧.   前言 一向用Python 3,最近研究微信公众号开发,各云平台只支持Python 2.7,想用其他版本需要自己搭建环境.而网上又搜不到Python 3开发微信公众号的资料.暂打算先使用Python 2.7,有空学习Docker后再迁移到Python

windows下查询端口占用情况 ,强制结束端口占用程序 查询8080端口被那个程序占用 如何强制结束windows下端口占用情况? 下面操作在win10下 在控制台执行命令   1.列出所有端口的情况 netstat -ano 2.查询指定的端口被占用的情况   上图中本地地址一列中的冒号:  后面的数字就是端口号 netstat -aon|findstr "端口号"

有时候会出现ip  ping的通   但是就是连接不上的情况.这时候我们需要检测一下这个端口是否被开放 netstat -ano -p tcp | find >nul && echo 3389端口已开启 || echo 3389未开启 这个命令是  如果3389 这个端口已开启  就输出  3389端口已开启   否则  就   echo 3389未开启 还有一个命令查看端口是否通 telnet //如果通的话会出现另外一个黑色dos窗口 ,如果出现telnet没找到命令 需要设置下

开始---->运行---->cmd,或者是window+R组合键,调出命令窗口  输入命令:netstat -ano,列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口,比如是49157,首先找到它.  查看被占用端口对应的PID,输入命令:netstat -aon|findstr "49157",回车,记下最后一位数字,即PID,这里是2720  继续输入tasklist|findstr "2720",回车,查看是哪个进程或者程序占用了2720端口,结果

查看端口占用的PID进程号 C:\Users\yan>netstat -ano | findstr "8888" 查看是哪个进程或者程序占用了17840端口 C:\Users\yan>tasklist|findstr "17840"

前言: qslice是一个win2000的工具包,能分析进程的cpu占用率,我们用于分析oracle的性能 这是绿色的软件无需安装. 我们经常会碰到oracle的CPU占用居高不下,无法快速定位到问题SQL,就需要这个神器:qslice. 分析过程: 1.进入qslice,打开oracle进程,双击进入 2.最大化弹出的窗口,发现连接Oracle的子线程在跳动. 3.观察几分钟,揪出频繁出现的TID:1640 4.此时就可以按1640查询到问题SQL了 SELECT sql_text FROM

有时假tomcat启动时提示port被占用.能够用netstat -aon|findstr "8080" 命令查找到,然后 用 taskkill /f /pid pid号 强制kills掉,就能够正常启动了

Windows 上安装 MySQL Windows 上安装 MySQL 相对来说会较为简单,地那就链接 https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.11-winx64.zip 下载 zip 包. 最新版本可以在 MySQL 下载 中下载中查看. 点击 Download 按钮进入下载页面,点击下图中的 No thanks, just start my download. 就可立即下载: 下载完后,我们将 zip 包解压到相应的目录,这里

折腾了将近两天的时间,终于搞好了,感觉把所有的坑都踩过了一遍.....泪牛满面 1.先安装CUDA,并安装,尽量不要下载最新版本的,坑,本机可以下载最新本10.0版本,但与CUDNN和tensorflow不兼容,后退到9.0版本又与电脑不兼容,只能再次下载8.0版本.再次泪牛满面... 2.注册NVIDIA账号并下载CUDNN,这里是6.0版本的,可以与CUDA8.0搭配使用. 3.重点是tensorflow-GPU的版本,1.4.0,我是采用控制变量法,一个一个试的,操操操操操..... 但是

现在大家常用的桌面操作系统有:Windows.Mac OS.ubuntu,其中Mac OS 和 ubuntu上都会自带python.这里我们只介绍下Windows(我用的Win10)环境下的python2.x 和 python3.x 的安装,以及python2.x 与 python3.x 共存时的配置问题. 本节内容 python下载 安装Python 2.x 安装Python 3.x 当前存在的问题 配置Python 2.x的环境变量 将Pyton2.x 和 Python 3.x 的相关命令区

不得不说,nodejs的nvm工具跟python下的mkvirtualenv 工具很像.作为立志成为伪全栈的我来说,玩玩nodejs是必不可少的.nodejs 有很多种的安装方式,下面我用nvm的方式是比较正确的姿势. 1.下载 nvm 包 地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases,我们选择第一个:nvm-noinstall.zip 下载完成后解压到一个地方,比如: C:\dev\nvm 里面的文件列表是这样的:elevate.

应开发需求,自mysql5.7开始引入json列类型和相关函数.为了提高数据读写的访问效率因此把数据库从mysql 5.6版升级到最新发行版 mysql 8.0.11 . 特此记录下多版本升级共存的过程! 升级前准备工作: 1.快捷win+R 运行[sysdm.cpl]打开系统属性,删除系统环境变量 "path" 中关于之前旧版本(我这是mysql-5.6.24 )的配置信息: 2.快捷win+R 运行 [services.msc] 打开[服务],选择关闭旧版本的mysql 服务. 安

解压缩 将下载到的文件解压缩到自己喜欢的位置,例如我自己的位置是D:\Program Files\mysql-5.7.10-winx64 添加环境变量 右键计算机->属性->高级系统设置->环境变量:在系统变量里添加MYSQL_HOME环境变量,变量值为MySQL的根目录,例如我的是D:\Program Files\mysql-5.7.10-winx64(原路径有错,已更改,对受误导的网友表示抱歉.谢谢网友“庞大进”的提醒,2016.5.7) 找到path,选择编辑,在原有值末尾添加;%

环境安装 1.nodejs 安装版本5.7,尽量不要安装太新的版本,因为可能会出现兼容性问题,一开始本人安装的是6.+的版本,后来出现问题的,马上换回5.7的,问题就不会出现了. 安装教程网上教程很多. 2.JDK 下载安装jdk,我这里装的版本是1.8,(切记要和自己电脑的位数要一致 32/64,不然打包过程可能会出问题) 配置环境变量: 新建系统环境变量 JAVA_HOME,路径指向jdk的安装目录,如:E:\Program Files\Java\jdk; 新建系统环境变量CLASS_pat

根据项目的需要,我的电脑上需要安装的python不止一个版本,比如同时需要python2.7和python3.6: 安装多个python版本 这时需要下载多个python安装包,为了区分不同的python和pip,需要将其中增加一个pythonX.exe或pythonXX.exe的文件即可,pip也是一样.例如我只有python36和python27,python36我想作为系统默认的python,就不用改,只用将python27 目录下的python.exe重新复制一份,改成python2.e

https://blog.csdn.net/iceboy314159/article/details/87829950

查询 Node 的安装目录where node 升级 Node:在官网下载最新的安装包,直接安装即可.https://nodejs.org/ 升级 npmnpm install -g npm 使用 npm-check 检查更新npm install -g npm-checknpm-check 使用 npm-upgrade 更新npm install -g npm-upgradenpm-upgrade 更新全局包npm update <name> -g 更新生产环境依赖包npm update &

一.在anaconda下配置cuda.cudnn以及pytorch环境 1.打开Anaconda Prompt,输入 conda create -n pytorch python=3.8                                       (这里环境名字命名为pytorch) 2.激活环境 activate pytorch 3.查看自己电脑显卡驱动版本,以及显卡驱动对应的最高cuda版本 在dos命令行输入 nvidia-smi 本机显卡驱动为511.79,如果不是最新版